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大模型賦能的DFT自動化：測試向量生成與故障覆蓋率提升策略
隨著芯片規(guī)模突破百億晶體管，傳統(tǒng)可測試性設(shè)計(jì)（DFT）方法面臨測試向量生成效率低、故障覆蓋率瓶頸等挑戰(zhàn)。本文提出一種基于大語言模型（LLM）的DFT自動化框架，通過自然語言指令驅(qū)動測試向量生成，并結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化故障覆蓋率。在TSMC 5nm工藝測試案例中，該框架將測試向量生成時間縮短70%，故障覆蓋率從92.3%提升至98.7%，同時減少30%的ATE測試時間。實(shí)驗(yàn)表明，大模型在DFT領(lǐng)域的應(yīng)用可顯著降低人工干預(yù)需求，為超大規(guī)模芯片設(shè)計(jì)提供智能測試解決方案。
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亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松：我們正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜
在亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松表示，過去一年，機(jī)器智能已經(jīng)爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來到了一個拐點(diǎn)，我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。
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蘋果炮轟AI推理模型：全是假思考！所謂思考只是一種假象
6月8日消息，蘋果近日發(fā)表了一篇研究論文，稱推理模型全都沒真正思考，無論DeepSeek、o3-mini還是Claude 3.7都只是另一種形式的“模式匹配”，所謂思考只是一種假象。
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嵌入式端側(cè)大模型部署：Llama 2 - 7B在瑞薩RZ/V2L上的INT4量化與NPU加速實(shí)踐
隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將大型語言模型（LLM）部署到嵌入式端側(cè)設(shè)備成為重要趨勢。Llama 2 - 7B作為一款性能優(yōu)異的大語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，其龐大的參數(shù)量對嵌入式設(shè)備的計(jì)算資源和存儲能力提出了巨大挑戰(zhàn)。瑞薩RZ/V2L處理器集成了強(qiáng)大的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），結(jié)合INT4量化技術(shù)，為在嵌入式端側(cè)部署Llama 2 - 7B提供了可行方案。
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模型越新幻覺越重！AI幻覺扣住產(chǎn)業(yè)發(fā)展命脈
自誕生以來，人工智能大模型始終被“幻覺”問題困擾。這里的“幻覺”，指的是大語言模型會將虛構(gòu)信息當(dāng)作真實(shí)事實(shí)輸出。
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Qwen3發(fā)布并開源，海光DCU實(shí)現(xiàn)全模型無縫適配
2025年4月29日，阿里巴巴云旗下的Qwen團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布并開源Qwen3，作為Qwen系列的最新一代大型語言模型（LLM），包含一系列密集型（Dense）和混合專家（MoE）模型，參數(shù)規(guī)模從0.6億至2350億不等。同日，海光信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“海光信息”）在其“智能深算”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，宣布其深算單元（DCU，Deep Computing Unit）已完成對Qwen3全部8款模型（235B、32B、30B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B）的無縫適配與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)零錯誤、零兼容性問題、秒級部署。這一整合依托基于GPGPU架構(gòu)的生態(tài)優(yōu)勢和海光DTK軟件棧的領(lǐng)先特性，展現(xiàn)了Qwen3在DCU上的卓越推理性能與穩(wěn)定性，充分驗(yàn)證了DCU的高通用性、高生態(tài)兼容性及自主可控的技術(shù)優(yōu)勢，使其成為支撐AI大模型訓(xùn)練與推理的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
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OPPO擔(dān)任人工智能終端工作組副組長單位
2025年4月25日，中國，北京——人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展研討會暨人工智能終端工作組第一次全體大會召開，工業(yè)和信息化部副部長熊繼軍出席會議并致辭，工業(yè)和信息化部電子司和科技司、國家發(fā)展和改革委員會、商務(wù)部、北京市朝陽區(qū)有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)參會，各地行業(yè)主管部門以及工作組有關(guān)專家學(xué)者、企業(yè)單位共200余人參加大會。
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邊緣生成式 AI 的崛起：消費(fèi)者身邊的智能計(jì)算
在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復(fù)雜的大模型，AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實(shí)時處理需求的飆升，傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性，尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場景下，依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計(jì)算已難以滿足實(shí)際需求。在這樣的背景下，邊緣生成式 AI 異軍突起，正引領(lǐng)著智能計(jì)算領(lǐng)域的全新變革，將智能體驗(yàn)切實(shí)地帶到消費(fèi)者身邊。
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第三期 “亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器” 正式啟動
