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吳恩達(dá)宣布Deeplearning.ai即將推出，將主要精力放在了深度學(xué)習(xí)上
當(dāng)吳恩達(dá)宣布Deeplearning.ai項(xiàng)目即將推出時(shí)，很難確切地知道這位人工智能的領(lǐng)航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學(xué)家之后，吳恩達(dá)一直在為他那款頗受歡迎的學(xué)習(xí)Coursera課程的入門
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Qualcomm開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)開始提供驍龍神經(jīng)處理引擎
美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月25日。圣迭戈———QualcommIncorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies,In
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了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)層次
引子 系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程讓我覺(jué)得受益匪淺，有些基礎(chǔ)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)我覺(jué)得是非常有必要的，比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別。 為什么這么說(shuō)呢？我承認(rèn)，作為初學(xué)者，可能無(wú)法在初期對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)
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浪潮在美國(guó)發(fā)布深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架Caffe
4月6日消息（美國(guó)硅谷當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月5日）今日，在2016年GPU全球技術(shù)大會(huì)（GTC16）上，浪潮開源發(fā)布深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架Caffe-MPI。同時(shí)，浪潮還表示將設(shè)立深度學(xué)習(xí)計(jì)劃，具體從硬件設(shè)施、
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IBM推出可大幅減少AI訓(xùn)練成本的“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”
IBM 剛剛宣布了面向人工智能開發(fā)者的全新“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”項(xiàng)目，簡(jiǎn)稱 DLaaS 。借助這項(xiàng)服務(wù)，用戶可以借助流行的框架來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如 TensorFlow、Py
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谷歌借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),揭開微妙的生物學(xué)現(xiàn)象
人們常說(shuō)眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測(cè)一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計(jì)算機(jī)能夠從血管的排布中獲取線索，
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人工智能和深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)化和推進(jìn)日常生活和商業(yè)
我們已經(jīng)解釋了人工智能（AI）是如何預(yù)測(cè)未來(lái)的，以及它如何改變工作場(chǎng)所甚至創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的。 盡管無(wú)人駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)可能占據(jù)了新聞?lì)^條，但人工智能、深度學(xué)習(xí)以及類似技術(shù)可能會(huì)讓它們的
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傅盛：深度學(xué)習(xí)是“獵豹”的下一個(gè)機(jī)會(huì)
前年，傅盛就覺(jué)得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，越來(lái)越難以往前走，所以他覺(jué)得可能移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束了。這是他在3月25日舉辦的“2017雪球中概高峰論壇&rd
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谷歌瘋狂速度推進(jìn)AI革命，讓人們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)民主化
最近幾年，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為越來(lái)越熱門的技術(shù)，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那樣，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在如此多的領(lǐng)域取得巨大進(jìn)展，并將其完全融入到操作業(yè)務(wù)中去。為了與谷歌推動(dòng)其創(chuàng)新的努
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用
一， 背景介紹---點(diǎn)播視頻源站分發(fā)的痛點(diǎn) 點(diǎn)播視頻觀看的流程與源站定義 點(diǎn)播，是相對(duì)于直播說(shuō)的，英文命叫VOD （Video on Demand），顧名思義，某個(gè)觀眾deman
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深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的方法 如何建立自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
語(yǔ)音識(shí)別正在「入侵」我們的生活。我們的手機(jī)、游戲主機(jī)和智能手表都內(nèi)置了語(yǔ)音識(shí)別。他甚至在自動(dòng)化我們的房子。只需50美元，你就可以買到一個(gè)Amazon Echo Dot，這是一個(gè)可以讓你訂外賣、收
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深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個(gè)主力框架
深度學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算。它通常包含具有許多節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有許多需要在學(xué)習(xí)過(guò)程中必須不斷更新的連接。換句話說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層都有成百上千個(gè)相同的人工神經(jīng)元在執(zhí)行相同的計(jì)算。因此，
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谷歌深度學(xué)習(xí)算法檢測(cè)癌細(xì)胞 準(zhǔn)確率超過(guò)專家
在檢查患者的生物組織樣品后， 病理學(xué)家的報(bào)告通常是許多疾病的黃金診斷標(biāo)準(zhǔn)。特別是對(duì)于癌癥，病理學(xué)家的診斷對(duì)患者的治療具有深遠(yuǎn)的影響。病理切片審查是一個(gè)非常復(fù)雜的任務(wù)，需要多年的培訓(xùn)才能做好，豐富
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Udacity公司將推出深度學(xué)習(xí)納米級(jí)基礎(chǔ)課程
由于具有足夠高的計(jì)算能力和工作效率，深度學(xué)習(xí)在生活中無(wú)處不在。如今，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車、便利店和醫(yī)院等領(lǐng)域。然而，要成為頂尖人才，競(jìng)爭(zhēng)還是十分激烈的，適應(yīng)新的行業(yè)并解決面臨的挑戰(zhàn)仍是個(gè)
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機(jī)器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下
我們清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能（AI）是一門科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最主流的人工智能實(shí)現(xiàn)方法，而深度學(xué)習(xí)（DL）則是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一個(gè)分支，也是當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一種。
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谷歌研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)模擬攝影師工作，獲得了專業(yè)評(píng)價(jià)
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在許多目標(biāo)明確的領(lǐng)域有優(yōu)秀的表現(xiàn)。具有明確正誤答案區(qū)分的任務(wù)將有助于訓(xùn)練，而且能讓算法實(shí)現(xiàn)預(yù)設(shè)的目標(biāo)，比如準(zhǔn)確地從圖像中識(shí)別物體，或者合理的將語(yǔ)言進(jìn)行翻譯。然而，也有許多領(lǐng)域
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人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)有哪些 普華永道告訴你
【導(dǎo)讀】：現(xiàn)如今人工智能技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域最前沿的技術(shù)，各家科技公司都在這方面花了很多心思，學(xué)者和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將會(huì)為未來(lái)一年及以后的AI做好準(zhǔn)備，2018年人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)有哪些呢？
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人工智能在人臉美妝上的應(yīng)用
本文作者朱鵬飛，天津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室副教授，碩士生導(dǎo)師。分別于2009和2011年在哈爾濱工業(yè)大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院獲得學(xué)士和碩士學(xué)位，2015年于香港理工大學(xué)電子計(jì)算學(xué)系獲得博士學(xué)
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深度學(xué)習(xí)庫(kù) 你只要知道這50個(gè)就夠了
Data Science Central網(wǎng)站主編、有多年數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析模型從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的Bill Vorhies曾撰文指出，過(guò)去一年人工智能和深度學(xué)習(xí)最重要的發(fā)展不在技術(shù)，而是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變&m
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深度學(xué)習(xí)技術(shù)只需要幾秒鐘,就能告知醫(yī)生準(zhǔn)確的大腦年齡信息
我們都知道，人類認(rèn)知能力會(huì)隨年齡增長(zhǎng)而下降。 神經(jīng)科學(xué)家早就知道，這種下降與大腦的解剖結(jié)構(gòu)變化相關(guān)。 因此，很容易想到利用大腦的核磁共振成像（MRI）來(lái)辨識(shí)衰老的跡象，甚至還可以確定&ldquo
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