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深度學(xué)習(xí)塵埃已落定 AI冬天只是時(shí)間問(wèn)題
處于所謂的 AI 革命的前沿至今已有好幾年；許多人過(guò)去認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是神奇的“銀彈”，會(huì)把我們帶到技術(shù)奇點(diǎn)（general AI）的奇妙世界。許多公司在 2014 年、2
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Sophos Intercept X深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)安全
Sophos Intercept X新一代端點(diǎn)安全方案新增由先進(jìn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予的惡意軟件偵測(cè)能力，并結(jié)合了最新的主動(dòng)黑客攻擊緩減、進(jìn)階應(yīng)用程序鎖定，以及更強(qiáng)效的勒索軟件防護(hù)，實(shí)現(xiàn)了前所未有
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開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)RAPID，讓其監(jiān)控工廠和生產(chǎn)流水線
人工智能技術(shù)最近經(jīng)常被提及，但除了谷歌展現(xiàn)的阿法狗之外，很少有能夠讓我們感覺(jué)特別神奇的人工智能技術(shù)，不得不說(shuō)人工智能是未來(lái)，但發(fā)展道路還很長(zhǎng)。 日本NEC公司也開(kāi)發(fā)出了一套人工
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MathWorks 與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院合作提供《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》全新課程
MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院合作開(kāi)發(fā)的《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》綜合課程。
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2018年臺(tái)灣GPU技術(shù)大會(huì)：美超微展示GPU服務(wù)器平臺(tái)選擇
臺(tái)灣臺(tái)北2018年5月30日電 /美通社/ -- 企業(yè)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)解決方案以及綠色計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (N
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AI控?zé)煟喊俣壤蒙疃葘W(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)吸煙動(dòng)作的識(shí)別
以前，煙民們?cè)诠徽九猿闊煟诓宛^偷偷地抽煙，因?yàn)槿∽C不便還可以僥幸逃脫。但是以后一定要注意了，百度工程師利用PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)吸煙動(dòng)作的識(shí)別，機(jī)器能夠自
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在MATLAB里面做深度學(xué)習(xí)難嗎？
人工智能在過(guò)去兩年被谷歌引爆，于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長(zhǎng)起來(lái)，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機(jī)器人…人工智能到底是什么？是讓機(jī)器代替人類完成重復(fù)的生產(chǎn)線勞動(dòng)嗎？這樣理
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科普一下：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)深度學(xué)習(xí)——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題，而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。以下維恩圖解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)與深
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在媒體和娛樂(lè)行業(yè)中用人工智能解決的十大領(lǐng)域
在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工，切片和切割，以獲得經(jīng)營(yíng)和發(fā)展業(yè)務(wù)的洞察力。不幸的是，當(dāng)今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的和隱藏的，使得在沒(méi)有顯著的人類參與的情況下難以
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人工智能自動(dòng)識(shí)別植物標(biāo)本，讓科學(xué)家輕松不少
據(jù)消息報(bào)道，一篇發(fā)表在《進(jìn)化生物學(xué)》的論文稱，用成千上萬(wàn)份標(biāo)本圖像“訓(xùn)練”過(guò)的計(jì)算機(jī)算法，已經(jīng)能自動(dòng)識(shí)別被壓制的、干燥植物標(biāo)本的物種。這是科學(xué)家首次嘗試通過(guò)深度學(xué)習(xí)，讓計(jì)
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盤點(diǎn)AI領(lǐng)域的十大領(lǐng)頭企業(yè)
人工智能領(lǐng)域是一個(gè)擁擠的競(jìng)技場(chǎng)，但并不是所有人都只專注于競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)樵S多人都在對(duì)其進(jìn)行研究以受益大眾。 近年來(lái)，人工智能（AI）飛速發(fā)展，在日常生活和企業(yè)活動(dòng)中，人工智能相關(guān)應(yīng)用也越來(lái)越為
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？
最近很長(zhǎng)的一段時(shí)間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時(shí)候，總是會(huì)遇到這樣的幾個(gè)關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
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人工智能技術(shù)發(fā)展的方向：ML和DL
人工智能（ArTIficial Intelligence），英文縮寫為AI。AI是一門讓機(jī)器變得智能的科學(xué)研究，讓機(jī)器像人類一樣具備解決某些特定問(wèn)題的能力。其實(shí)，AI可不是什么新事物，早在上世紀(jì)
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回看人工智能的發(fā)展歷程，它將是人類的伙伴
有沒(méi)有想過(guò)，如果可以，我們突然按下時(shí)光暫停鍵，這個(gè)世界會(huì)有哪些不同？ 你對(duì)著Siri點(diǎn)播你最喜愛(ài)的泰勒專輯《red》，對(duì)著人臉識(shí)別的簽到系統(tǒng)微微一笑，看著各類新聞APP量身定制所需信息&
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AI技術(shù)給人們生活帶來(lái)的便利以及它的局限性
如果把AI技術(shù)分為「前端的交互技術(shù)」和「后端的人工智能技術(shù)」。前端的交互技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理；后端的人工智能技術(shù)就是人工智能的核心算法，包括深度學(xué)習(xí)算法、記憶預(yù)測(cè)模型算法等。
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這六大領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)超越了人類
五年前，研究人員在能夠解讀圖像的軟件的準(zhǔn)確性上有了一次突如其來(lái)但大幅度的飛躍，其背后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐了我們現(xiàn)在在人工智能行業(yè)所看到的繁榮景象。然而，我們?nèi)赃h(yuǎn)未達(dá)到《終結(jié)者》或《黑客帝國(guó)》中所描
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DBN算法的基本知識(shí)解讀
2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learning algorithmfor
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎成就蘋果人工智能發(fā)展
伴隨著蘋果全新一代iPhone智能手機(jī)iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的發(fā)布，所有最初我們想了解的任何信息現(xiàn)在幾乎都已一清二楚，包括零售價(jià)格、全新命名、機(jī)型數(shù)量
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深度學(xué)習(xí)模型并非“越大越好”，它可能引起氣候變化問(wèn)題
本月早些時(shí)候，OpenAI宣布已經(jīng)建成史上最大的人工智能模型，該模型規(guī)模驚人，被命名為“GPT-3”，是一項(xiàng)令人印象深刻的技術(shù)成就。然而，它卻凸顯了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)隱患。 現(xiàn)代人工智能模型需要消耗大
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百度釋出新AI算法 可提升腫瘤辨識(shí)效率與正確性
百度硅谷AI Lab發(fā)表新的深度學(xué)習(xí)算法NCRF(Neural CondiTIonal Random Field)，據(jù)稱可改善目前活體組織切片檢查WSI(Whole Slide Image)分析
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