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吳恩達宣布Deeplearning.ai即將推出，將主要精力放在了深度學習上
當吳恩達宣布Deeplearning.ai項目即將推出時，很難確切地知道這位人工智能的領航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學家之后，吳恩達一直在為他那款頗受歡迎的學習Coursera課程的入門
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Qualcomm開發(fā)者網(wǎng)絡開始提供驍龍神經(jīng)處理引擎
美國當?shù)貢r間7月25日。圣迭戈———QualcommIncorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies,In
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了解機器學習算法的類別,把握對問題的認識層次
引子 系統(tǒng)的學習機器學習課程讓我覺得受益匪淺，有些基礎問題的認識我覺得是非常有必要的，比如機器學習算法的類別。 為什么這么說呢？我承認，作為初學者，可能無法在初期對一個學習
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浪潮在美國發(fā)布深度學習計算框架Caffe
4月6日消息（美國硅谷當?shù)貢r間4月5日）今日，在2016年GPU全球技術大會（GTC16）上，浪潮開源發(fā)布深度學習計算框架Caffe-MPI。同時，浪潮還表示將設立深度學習計劃，具體從硬件設施、
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IBM推出可大幅減少AI訓練成本的“深度學習即服務”
IBM 剛剛宣布了面向人工智能開發(fā)者的全新“深度學習即服務”項目，簡稱 DLaaS 。借助這項服務，用戶可以借助流行的框架來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，比如 TensorFlow、Py
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谷歌借助深度學習技術,揭開微妙的生物學現(xiàn)象
人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學習技術，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計算機能夠從血管的排布中獲取線索，
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人工智能和深度學習，簡化和推進日常生活和商業(yè)
我們已經(jīng)解釋了人工智能（AI）是如何預測未來的，以及它如何改變工作場所甚至創(chuàng)造就業(yè)機會的。 盡管無人駕駛汽車和機器人技術可能占據(jù)了新聞頭條，但人工智能、深度學習以及類似技術可能會讓它們的
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傅盛：深度學習是“獵豹”的下一個機會
前年，傅盛就覺得移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭越來越激烈，越來越難以往前走，所以他覺得可能移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結束了。這是他在3月25日舉辦的“2017雪球中概高峰論壇&rd
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谷歌瘋狂速度推進AI革命，讓人們在深度學習系統(tǒng)中實現(xiàn)民主化
最近幾年，深度學習已經(jīng)成為越來越熱門的技術，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那樣，利用深度學習技術在如此多的領域取得巨大進展，并將其完全融入到操作業(yè)務中去。為了與谷歌推動其創(chuàng)新的努
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機器學習算法的設計和實現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用
一， 背景介紹---點播視頻源站分發(fā)的痛點 點播視頻觀看的流程與源站定義 點播，是相對于直播說的，英文命叫VOD （Video on Demand），顧名思義，某個觀眾deman
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深度學習進行語音識別的方法 如何建立自己的語音識別系統(tǒng)
語音識別正在「入侵」我們的生活。我們的手機、游戲主機和智能手表都內(nèi)置了語音識別。他甚至在自動化我們的房子。只需50美元，你就可以買到一個Amazon Echo Dot，這是一個可以讓你訂外賣、收
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深度學習發(fā)展的5個主力框架
深度學習需要大量的計算。它通常包含具有許多節(jié)點的神經(jīng)網(wǎng)絡，并且每個節(jié)點都有許多需要在學習過程中必須不斷更新的連接。換句話說，神經(jīng)網(wǎng)絡的每一層都有成百上千個相同的人工神經(jīng)元在執(zhí)行相同的計算。因此，
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谷歌深度學習算法檢測癌細胞 準確率超過專家
在檢查患者的生物組織樣品后， 病理學家的報告通常是許多疾病的黃金診斷標準。特別是對于癌癥，病理學家的診斷對患者的治療具有深遠的影響。病理切片審查是一個非常復雜的任務，需要多年的培訓才能做好，豐富
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Udacity公司將推出深度學習納米級基礎課程
由于具有足夠高的計算能力和工作效率，深度學習在生活中無處不在。如今，深度學習已經(jīng)進入自動駕駛汽車、便利店和醫(yī)院等領域。然而，要成為頂尖人才，競爭還是十分激烈的，適應新的行業(yè)并解決面臨的挑戰(zhàn)仍是個
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機器學習分支深度學習(DL)了解一下
我們清楚地認識到人工智能（AI）是一門科學，機器學習（ML）是目前最主流的人工智能實現(xiàn)方法，而深度學習（DL）則是機器學習（ML）的一個分支，也是當下最流行的機器學習（ML）的一種。
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谷歌研發(fā)深度學習系統(tǒng)模擬攝影師工作，獲得了專業(yè)評價
機器學習（ML）在許多目標明確的領域有優(yōu)秀的表現(xiàn)。具有明確正誤答案區(qū)分的任務將有助于訓練，而且能讓算法實現(xiàn)預設的目標，比如準確地從圖像中識別物體，或者合理的將語言進行翻譯。然而，也有許多領域
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人工智能技術發(fā)展趨勢有哪些 普華永道告訴你
【導讀】：現(xiàn)如今人工智能技術已經(jīng)成為科技領域最前沿的技術，各家科技公司都在這方面花了很多心思，學者和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將會為未來一年及以后的AI做好準備，2018年人工智能技術發(fā)展趨勢有哪些呢？
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人工智能在人臉美妝上的應用
本文作者朱鵬飛，天津大學機器學習與數(shù)據(jù)挖掘實驗室副教授，碩士生導師。分別于2009和2011年在哈爾濱工業(yè)大學能源科學與工程學院獲得學士和碩士學位，2015年于香港理工大學電子計算學系獲得博士學
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深度學習庫 你只要知道這50個就夠了
Data Science Central網(wǎng)站主編、有多年數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析模型從業(yè)經(jīng)驗的Bill Vorhies曾撰文指出，過去一年人工智能和深度學習最重要的發(fā)展不在技術，而是商業(yè)模式的轉變&m
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深度學習技術只需要幾秒鐘,就能告知醫(yī)生準確的大腦年齡信息
我們都知道，人類認知能力會隨年齡增長而下降。 神經(jīng)科學家早就知道，這種下降與大腦的解剖結構變化相關。 因此，很容易想到利用大腦的核磁共振成像（MRI）來辨識衰老的跡象，甚至還可以確定&ldquo
