數(shù)日前,亞馬遜的 AWS re:Invent 2016 大會剛剛落下帷幕。在這場持續(xù)了 5 天的大會上,一大波新產(chǎn)品紛紛亮相,預示著 AWS 的功能已經(jīng)上升到了一個新高度。從目前來看,AWS
最近,CRN在最新一期出版的雜志上評選出了2016年度在物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域最酷(Coolest)的5家公司。 CRN(Computer Reseller News)是全球知名的商業(yè)雜志,最早
在2G、3G到4G的演進中,移動通信網(wǎng)絡保持10年更迭的周期,而更快的視頻傳輸和海量的物聯(lián)網(wǎng)連接需求以及虛擬現(xiàn)實、無人駕駛技術(shù)等未來產(chǎn)業(yè)的火苗,倒逼5G網(wǎng)絡商用快速落地。 相比3
人工智能將在2017年達到主流,因為機器學習和分析的價值已經(jīng)變得愈發(fā)明顯。這里是一些企業(yè)高管的預測。 AI將通貨膨脹 “AI對于許多投資者來說是一個大的主
IBM和SETI研究院合作展開了一項尋找外星人的研究項目,該項目利用IBM的Bluemix Spark技術(shù)、云計算服務和Github平臺,把艾倫望遠鏡陣列過去數(shù)年積累的海量射電天文數(shù)據(jù)向公眾
研究顯示,普通鋰離子電池之所以發(fā)生爆炸的重要原因之一,就是由于傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機液體,在不太高的溫度下就能發(fā)生副反應,產(chǎn)生氣體,膨脹后引起爆炸。針對這一情況,來自美國斯坦福大學的研究人員使
自 20 世紀 50 年代「有思想的機器」誕生以來,軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機如何像人類一樣思考。然而,在接下來的幾十年里,人工智能(AI)的發(fā)展速度并沒有快速增長。相關(guān)技術(shù)的研究也通
當一款新的技術(shù),不,應該說當一個技術(shù)出現(xiàn)了一丁點欣喜的進步時,現(xiàn)在科技圈里就立刻往它的身上貼上各種“顛覆”的標簽。 人工智能呼聲洶涌澎湃 機器究竟能否替代人工
在過去的2016年,在計算機產(chǎn)業(yè)來說,相信沒有一個概念比人工智能更熱門??缛?017年,專家們表示,人工智能生態(tài)圈的需求增長會更加迅猛。主要集中在為深度神經(jīng)網(wǎng)絡找尋性能和效率更適合的&ldq
近日,“谷歌大腦”團隊的創(chuàng)始人和負責人之一的杰夫·迪恩接受了《財富》雜志專訪,并談到了人工智能領(lǐng)域的研究進展及其帶來的挑戰(zhàn),以及人工智能技術(shù)在谷歌產(chǎn)品中的應用。
據(jù)外媒報道稱,蘋果公司的人工智能研究終于不再神秘,他們于近日發(fā)布了其公司的首份人工智能研究報告,而在業(yè)界看來,這一舉措對蘋果推廣自己的人工智能應用會產(chǎn)生非常大的幫助。
蘋果公司(以下簡稱“蘋果”)近日終于不再遮遮掩掩,發(fā)布了自己的首份人工智能研究報告。業(yè)內(nèi)人士稱,這對蘋果將來推廣自己的人工智能應用大有裨益。 蘋果本月初曾表示,將
第一,人工智能是信息時代的頂尖技術(shù); 第二,愈來愈寬的數(shù)據(jù)池與越來越強大的計算機運算功能的出現(xiàn)和發(fā)展協(xié)同機器學習和深度學習(與更多的數(shù)據(jù)和計算功能)的發(fā)展,將會影響全行業(yè)的所有公
烏鎮(zhèn)的水天、民宿與江南風情,適合休閑,也適合衍生故事。集結(jié)世界科技巨頭半壁江山,被稱為互聯(lián)網(wǎng)科技界“奧斯卡”的“世界互聯(lián)網(wǎng)大會”已經(jīng)落幕許久,
“智慧城市”的概念已經(jīng)存在了十多年,但是最近,這一短語正式成為了現(xiàn)代詞典的一部分。在歐洲眾多城市已經(jīng)逐漸走向智能城市的陣列,西班牙巴塞羅那是最早采用者之一,而迪拜、新
人腦仿生將取得重大突破 人腦仿生是再造人類的打造,通過明確大腦的結(jié)構(gòu)組成和工作原理,可以建立小的神經(jīng)元組成大的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)人類大腦的再造。我們的大腦不是孤立的,我們需要與機
谷歌旗下DeepMind團隊本周在官方網(wǎng)站上撰文,回顧了2016年所取得的進展。展望2017年,DeepMind提出了三大發(fā)展方向,包括算法突破、社會影響,以及道德倫理的最佳行為。以下為文章全文
Apple、Google、Facebook都放大招了。 人工智能已經(jīng)取代大數(shù)據(jù),成為科技行業(yè)中“閃耀的新星”。當今世界上領(lǐng)先的科技公司均將投資目光投向機器
美國有九家公司以及三所大學連手展開一個研發(fā)計劃,想看看機器學習是否能夠解決電子設(shè)計領(lǐng)域的一些最棘手的問題;新成立的CAEML (Center for Advanced Electronics t
SVM是一種常用的機器學習算法,在人工智能、模式識別、圖像識別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應用,本節(jié)將結(jié)合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Classf32機器學習函數(shù)API,對SVM原理