人工智能在不斷發(fā)展的同時,其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計顯示,谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓(xùn)練語言模型,擁有3.4億個數(shù)據(jù)參數(shù),而訓(xùn)練它一次所需的電力足夠一個美國家庭使用50天。 承載了人類
新冠病毒疫情雖嚴(yán)峻,但在眾多新科技的“加持”下,防控手段已與多年前不可同日而語。隨著時代和科技發(fā)展,如5G、AI、大數(shù)據(jù)、無人機、云計算等新科技不僅能走進(jìn)人們的日常生活,為人們帶來生活便利,在抗
在我們的生活中有很多公共物品,比如公園,比如道路,它們具有兩個基本特征:一是非競爭性,是指一個人消費該物品時,不會減少其他人對這種物品的效益;二是非排他性,是指一個人付費消費該物品時,不能排除其
當(dāng)我們考慮機器學(xué)習(xí)時,首先能夠想到的是,通過服務(wù)器集群搭建的大數(shù)據(jù)中心和云平臺,對于很多機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用來講,這是一個存在了很多年的標(biāo)準(zhǔn)搭建方式。但近些年來,隨著硬件能力的不斷提升、物聯(lián)網(wǎng)場景的出
抗生素帶給人類的福澤,無論給出多少溢美之詞都不過分??股卦趹?yīng)用初期,被人們認(rèn)為是幾乎“包治百病”的靈丹妙藥,成為20世紀(jì)人類最偉大的成就之一。 然而到了今天,全球每年約有50%的抗生素
史學(xué)家李約瑟很喜歡用自己的老本行——生物化學(xué),來解讀宏大敘事的社會學(xué)問題,還為此引入了一個有趣的名詞——“滴定”(titraTIon)。 所謂“滴定”,就是將試劑滴在溶液中,隨著中和的發(fā)
安防行業(yè)近20年的發(fā)展經(jīng)過了從模擬到數(shù)字,從標(biāo)清到高清的變革,目前進(jìn)入了人工智能的變革時代。數(shù)字和高清的變革目標(biāo)明確,產(chǎn)業(yè)界沒有過多的猶豫和反復(fù),幾乎是發(fā)令槍一響,賽道上的所有選手奔著同一個方向
數(shù)字資產(chǎn)投資是一個騙局!數(shù)字貨幣行業(yè)的參與者只是在試圖預(yù)測幣價波動,而非通過基本分析來確定某個代幣的價格是會上漲還是下跌。他們從不考慮代幣的內(nèi)在價值,而是純粹基于技術(shù)分析來進(jìn)行推測。他們根本就是
智能合約是一類專用于管理有價值數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán)的獨特軟件。盡管現(xiàn)有的編程環(huán)境可以用來跟蹤資產(chǎn)的所有權(quán),但是它們通常被用來反映所有權(quán),而非直接定義所有權(quán)。智能合約的獨特之處在于,它們所代表的價值往往
數(shù)字資產(chǎn)投資是一個騙局!數(shù)字貨幣行業(yè)的參與者只是在試圖預(yù)測幣價波動,而非通過基本分析來確定某個代幣的價格是會上漲還是下跌。他們從不考慮代幣的內(nèi)在價值,而是純粹基于技術(shù)分析來進(jìn)行推測。他們根本就是
全新的技術(shù)成果。 ?3月6日,研發(fā)人員戴口罩進(jìn)行人臉識別檢測。受訪者供圖 3月6日,在中國中鐵科學(xué)研究院門禁口,員工們戴著口罩和安全帽,排隊陸陸續(xù)續(xù)“刷臉打卡”。他們沒有摘下口罩
中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議,提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),人工智能成為“新基建”七大版塊中的重要一項?!靶禄ā辈煌凇拌F公基”傳統(tǒng)思路,其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),用于支撐傳統(tǒng)
評估、資源管理和關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)(KPI)只是機器學(xué)習(xí)技術(shù)和預(yù)測分析對項目結(jié)果產(chǎn)生積極影響的關(guān)鍵方面的一部分。從軟件開發(fā)到建設(shè)到物流金融,每個公司都有需要進(jìn)行規(guī)劃、管理和監(jiān)督的項目。 從軟件
3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議,提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),人工智能成為“新基建”七大版塊中的重要一項。“新基建”不同于“鐵公基”傳統(tǒng)思路,其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),用
人工智能正以多種方式進(jìn)入我們的生活——手機智能助手幫助我們完成一系列基礎(chǔ)任務(wù),智能家電能自動打掃我們的房屋,地圖導(dǎo)航指揮著我們該駛向何方。 在未來的幾年中,無論是在家中還是在其他環(huán)境中,
基于疫情的全球影響,世界各地的科技、醫(yī)學(xué)屆人士正在積極運用以人工智能為代表的新興技術(shù)對抗新冠肺炎疫情。 近日,《麻省理工科技評論》發(fā)表了題為“百度如何運用人工智能抗擊疫情”的報道,整體展
伴隨著生物識別、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、語音識別等尖端技術(shù)的不斷融入,保險行業(yè)正在迎來“人工智能時代”。 從與機器人客服“對話”到進(jìn)入“壽險APP”點幾下手指便可領(lǐng)取保險金,
人工智能在不斷發(fā)展的同時,其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計顯示,谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓(xùn)練語言模型,擁有3.4億個數(shù)據(jù)參數(shù),而訓(xùn)練它一次所需的電力足夠一個美國家庭使用50天。
雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))消息,據(jù)外媒Venturebeat報道,F(xiàn)acebook、喬治亞理工學(xué)院和俄勒岡州立大學(xué)的研究人員在本周發(fā)表的一篇預(yù)印本論文中,描述了人工智能的一項新任務(wù)——通過聽自然語言的指
推特和臉書可以教會我們很多和高效的人工智能有關(guān)的東西。 Gartner最近的一項調(diào)查顯示,很多公司才剛剛開始機器學(xué)習(xí)之旅,而37%的組織已經(jīng)實施了人工智能。如果你已經(jīng)準(zhǔn)備好接受機器學(xué)習(xí),