采用200 MHz CPU集成業(yè)界領(lǐng)先的模擬外設(shè),提供高性價比系統(tǒng)級解決方案
在《Microchallenge II》中,我們的任務(wù)是探索智能的概念,即由智能系統(tǒng)處理輸入并生成輸出。我們的項目通過研究螞蟻的運動模式和交流,將人工智能與生物智能相結(jié)合。我們探索兩種智能如何協(xié)作和相互告知,使用數(shù)字制造作為可視化的手段。
嵌入式大會,德國紐倫堡——2025年3月11日——恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達(dá)克股票代碼:NXPI)今日發(fā)布全新S32K5系列汽車微控制器(MCU),這是汽車行業(yè)首款帶有嵌入式MRAM的16nm FinFET MCU。S32K5 MCU系列將擴(kuò)展恩智浦CoreRide平臺,為可擴(kuò)展的軟件定義汽車(SDV)架構(gòu)提供預(yù)集成的區(qū)域控制和電氣化系統(tǒng)解決方案。
中國,北京—2025年3月11日—全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)在其以開發(fā)者為核心的套件基礎(chǔ)上發(fā)布擴(kuò)展版本,其中涵蓋的新解決方案旨在助力開發(fā)者提高效率和安全性,同時為客戶創(chuàng)造更高價值。CodeFusion Studio?系統(tǒng)規(guī)劃器能夠幫助客戶實現(xiàn)智能邊緣創(chuàng)新,提升功能,并加快產(chǎn)品上市。全新的數(shù)據(jù)溯源軟件開發(fā)解決方案旨在為智能邊緣端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)構(gòu)建信任框架,確保數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用或存儲的過程中保持可信度和保真度。該解決方案的先行版套件和軟件將于4月25日通過https://developer.analog.com/開發(fā)者門戶開放下載。
跌倒是一個重大問題,特別是對老年人和有疾病的人來說,因為它們可能導(dǎo)致嚴(yán)重傷害甚至死亡。墜落探測系統(tǒng)旨在迅速識別此類事件,確保及時提供援助并減少造成嚴(yán)重后果的風(fēng)險。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的進(jìn)步,跌倒檢測變得更加準(zhǔn)確和可靠。
北京2025年3月7日 /美通社/ -- 由CSDN與Boolan聯(lián)合主辦的「2025全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會」(ML Summit? 2025)將于4月18日至19日在上海虹橋西郊莊園麗笙大酒店隆重舉行。本次大會匯聚全球AI領(lǐng)域的頂級學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖和技術(shù)專家,共同探討大模...
TDK株式會社(TSE:6762)宣布推出全新 FS160* 系列 microPOL(μPOL)電源模塊。 FS160* 系列 μPOL 直流-直流轉(zhuǎn)換器全部配備全遙測技術(shù),具有更高的性能、最小的尺寸以及不同于一般的功率密度等優(yōu)點。該系列產(chǎn)品現(xiàn)已開始量產(chǎn)。
PSoC?6 AI評估套件帶有預(yù)編程的流固件,可以將傳感器數(shù)據(jù)從USB端口流式傳輸?shù)紻EEPCRAFT?工作室,用于機器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建。流固件旨在從集成到套件中的所有傳感器收集數(shù)據(jù),包括麥克風(fēng),加速度計,陀螺儀,磁力計,壓力傳感器,雷達(dá)。
為增進(jìn)大家對具身智能的認(rèn)識,本文將對具身智能以及具身智能和機器學(xué)習(xí)的關(guān)系予以介紹。
隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,其在醫(yī)療領(lǐng)域正展現(xiàn)出較大的應(yīng)用潛力。AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步深入并擴(kuò)展到多個方面,包括醫(yī)療影像、輔助診療、藥物研發(fā)等。例如,在醫(yī)療影像領(lǐng)域,AI技術(shù)顯著提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率,優(yōu)化了影像分析過程。在輔助診療方面,AI通過分析患者的電子健康記錄和基因組數(shù)據(jù),提供個性化的治療建議,輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)手術(shù)操作。在藥物研發(fā)方面,AI技術(shù)縮短了研發(fā)周期,降低了成本,提高了成功率。
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)不僅正在快速發(fā)展,還逐漸被創(chuàng)新性地應(yīng)用于低功耗的微控制器(MCU)中,從而實現(xiàn)邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統(tǒng)不可或缺的一部分,憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能,現(xiàn)在能夠支持AI/ML應(yīng)用。這種集成化在可穿戴電子產(chǎn)品、智能家居設(shè)備和工業(yè)自動化等應(yīng)用領(lǐng)域中,從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優(yōu)化功能的MCU和TinyML的興起(專注于在小型、低功耗設(shè)備上運行ML模型),體現(xiàn)了這一領(lǐng)域的進(jìn)步。TinyML對于直接在設(shè)備上實現(xiàn)智能決策、促進(jìn)實時處理和減少延遲至關(guān)重要,特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。