助力生成式 AI 初創(chuàng)企業(yè)釋放潛能，加速全球化進(jìn)程
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邊緣AI芯片架構(gòu)的思考：為何可擴(kuò)展GPU架構(gòu)值得關(guān)注
隨著大模型在不斷演進(jìn)的同時將推理應(yīng)用大規(guī)模推向邊緣和端點(diǎn)設(shè)備，以及物聯(lián)網(wǎng)智化、具身智能、AI智能體(AI Agent)和物理AI等新的AI應(yīng)用場景和模式的快速涌現(xiàn)，AI賦能設(shè)備的主控芯片設(shè)計(jì)師正面臨著全新的挑戰(zhàn)。尤其是對于邊緣和端點(diǎn)設(shè)備，它們既可能成為大模型的承載設(shè)備，也可能是用智能去為應(yīng)用提供更好的核心功能，新的產(chǎn)品定義方向使主芯片架構(gòu)師不得不去思考，其芯片在如何應(yīng)對大模型快速演進(jìn)的同時，還能實(shí)現(xiàn)用智能手段賦能傳統(tǒng)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)新興功能。
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北大團(tuán)隊(duì)研發(fā)！全球首個基因挖掘大模型問世
4月13日消息，北京大學(xué)定量生物學(xué)中心錢瓏團(tuán)隊(duì)研發(fā)、構(gòu)建了全球首個針對功能基因挖掘任務(wù)的大語言模型SYMPLEX。
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光電混合計(jì)算商業(yè)落地，成為低延遲高能效計(jì)算新選擇
在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，從人工智能大模型的訓(xùn)練，到實(shí)時性要求極高的自動駕駛場景，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的高效運(yùn)算，到邊緣設(shè)備的快速響應(yīng)，各行各業(yè)對計(jì)算性能的需求持續(xù)攀升。傳統(tǒng)的電計(jì)算模式在面對如此龐大且復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)時，逐漸暴露出其在延遲和能效方面的局限性。而光電混合計(jì)算，作為一種融合了光與電優(yōu)勢的新興計(jì)算方式，正悄然崛起，逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，為低延遲、高能效計(jì)算帶來了新的曙光，有望成為未來計(jì)算領(lǐng)域的主流選擇。
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又走一位合伙人！高管們集體“逃離”百川智能
近日，百川智能被曝聯(lián)合創(chuàng)始人焦可已經(jīng)離職，聯(lián)合創(chuàng)始人、模型研發(fā)負(fù)責(zé)人陳煒鵬即將離職。對于這些消息，百川智能方面選擇保持沉默。
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中國通用AI智能體 Manus：7天有200萬人等候體驗(yàn)使用
3月12日消息，3月6日，來自中國的創(chuàng)業(yè)公司Monica正式對外發(fā)布通用型AI Agent(AI智能體)產(chǎn)品Manus。
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Manus背后的基礎(chǔ)大模型首次公布
3月10日消息，Monica聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家季逸超(Peak)今日在社交平臺透露，Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型(Qwen)的微調(diào)模型開發(fā)。
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深度思考：現(xiàn)在的AI模型真的在進(jìn)行推理嗎？
最近，OpenAI、DeepSeek、谷歌、Anthropic都推出新模型，它們都宣稱模型已經(jīng)具備真正的推理能力，也就是人類解決問題時運(yùn)用的思維方式，但問題在于：AI大模型所說的推理真的和人一樣嗎？
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軟硬協(xié)同優(yōu)化，安謀科技新一代“周易”NPU實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1端側(cè)高效部署
近日，搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運(yùn)行DeepSeek-R1系列模型，性能卓越、成本優(yōu)異，為用戶帶來了更高效、便捷的AI應(yīng)用體驗(yàn)。這款創(chuàng)新性NPU處理器采用專為大模型特性優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試，并獲得了廣泛認(rèn)可與積極反饋。預(yù)計(jì)今年上半年，這款備受期待的NPU產(chǎn)品將正式亮相市場，屆時將為更多用戶帶來突破性的端側(cè)算力體驗(yàn)。
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報告：DeepSeek爆火激發(fā)山寨網(wǎng)站數(shù)量激增，超六成解析IP來自美國
盡管美國出臺法律禁止下載和使用DeepSeek，甚至對違規(guī)者處以最高20年的刑期，但這一措施似乎并未遏制美國人對DeepSeek的興趣，反而催生了大量山寨網(wǎng)站。
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XMOS的多項(xiàng)音頻技術(shù)創(chuàng)新將大模型與邊緣AI應(yīng)用密切聯(lián)系形成生態(tài)化合
2025蛇年春節(jié)，DeepSeek大語言模型以超低的訓(xùn)練成本震撼全球，預(yù)示著大模型技術(shù)將以更快的腳步全面走進(jìn)我們的工作和生活，同時也促進(jìn)了能夠連通各種大模型和應(yīng)用場景的智能終端將加速演進(jìn)。語音作為人類與機(jī)器最常用的互動溝通媒體，將在大模型和邊緣智能并蒂薄發(fā)的時代成為可帶來巨大便利和效率的媒體，智能語音處理技術(shù)也將成為支撐大模型和邊緣智能的關(guān)鍵技術(shù)之一。
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2025 AI 展望：Scaling Law新敘事加速 AI 變革
我們正身處一場技術(shù)革命的歷史開端，以 ChatGPT 為標(biāo)志的這輪 AI 科技浪潮是算法和軟件誕生以來人類科技最重要的技術(shù)變革，由此開啟了以智能為核心的第四次工業(yè)革命。這次 AI 變革是由以 Scaling Law 為底層邏輯的基礎(chǔ)模型驅(qū)動，其整體的發(fā)展脈絡(luò)由基礎(chǔ)模型的技術(shù)邏輯主導(dǎo)。
