(文章來源:AI銳見) 谷歌(google)旗下的英國人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)雜志上發(fā)表了一篇研究報告,其中討論了一種深度學習模型的性能,該模型可以持續(xù)
人工智能和音樂的融合,是AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破,這不再是音樂專業(yè)人士的固有權(quán)力,讓對音樂感興趣的人也能通過音樂AI創(chuàng)作專屬于自己的歌曲。音樂與人工智能技術(shù)的融合不僅對現(xiàn)有的音樂產(chǎn)業(yè)造成了
根據(jù)機器學習和人工智能任務的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法,組織需要了解應該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當組織購買人工智能存儲平臺時,有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標應該是
在加密貨幣市場中,有這樣一個既有的觀點認為這個市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣,新聞或者社交媒體中傳達出的預期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價格。因此
在加密貨幣市場中,有這樣一個既有的觀點認為這個市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣,新聞或者社交媒體中傳達出的預期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價格。因此
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) Google AI研究人員發(fā)布了兩項用于衡量深度學習網(wǎng)絡生成的音頻和視頻質(zhì)量的新指標,即Fréchet音頻距離(FAD)和Fréchet視頻距離(FVD)。度量
近日,麻省理工學院和IBM 研究人員組成的團隊,共同創(chuàng)建了一個ObjectNet圖像識別數(shù)據(jù)集,這是一類高性能的視覺模型,同時難倒了目前世界上最好的計算器視覺模型。 目前,全球最大的「C
近日,波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國特色AI平臺模式》的報告,其中提到,人工智能技術(shù)作為建設現(xiàn)代經(jīng)濟體系的新引擎,已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎及經(jīng)濟增長
對于AI而言,即將過去的2019年是一個碩果累累的年份。一方面,它正在以可見的速度走到我們的身邊、滲透到各行各業(yè)中;另一方面,AI技術(shù)本身也一直處于高速更迭換代的過程中,支撐著各種落地應用成為現(xiàn)
大數(shù)據(jù)正在改變組織決策的未來。阿萊因科技大學教授Belkacem Athamena撰寫了一篇關(guān)于決策中大數(shù)據(jù)演變的白皮書。由于新的大數(shù)據(jù)技術(shù)使決策更加可靠,因此企業(yè)將比以往更加重視量化決策模型。
為云計算服務團隊提供機器學習功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤,而且也是危險的。 一家公司的云平臺在一個周末發(fā)生故障,該公司云計算運營團隊試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個系統(tǒng)與一個先進的新
事實證明,2019年是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得更大進展的一年,尤其是在商業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。為了展望未來發(fā)展,需要了解推動這一領(lǐng)域進步的七大趨勢,從計算規(guī)模到真正邊緣計算的價值,從閉環(huán)邊緣到云計算機器學習
“如果非要用一句話來定義這個時代的“人工智能”和“數(shù)據(jù)”的關(guān)系,可以說是:數(shù)據(jù)是人工智能的核心要義,而“高質(zhì)量、獨立安全”的數(shù)據(jù)則是撬動世界第四次工業(yè)革命(人工智能浪潮)的關(guān)鍵所在?!?
12月17日消息,以“金融科技助力現(xiàn)代金融體系建設”為主題的2019第三屆中國互聯(lián)網(wǎng)金融論壇于今日在京召開,百融云創(chuàng)始人、董事長、CEO張韶峰出席活動并演講。 百融云創(chuàng)始人、董事長、CE
如今,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)項目都失敗了。那么,成功的秘訣是什么? 雖然物聯(lián)網(wǎng)項目的潛在使用案例似乎無窮無盡,但思科在最近的一份報告中透露,75%的物聯(lián)網(wǎng)項目都“失敗”了。 物聯(lián)網(wǎng)項目
12月17日,由愛分析舉辦的“2019愛分析·中國人工智能高峰論壇”在北京開幕,會議聚焦人工智能與金融、政府、零售、工業(yè)的深度融合,關(guān)注行業(yè)最通用、最成熟、最創(chuàng)新的實踐案例。知道智慧資深大數(shù)據(jù)與
整個2019年,伴隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型議題的升溫,以及5G帶來的IoT大潮,作為支撐的核心技術(shù)——人工智能也進入了新的階段。在經(jīng)歷之前概念理論與技術(shù)方法更受關(guān)注后,如今人工智能已在多場景下均有落
如今,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)項目都失敗了。那么,成功的秘訣是什么? 雖然物聯(lián)網(wǎng)項目的潛在使用案例似乎無窮無盡,但思科在最近的一份報告中透露,75%的物聯(lián)網(wǎng)項目都“失敗”了。 物聯(lián)網(wǎng)項目
據(jù)外媒報道,優(yōu)化芯片設計是提高當今系統(tǒng)計算能力的關(guān)鍵。然而這是一個需要花費大量時間的過程,人們正在努力使其更有效率??紤]到這一點,現(xiàn)在谷歌研究人員已經(jīng)將目光投向了機器學習,以幫助解決這個問題。 在最近
2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,首次提出“三步走”目標戰(zhàn)略,宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主