-
深度學習塵埃已落定 AI冬天只是時間問題
處于所謂的 AI 革命的前沿至今已有好幾年；許多人過去認為，深度學習是神奇的“銀彈”，會把我們帶到技術奇點（general AI）的奇妙世界。許多公司在 2014 年、2
-
Sophos Intercept X深度學習技術預測安全
Sophos Intercept X新一代端點安全方案新增由先進深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡賦予的惡意軟件偵測能力，并結(jié)合了最新的主動黑客攻擊緩減、進階應用程序鎖定，以及更強效的勒索軟件防護，實現(xiàn)了前所未有
-
開發(fā)人工智能技術RAPID，讓其監(jiān)控工廠和生產(chǎn)流水線
人工智能技術最近經(jīng)常被提及，但除了谷歌展現(xiàn)的阿法狗之外，很少有能夠讓我們感覺特別神奇的人工智能技術，不得不說人工智能是未來，但發(fā)展道路還很長。 日本NEC公司也開發(fā)出了一套人工
-
MathWorks 與 NVIDIA 深度學習學院合作提供《MATLAB 深度學習》全新課程
MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學習學院合作開發(fā)的《MATLAB 深度學習》綜合課程。
-
2018年臺灣GPU技術大會：美超微展示GPU服務器平臺選擇
臺灣臺北2018年5月30日電 /美通社/ -- 企業(yè)計算、存儲和網(wǎng)絡解決方案以及綠色計算技術領域的全球領導者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (N
-
AI控煙：百度利用深度學習實現(xiàn)了對吸煙動作的識別
以前，煙民們在公交站旁抽煙，在餐館偷偷地抽煙，因為取證不便還可以僥幸逃脫。但是以后一定要注意了，百度工程師利用PaddlePaddle深度學習能力進行模型訓練，實現(xiàn)了對吸煙動作的識別，機器能夠自
-
在MATLAB里面做深度學習難嗎？
人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機器人…人工智能到底是什么？是讓機器代替人類完成重復的生產(chǎn)線勞動嗎？這樣理
-
科普一下：機器學習和深度學習的區(qū)別和關系
機器學習對深度學習——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題，而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機器學習與深度學習。以下維恩圖解釋了機器學習與深
-
在媒體和娛樂行業(yè)中用人工智能解決的十大領域
在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工，切片和切割，以獲得經(jīng)營和發(fā)展業(yè)務的洞察力。不幸的是，當今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的和隱藏的，使得在沒有顯著的人類參與的情況下難以
-
人工智能自動識別植物標本，讓科學家輕松不少
據(jù)消息報道，一篇發(fā)表在《進化生物學》的論文稱，用成千上萬份標本圖像“訓練”過的計算機算法，已經(jīng)能自動識別被壓制的、干燥植物標本的物種。這是科學家首次嘗試通過深度學習，讓計
-
盤點AI領域的十大領頭企業(yè)
人工智能領域是一個擁擠的競技場，但并不是所有人都只專注于競爭，因為許多人都在對其進行研究以受益大眾。 近年來，人工智能（AI）飛速發(fā)展，在日常生活和企業(yè)活動中，人工智能相關應用也越來越為
-
人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的關系究竟是什么？
最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候，總是會遇到這樣的幾個關鍵詞：深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢？
-
人工智能技術發(fā)展的方向：ML和DL
人工智能（ArTIficial Intelligence），英文縮寫為AI。AI是一門讓機器變得智能的科學研究，讓機器像人類一樣具備解決某些特定問題的能力。其實，AI可不是什么新事物，早在上世紀
-
回看人工智能的發(fā)展歷程，它將是人類的伙伴
有沒有想過，如果可以，我們突然按下時光暫停鍵，這個世界會有哪些不同？ 你對著Siri點播你最喜愛的泰勒專輯《red》，對著人臉識別的簽到系統(tǒng)微微一笑，看著各類新聞APP量身定制所需信息&
-
AI技術給人們生活帶來的便利以及它的局限性
如果把AI技術分為「前端的交互技術」和「后端的人工智能技術」。前端的交互技術包括語音識別、圖像識別和自然語言處理；后端的人工智能技術就是人工智能的核心算法，包括深度學習算法、記憶預測模型算法等。
-
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在這六大領域的表現(xiàn)已經(jīng)超越了人類
五年前，研究人員在能夠解讀圖像的軟件的準確性上有了一次突如其來但大幅度的飛躍，其背后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡支撐了我們現(xiàn)在在人工智能行業(yè)所看到的繁榮景象。然而，我們?nèi)赃h未達到《終結(jié)者》或《黑客帝國》中所描
-
DBN算法的基本知識解讀
2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learning algorithmfor
-
神經(jīng)網(wǎng)絡引擎成就蘋果人工智能發(fā)展
伴隨著蘋果全新一代iPhone智能手機iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的發(fā)布，所有最初我們想了解的任何信息現(xiàn)在幾乎都已一清二楚，包括零售價格、全新命名、機型數(shù)量
-
深度學習模型并非“越大越好”，它可能引起氣候變化問題
本月早些時候，OpenAI宣布已經(jīng)建成史上最大的人工智能模型，該模型規(guī)模驚人，被命名為“GPT-3”，是一項令人印象深刻的技術成就。然而，它卻凸顯了人工智能領域的一個隱患。 現(xiàn)代人工智能模型需要消耗大
-
百度釋出新AI算法 可提升腫瘤辨識效率與正確性
百度硅谷AI Lab發(fā)表新的深度學習算法NCRF(Neural CondiTIonal Random Field)，據(jù)稱可改善目前活體組織切片檢查WSI(Whole Slide Image)分析
