為了保證有效防止電力通信網(wǎng)的告警風(fēng)暴,保證關(guān)注告警,以及保證快速發(fā)現(xiàn)、定位和處理故障,必須設(shè)計(jì)并實(shí)施有效的告警過(guò)濾機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的過(guò)濾瞬斷告警、無(wú)效告警和次要告警。為此。詳細(xì)分析了電力通信網(wǎng)告警數(shù)據(jù)的特點(diǎn);闡述了告警關(guān)聯(lián)分析的常用方法。基于現(xiàn)有告警關(guān)聯(lián)分析方法的比較。探討了如何采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取告警關(guān)聯(lián)規(guī)則,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了告警過(guò)濾規(guī)則知識(shí)庫(kù),提出一種新的告警分層過(guò)濾模型。實(shí)驗(yàn)證明了告警過(guò)濾機(jī)制的實(shí)用效果。
創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂,也是一個(gè)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。面對(duì)滾滾而來(lái)的世界新科技革命和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展浪潮,隨著改革開(kāi)放和現(xiàn)代化建設(shè)的不斷深入,創(chuàng)新思維對(duì)民族的興旺、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)以及新世紀(jì)的思想解放
1 引言 傳統(tǒng)軟件應(yīng)用系統(tǒng)一般采用3層應(yīng)用框架,業(yè)務(wù)邏輯層代碼中混雜各種數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用語(yǔ)句,嚴(yán)重影響系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可復(fù)用性和可維護(hù)性。 設(shè)計(jì)可復(fù)用的面向?qū)ο筌浖泻芏嚯y點(diǎn)。如找到相關(guān)對(duì)象;以適當(dāng)?shù)牧?/p>
毫無(wú)疑問(wèn),這些事件不僅影響到總體就業(yè)狀況,也必然會(huì)對(duì)大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生影響。然而,對(duì)于大學(xué)生就業(yè)而言,最關(guān)鍵的影響因素還是“結(jié)構(gòu)性的”。這些因素包括短期供給超量、區(qū)域選擇偏好、就業(yè)能力不足等方面,其中解決
影響大學(xué)生就業(yè)的因素有哪些?
在實(shí)際中,彩色圖像可以將不同的亮度和不同的彩色組合起來(lái)表示不同的信息,由彩色圖像融合而成的彩色融合圖像就可以更好地表達(dá)細(xì)節(jié)信息,因而彩色圖像的融合對(duì)于實(shí)際應(yīng)具有更為重要的作用。而大多數(shù)討論多聚焦圖
在深入研究主動(dòng)形狀模型(Active Shape Model,ASM)的基礎(chǔ)上,提出了一種在ASM中結(jié)合特征點(diǎn)的鄰域Gabor信息進(jìn)行局部紋理建模的方法,并改進(jìn)了搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)ASM定位方法相比提高了特征定位的精度。
The MathWorks 近日宣布硅谷電動(dòng)汽車(chē)制造商 Tesla Motors 采用 The MathWorks 的基于模型的設(shè)計(jì)工具,以開(kāi)發(fā) 2008 款 Tesla Roadster,它是世界第一輛電動(dòng)跑車(chē)。 為了在有限的預(yù)算和時(shí)間內(nèi)滿足苛刻的技術(shù)目標(biāo),Tesl
目前,流程工業(yè)綜合自動(dòng)化系統(tǒng)是由企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和過(guò)程控制系統(tǒng)(PCS) 3個(gè)支撐系統(tǒng)構(gòu)成的體系結(jié)構(gòu)。ERP負(fù)責(zé)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決定和生產(chǎn)規(guī)劃;MES負(fù)責(zé)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度和系統(tǒng)過(guò)程
NAND閃存產(chǎn)業(yè)正處在十字路口。SanDisk CEO Eli Harari稱(chēng)未來(lái)的產(chǎn)能需要和產(chǎn)品需求“失去了關(guān)聯(lián)”。NAND閃存糟糕的產(chǎn)業(yè)模式使廠商對(duì)建新廠失去興趣。積極地來(lái)看,Harari稱(chēng)2013年NAND閃存位需求將達(dá)10萬(wàn)petabyte(PB,
提出了一種統(tǒng)一的可以檢測(cè)出切變、漸變的視頻鏡頭檢測(cè)算法。首先,通過(guò)顏色局部累積直方圖與紋理相結(jié)合的方法獲得視頻的幀間差,對(duì)于切變檢測(cè),通過(guò)已經(jīng)計(jì)算得到的幀間差為基礎(chǔ),采用雙重窗口檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn),對(duì)于漸變的檢測(cè),采取了統(tǒng)一的雙閾值檢測(cè)方法對(duì)所有漸變類(lèi)型進(jìn)行了檢測(cè)。通過(guò)多次試驗(yàn),證明了用本文算法進(jìn)行視頻鏡頭檢測(cè)能取得比較好的效果。