人臉識別作為生物識別中的重要手段,成為了近年身份識別中最熱門的領(lǐng)域。但與人臉識別技術(shù)共同發(fā)展的,還有借助機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、圖像視頻和音頻內(nèi)容,更改人臉、物體或環(huán)境呈現(xiàn)方式的深度偽造技術(shù)。隨著這一技術(shù)
Gartner預(yù)測,到2023年,將有4900萬5G物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝完畢,然而今天,大多數(shù)公司還沒有意識到這對他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)意味著什么。隨著5G的承諾繼續(xù)推動物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模增長,企業(yè)必須建立系
許多物聯(lián)網(wǎng)公司正處于深度轉(zhuǎn)型之中。區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起為業(yè)務(wù)增長帶來了令人興奮的機(jī)遇。互聯(lián)產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兣c對象互動的方式以及他們對品牌的看法,從而使公司能夠超越靜態(tài)產(chǎn)品來滿足
隨著基于Web的API的興起,我們開始認(rèn)為REST(Representational State Transfer)與HTTP上的JSON同義。不出所料,JSON已取代XML作為Web的首選數(shù)據(jù)
據(jù)媒體報道,3月31日,Google正式宣布啟動一項(xiàng)名為新型冠狀病毒公共數(shù)據(jù)集(COVID-19 Public Datasets)的項(xiàng)目,該項(xiàng)目將托管一個與疫情相關(guān)的公共數(shù)據(jù)資料庫,它們是開放的
語音識別設(shè)置能刪除嗎 語音識別設(shè)置是可以刪除的。 win7系統(tǒng)的操作方法如下: 1、單擊開始,然后單擊控制面板 雙擊“區(qū)域和語言選項(xiàng)” ; 2
為了增強(qiáng)玩家開黑時的情感羈絆,《王者榮耀》打造了一套能體現(xiàn)姐妹情誼的主題皮膚,由大喬小喬這對王者峽谷姐妹花擔(dān)當(dāng)主角。 大喬·白蛇史詩級皮膚已于3月6日上線,小喬·青蛇也將于3月17日更新后上架游戲內(nèi)商
傳統(tǒng)現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)一般使用有線介質(zhì)作為傳輸介質(zhì),有線傳輸介質(zhì)使通信設(shè)備的位置相對固定,一些特殊工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境要求現(xiàn)場設(shè)備具有一定的移動性,則有線通信技術(shù)不適用于移動設(shè)備的連接。藍(lán)牙技術(shù)(Blueto
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域提供越來越多的職位,行業(yè)專家對希望在這兩個領(lǐng)域中進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃的人士提出了一些建議。 可以確定的是,數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專業(yè)人士的職位擁有大量空缺,并在未來一
(文章來源:澎湃新聞) 對于一家人工智能公司來說,數(shù)據(jù)是他們訓(xùn)練、調(diào)整算法和模型的關(guān)鍵,也是安身立命之本。但要安全處理數(shù)據(jù),并讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生自己想要的結(jié)果,并不簡單。 舉個簡單的例子
在當(dāng)今由物聯(lián)網(wǎng)(IOT)驅(qū)動的互聯(lián)嵌入式設(shè)備市場中,開發(fā)中的大部分設(shè)備都是以某種形式的Linux為基礎(chǔ)的。具有現(xiàn)成Linux發(fā)行版的低成本電路板的普及應(yīng)用是這方面的關(guān)鍵驅(qū)動因素。而獲取硬件,構(gòu)建
隨著對其他AI應(yīng)用程序需求的增長,企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據(jù)科學(xué)流程的技術(shù)。然而:實(shí)施和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型只是數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)的一部分。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML
不管你是機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者,還是中級程序員,你都可能此問題感到困惑。如何建立備忘單?從本文中你能學(xué)到什么? 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,沒有任何一種方案可以解決所有問題。由于算法種類繁多,很難找出正確的
美陸軍聯(lián)合工業(yè)部門研究人員共同研發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衡量標(biāo)準(zhǔn),用于評估下一代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的可靠性與可信度。 背景 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)是一種利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的機(jī)
企業(yè)選擇錯誤的人工智能存儲平臺可能會產(chǎn)生嚴(yán)重影響。因此,人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據(jù)存儲策略的6個準(zhǔn)則。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如今已成為企業(yè)最重要的兩個工具,可幫助企
隱私,在這個時代早已是偽命題。 為了在一定程度上重建隱私保障,近期一系列立法舉措(包括歐洲的〈通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例〉以及美國的〈加利福尼亞州消費(fèi)者隱私法〉)對于清除個人信息做出了相關(guān)規(guī)定。但
1956年的夏天,一場在美國達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會議,“人工智能”(artificialintelligence)第一次被提出,多年以后該會議也被認(rèn)定為全球人工智能研究的
很多企業(yè)可能對采用人工智能還沒有做好準(zhǔn)備,因此從單個項(xiàng)目開始可能是一個很好的開始。首席信息官在早期人工智能項(xiàng)目中應(yīng)該有什么收獲? 谷歌公司是使用人工智能的先驅(qū)之一,在短短的時間
您可能已經(jīng)擁有了所謂的“智能家居”,將燈光或音樂連接到語音控制技術(shù)(例如Alexa或Siri)。但是,當(dāng)研究人員談?wù)撝悄芗揖訒r,我們通常指的是利用人工智能來學(xué)習(xí)您的習(xí)慣并自動響應(yīng)這些習(xí)慣而自動調(diào)
半個世紀(jì)以來,人工智能一直是計算技術(shù)發(fā)展的夢想,它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實(shí)際收益的人工智能。 20世紀(jì)60年代的人們對人工智能充滿了美好的未來愿景,但這一前景在半個世紀(jì)