1、方案介紹

使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機(jī)、自動(dòng)化工裝、機(jī)械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測(cè)解決方案。

2、應(yīng)用效果

可以與企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)線集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)最終產(chǎn)成品、中間過程產(chǎn)品、原材料等環(huán)節(jié)的質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)，取代現(xiàn)有人工質(zhì)檢操作，打通全產(chǎn)線自動(dòng)化流程，提升質(zhì)檢和生產(chǎn)效率。

3、與傳統(tǒng)技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì)

對(duì)比于傳統(tǒng)AOI機(jī)器視覺自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以檢測(cè)更多的瑕疵類型，擁有更高的準(zhǔn)確率、魯棒性和泛化能力，在產(chǎn)線中發(fā)現(xiàn)新的瑕疵類型時(shí)，可以更加快速、低成本的實(shí)現(xiàn)模型更新

企業(yè)用戶在應(yīng)用場(chǎng)景中選擇跟自身企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品類型，并發(fā)起合作申請(qǐng)，百度將針對(duì)企業(yè)需求進(jìn)行方案落地。方案的落地過程包括模型驗(yàn)證、補(bǔ)充訓(xùn)練、集成落地、持續(xù)優(yōu)化等幾個(gè)階段。

模型驗(yàn)證

企業(yè)提供產(chǎn)品現(xiàn)有瑕疵樣例圖片，驗(yàn)證現(xiàn)有模型的識(shí)別效果是否達(dá)到要求

補(bǔ)充訓(xùn)練

如果現(xiàn)有模型的識(shí)別效果不佳，企業(yè)提供補(bǔ)充訓(xùn)練圖片進(jìn)行模型優(yōu)化

集成落地

現(xiàn)場(chǎng)勘查企業(yè)產(chǎn)線，針對(duì)產(chǎn)線制定硬件配套方案，可以選擇一體機(jī)或硬件定制

持續(xù)優(yōu)化

對(duì)于運(yùn)行中新出現(xiàn)的瑕疵類型，可以通過在線服務(wù)非常方便的進(jìn)行更新

1、鍵盤外觀檢測(cè)

在制造和組裝鍵盤流水線中，自動(dòng)識(shí)別鍵盤組裝后的合格性，包括缺件、錯(cuò)裝、正常三類

2、木地板外觀檢測(cè)

在生產(chǎn)線上自動(dòng)檢測(cè)木地板的外觀瑕疵，包括毛面、棘爪、腐朽、蟲眼等瑕疵

3、工業(yè)噴油嘴檢測(cè)

在生產(chǎn)線上自動(dòng)檢測(cè)工業(yè)噴油器閥座的外觀瑕疵

4、紡織品針檢檢測(cè)

在鞋、帽、箱包等紡織品產(chǎn)品進(jìn)行檢針的過程中，對(duì)X光拍照結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，檢測(cè)斷針、金屬小物件等異物

5、 塑料瓶檢測(cè)

對(duì)醫(yī)藥、食品、日化等各類包裝塑料瓶在生產(chǎn)線上進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，包括污點(diǎn)、劃痕、裂縫、標(biāo)簽錯(cuò)位和歪斜等外觀缺 陷

6、醫(yī)藥說明書檢測(cè)

對(duì)各類醫(yī)藥產(chǎn)品的說明書在生產(chǎn)線上進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，包括油污、字跡不清、版面錯(cuò)位、印刷錯(cuò)誤等缺陷

7、玻璃瓶尺寸檢測(cè)

在生產(chǎn)線上對(duì)玻璃瓶的瓶口、瓶頸、瓶身的尺寸進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)，以及分級(jí)分類