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東風(fēng)電動(dòng)車使用The MathWorks工具進(jìn)行基于模型的設(shè)計(jì)
The MathWorks 近日宣布，東風(fēng)電動(dòng)車輛股份有限公司 (DFEV) (其母公司東風(fēng)汽車公司為國(guó)內(nèi)最早研究電動(dòng)汽車的企業(yè))使用 The MathWorks 的 Model-Based Design(基于模型的設(shè)計(jì))工具，歷時(shí) 18 個(gè)月開發(fā)出了一種電池管理
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揭秘HR管理者的7種流行病
當(dāng)前，人力資源管理越來(lái)越受到中國(guó)企業(yè)的重視，但是相對(duì)于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)騰飛和企業(yè)的迅猛發(fā)展，人力資源管理者的素質(zhì)并沒(méi)有得到質(zhì)的提升，反而制約了企業(yè)的發(fā)展，但是，在各大網(wǎng)站和現(xiàn)實(shí)生活中，我們又不得不承認(rèn)：人力
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智能電網(wǎng)的特征要素
智能電網(wǎng)主要特征要素（Key Elements）歸納為六點(diǎn)，即具有堅(jiān)強(qiáng)、自愈、兼容、經(jīng)濟(jì)、集成、優(yōu)化等特征。（1）堅(jiān)強(qiáng)（Robust）在電網(wǎng)發(fā)生大擾動(dòng)和故障時(shí)，電網(wǎng)仍能保持對(duì)用戶的供電能力，而不發(fā)生大面積的停電事故；
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揭秘HR管理者的7種流行病
揭秘HR管理者的7種流行病
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電力通信網(wǎng)告警分層過(guò)濾機(jī)制的設(shè)計(jì)
為了保證有效防止電力通信網(wǎng)的告警風(fēng)暴，保證關(guān)注告警，以及保證快速發(fā)現(xiàn)、定位和處理故障，必須設(shè)計(jì)并實(shí)施有效的告警過(guò)濾機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的過(guò)濾瞬斷告警、無(wú)效告警和次要告警。為此。詳細(xì)分析了電力通信網(wǎng)告警數(shù)據(jù)的特點(diǎn)；闡述了告警關(guān)聯(lián)分析的常用方法?；诂F(xiàn)有告警關(guān)聯(lián)分析方法的比較。探討了如何采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取告警關(guān)聯(lián)規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了告警過(guò)濾規(guī)則知識(shí)庫(kù)，提出一種新的告警分層過(guò)濾模型。實(shí)驗(yàn)證明了告警過(guò)濾機(jī)制的實(shí)用效果。
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創(chuàng)新也要分等級(jí) 燈飾創(chuàng)新難上加難
創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，也是一個(gè)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。面對(duì)滾滾而來(lái)的世界新科技革命和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展浪潮，隨著改革開放和現(xiàn)代化建設(shè)的不斷深入，創(chuàng)新思維對(duì)民族的興旺、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)以及新世紀(jì)的思想解放
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設(shè)計(jì)模式在業(yè)務(wù)邏輯層中的應(yīng)用
1 引言 傳統(tǒng)軟件應(yīng)用系統(tǒng)一般采用3層應(yīng)用框架，業(yè)務(wù)邏輯層代碼中混雜各種數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用語(yǔ)句，嚴(yán)重影響系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可復(fù)用性和可維護(hù)性。 設(shè)計(jì)可復(fù)用的面向?qū)ο筌浖泻芏嚯y點(diǎn)。如找到相關(guān)對(duì)象；以適當(dāng)?shù)牧?/p>
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影響大學(xué)生就業(yè)的因素有哪些？
毫無(wú)疑問(wèn)，這些事件不僅影響到總體就業(yè)狀況，也必然會(huì)對(duì)大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生影響。然而，對(duì)于大學(xué)生就業(yè)而言，最關(guān)鍵的影響因素還是“結(jié)構(gòu)性的”。這些因素包括短期供給超量、區(qū)域選擇偏好、就業(yè)能力不足等方面，其中解決
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影響大學(xué)生就業(yè)的因素有哪些？
影響大學(xué)生就業(yè)的因素有哪些？
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多聚焦彩色圖像融合預(yù)處理
在實(shí)際中，彩色圖像可以將不同的亮度和不同的彩色組合起來(lái)表示不同的信息，由彩色圖像融合而成的彩色融合圖像就可以更好地表達(dá)細(xì)節(jié)信息，因而彩色圖像的融合對(duì)于實(shí)際應(yīng)具有更為重要的作用。而大多數(shù)討論多聚焦圖
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一種基于局部信息的臉部特征定位方法
在深入研究主動(dòng)形狀模型(Active Shape Model，ASM)的基礎(chǔ)上，提出了一種在ASM中結(jié)合特征點(diǎn)的鄰域Gabor信息進(jìn)行局部紋理建模的方法，并改進(jìn)了搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與傳統(tǒng)ASM定位方法相比提高了特征定位的精度。
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