智能時(shí)代正在到來(lái)，大家對(duì)人工智能的認(rèn)知，早已不僅僅局限于家里的智能音箱、手機(jī)里的智能助理、商場(chǎng)里的智能導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人……而是正將人工智能應(yīng)用到各行各業(yè)。AI落地背后的動(dòng)力，來(lái)源于技術(shù)本身的發(fā)展和應(yīng)用的推動(dòng)。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是助力人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的重要“基礎(chǔ)設(shè)施”，而百度飛槳(PaddlePaddle)作為國(guó)內(nèi)唯一開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)等各方面，都進(jìn)行了完整的體系化布局，幫助產(chǎn)業(yè)開發(fā)者獲取人工智能能力，助推產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

在工業(yè)領(lǐng)域，質(zhì)檢環(huán)節(jié)以往通常由人工進(jìn)行，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本也較高。早期的工業(yè)質(zhì)檢智能化轉(zhuǎn)型基于機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程方法，對(duì)外觀缺陷類質(zhì)檢無(wú)法進(jìn)行較好的檢測(cè)，面臨研發(fā)成本高、識(shí)別效果差的問題。

在林業(yè)防治的領(lǐng)域，紅脂大小蠹是讓工作人員非常頭痛的問題。這是一種危害超過35種松科植物的蛀干的害蟲，自1998年首次發(fā)現(xiàn)到2004年，其造成的災(zāi)害面積超過52.7萬(wàn)平方公里，導(dǎo)致枯死松樹達(dá)600多萬(wàn)株。且在持續(xù)擴(kuò)散，給我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大損失。

但對(duì)紅脂大小蠹密度及分布進(jìn)行監(jiān)控以往有人工進(jìn)行實(shí)地檢查，工作專業(yè)要求高，周期長(zhǎng)。古老又傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)，也在經(jīng)歷著人工智能的變革。對(duì)桃農(nóng)而言，桃子采摘后需要根據(jù)其品質(zhì)進(jìn)行篩選，這項(xiàng)工作主要靠人工完成，一方面人工篩選質(zhì)量缺乏硬性標(biāo)準(zhǔn)，造成質(zhì)量參差不齊，另一方面對(duì)人工和時(shí)間的成本也是個(gè)挑戰(zhàn)。

而智能桃子分揀機(jī)改變了這一切?；ㄙM(fèi)6小時(shí)在飛槳(PaddlePaddle)上進(jìn)行桃子智能分類模型訓(xùn)練之后，智能桃子分揀機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)分揀的自動(dòng)化，分揀準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，并為桃農(nóng)節(jié)省雇人、組織工作等環(huán)節(jié)的時(shí)間精力，節(jié)約了90%人力成本，每年為桃農(nóng)直接節(jié)省3萬(wàn)元。

在即時(shí)物流場(chǎng)景中，核心問題是將訂單智能的分配給最適合的騎手。但系統(tǒng)在進(jìn)行分配決策時(shí)，核心環(huán)節(jié)在于預(yù)估商家需要多長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行準(zhǔn)備工作，以更精準(zhǔn)地讓騎士在預(yù)定時(shí)間到達(dá)指定地點(diǎn)，提升騎手的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。
順豐同城利用飛槳(PaddlePaddle)實(shí)現(xiàn)了訂單準(zhǔn)備時(shí)間預(yù)估功能，減少了騎手在商戶等待時(shí)間的同時(shí)，也減少了騎手到達(dá)過晚導(dǎo)致訂單超時(shí)的現(xiàn)象，優(yōu)化了用戶的使用體驗(yàn)。

隨著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的逐漸殆盡，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，家居行業(yè)3D數(shù)字化進(jìn)程高歌猛進(jìn)，行業(yè)開始沉淀下了大量的與真實(shí)商品對(duì)應(yīng)3D模型數(shù)據(jù)。但與之相對(duì)，線下實(shí)體店仍然占據(jù)80%的銷售額，這意味著線上流量無(wú)法直接轉(zhuǎn)化成消費(fèi)行為。次元視界公司利用飛槳(PaddlePaddle)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)2D圖像的特征提取，再生成3D模型，達(dá)到了模型輪廓識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到89%，讓用戶“以圖搜商品”成為可能，這優(yōu)化了用戶的線上瀏覽體驗(yàn)，將消費(fèi)意愿延伸到線下家居實(shí)體店，助力家裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)聾啞殘障人士而言，手語(yǔ)是與外界交流的渠道，但如果沒有人翻譯，交流就無(wú)法成立。如果讓人工智能來(lái)承擔(dān)這份工作，手語(yǔ)的翻譯的難度比文字翻譯、語(yǔ)音翻譯都要高。而諾百愛公司通過飛槳(PaddlePaddle)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)框架，對(duì)不同肌電信號(hào)進(jìn)行對(duì)應(yīng)信息訓(xùn)練，從而得到肌電與肌肉對(duì)應(yīng)關(guān)系、肌電與手勢(shì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，打造出SHOWING手勢(shì)翻譯臂環(huán)，讓手語(yǔ)翻譯成為了可能。此外，SHOWING臂環(huán)還可以在XR、手勢(shì)交互、控制等場(chǎng)景下，在軍用、工業(yè)、民用、醫(yī)療等多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。

工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、物流……人工智能與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合帶來(lái)的潛力是無(wú)限，期待飛槳(PaddlePaddle)能夠推動(dòng)人工智能在更多的行業(yè)與場(chǎng)景落地，驅(qū)動(dòng)智能化時(shí)代的全面來(lái)臨。