制造業(yè)正在不斷創(chuàng)新,尋求更安全、更高效且更具成本效益的大規(guī)模生產(chǎn)方式。因此,該行業(yè)成為最早采用機器人技術(shù)、人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)的領(lǐng)域之一。如今,許多制造商都受益于先進(jìn)的 “協(xié)作機器人”(cobots)。 據(jù)統(tǒng)計,2023 年全球協(xié)作機器人市場估值已達(dá)1.2 萬億美元,且預(yù)計還將持續(xù)顯著增長。盡管協(xié)作機器人正在改變整個行業(yè),并將帶來新一輪的創(chuàng)新浪潮,但制造商要想充分獲益,就必須綜合考量和有效應(yīng)對以下七大挑戰(zhàn)。
恩智浦半導(dǎo)體發(fā)布i.MX 94系列應(yīng)用處理器,為工業(yè)和汽車連接設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)。作為i.MX 9系列應(yīng)用處理器的最新成員,i.MX 94旨在提供高性能和低延遲的實時計算能力,這是工業(yè)自動化和汽車信息服務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵功能。
在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域,推斷是將經(jīng)過訓(xùn)練的模型應(yīng)用于現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)以生成預(yù)測或決策的階段。在模型接受了訓(xùn)練之后,可以在計算上進(jìn)行密集且耗時,推理過程允許模型進(jìn)行預(yù)測,以提供可行的結(jié)果。
在技術(shù)領(lǐng)域,個性化是使用戶參與和滿意的關(guān)鍵。個性化最明顯的實現(xiàn)之一是通過推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)根據(jù)其互動和偏好為用戶提供量身定制的內(nèi)容,產(chǎn)品或體驗。從歷史上看,推薦系統(tǒng)的第一個實施是建立在基于舊規(guī)則的引擎(例如IBM ODM(運營決策經(jīng)理)和Red Hat Jboss BRMS(業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng))的基礎(chǔ)上。
隨著人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)模型的復(fù)雜性增長,訓(xùn)練它們所需的計算資源呈指數(shù)增長。在龐大的數(shù)據(jù)集上培訓(xùn)大型模型可能是一個耗時且資源密集的過程,通常需要數(shù)天甚至數(shù)周才能完成一臺機器。
新數(shù)字時代,隨著人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速實現(xiàn)大規(guī)模的普及與應(yīng)用,人與機器的交互方式發(fā)生了根本性的變化,這從根本上重塑了我們生活的世界,深刻影響著我們的家庭、工作和娛樂。同時,這些變革還將徹底改變醫(yī)療健康、通信、金融、制造等行業(yè),為交通運輸、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域帶來顯著變化。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能(AI)如同一股勢不可擋的浪潮,席卷著全球的各個領(lǐng)域,深刻地改變著人類的生活方式、生產(chǎn)模式以及社會的發(fā)展軌跡。正如華為創(chuàng)始人任正非所說:“世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的。” 這一論斷不僅體現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)袖對科技發(fā)展趨勢的敏銳洞察,更是對當(dāng)下社會發(fā)展現(xiàn)狀的精準(zhǔn)概括。
進(jìn)入新的一年,技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域?qū)殡S著AI/ML、HI/3DIC 生態(tài)系統(tǒng)、光子學(xué)乃至量子計算等重要發(fā)展勢頭持續(xù)向前演進(jìn)。這些重要趨勢有望激發(fā)真正的創(chuàng)新并塑造未來。在此篇文章中,是德科技EDA高級設(shè)計與驗證業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Nilesh Kamdar 重點探討了上述關(guān)鍵的技術(shù)研發(fā)趨勢,以及這些趨勢在驅(qū)動行業(yè)取得突破與在全球范圍內(nèi)推動創(chuàng)新等方面的潛力。
IQVIA、Illumina、妙佑醫(yī)療國際和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速計算技術(shù),推動規(guī)模達(dá) 10 萬億美元的醫(yī)療健康與生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的變革