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[導(dǎo)讀] 手機(jī)的硬件配置升級迅速,像麒麟980與驍龍845就都是決定手機(jī)性能的硬件。但如今用戶并不會單純的因為性能提升就掏腰包,麒麟980與驍龍845能為用戶切實帶來哪些創(chuàng)新科技和功能增強(qiáng),才是大家關(guān)心的點(diǎn)。如今AI與手機(jī)的

 手機(jī)的硬件配置升級迅速,像麒麟980與驍龍845就都是決定手機(jī)性能的硬件。但如今用戶并不會單純的因為性能提升就掏腰包,麒麟980與驍龍845能為用戶切實帶來哪些創(chuàng)新科技和功能增強(qiáng),才是大家關(guān)心的點(diǎn)。如今AI與手機(jī)的結(jié)合非常普遍,例如現(xiàn)在搭載麒麟980與驍龍845的就以AI為賣點(diǎn)之一。并且AI也確實提升了具體的用戶體驗。搭載麒麟980與驍龍845的手機(jī)均需要在AI上花費(fèi)了較大的功夫。

 

AI成麒麟980與驍龍845標(biāo)配 AI Engine加持驍龍手機(jī)

 

麒麟980與驍龍845的發(fā)布時間并不一致。驍龍845雖然比麒麟980早上市將近一年的時間,但是在硬件基礎(chǔ)性能上的表現(xiàn)依然強(qiáng)勁,不僅在網(wǎng)絡(luò)連接、拍照、音頻乃至?xí)r下最流行的AI等各方面均做到全面發(fā)展,面對市場一眾新品的沖擊依然能為用戶提供頂級的體驗。

目前搭載麒麟980與驍龍845的手機(jī)可以說是一款接著一款。不過麒麟980與驍龍845作為手機(jī)芯片有著不同的商業(yè)策略。麒麟980僅限于自用,而驍龍845是外放給廠商使用的,其強(qiáng)大的性能被市場所信賴,幾乎成了所有旗艦機(jī)型的標(biāo)配。麒麟980與驍龍845的使用范圍不同,驍龍845可以滿足多樣的消費(fèi)需求,其AI算力也可以被個性化的表現(xiàn)出來。小米、vivo、OPPO、一加、三星、努比亞、黑鯊、錘子等等廠商均推出了驍龍845的機(jī)型,并且加入了自己的AI功能。

畢竟AI不只是兩個字母,搭載麒麟980與驍龍845的手機(jī)AI需要體現(xiàn)在具體的AI應(yīng)用上面。隨著小米最新款旗艦機(jī)小米MIX3的上市,驍龍845強(qiáng)大的AI性能又一次展現(xiàn)的淋漓盡致。得益于驍龍845移動平臺搭載的人工智能引擎AI Engine的算力加持,小米MIX3支持AI雙攝,搭配7種AI光效,無需P圖,唯美照片一拍而成。并且具備手持超級夜景模式,輔之AI防抖自動校準(zhǔn)、手持狀態(tài)智能檢測以及AI智能測光等八項黑科技,輕松留住純美夜色。小米MIX3還支持 960幀慢動作攝影,再輔助于AI智能配樂,浪漫唯美視頻也是一鍵生成。并且,小米備受用戶喜歡的AI助手小愛同學(xué)也進(jìn)一步升級,人工智能引擎AI Engine讓小愛同學(xué)變得更聰明、更貼心。它不僅可以聽懂7種方言,還能隨聲音大小智能調(diào)音。同時這一次小米MIX3增加了專屬AI鍵,一鍵就能輕松喚醒小愛同學(xué),隨時隨地為你提供溫暖貼心的智能化服務(wù)。

小米MIX3能為用戶帶來更多AI體驗,驍龍845的人工智能引擎AI Engine功不可沒。驍龍845作為Qualcomm 第三代AI平臺,可以將移動設(shè)備轉(zhuǎn)換為終極智能助理,簡化拍照拍攝體驗,增強(qiáng)VR游戲體驗,同時讓音頻交互更加自然。其實,早在驍龍820時代就開始加入了AI方面的技術(shù),驍龍835又進(jìn)一步提升,到了驍龍845時代AI性能更是突飛猛進(jìn),相比前代835有近三倍的整體提升。只不過驍龍820時代談及AI還太過超前,沒有什么應(yīng)用場景,以至于很多人不知道驍龍845已經(jīng)演進(jìn)的第三代AI產(chǎn)品了。

從AI的實現(xiàn)方式來看,麒麟980與驍龍845對于AI計算方式并不相同,麒麟980采用了第三方授權(quán)的獨(dú)立AI計算單元NPU形式,驍龍845通過多年自主研發(fā)的技術(shù)沉淀,選擇用異構(gòu)計算和異構(gòu)調(diào)度的方式實現(xiàn)AI功能,通過AI Engine對驍龍手機(jī)形成AI加持,以手機(jī)中的GPU、DSP和CPU多方協(xié)作的方式完成AI計算,如此做法可以在不增加硬件成本的前提下,勝任現(xiàn)階段的各種AI應(yīng)用,還可以把功耗降到最低。

麒麟980和驍龍845的AI實現(xiàn)方式為什么會有所不同,驍龍845采用的異構(gòu)計算又是怎么回事呢?CPU、GPU、DSP三個部件對應(yīng)的實際上就是三種處理數(shù)學(xué)問題不同速度和效率的組合,最終會根據(jù)不同的應(yīng)用場景,智能決定使用3個部件中的哪一個。例如實時的語音識別和計算機(jī)視覺來做物體識別,這兩種不同場景是有著不同的速度和效率需求。正因為不同的需求同時存在,把AI做成獨(dú)立芯片放在移動平臺之中的算法并不是最好的解決方案。另一方面,很多新算法會帶來新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)要求、全新的算法結(jié)構(gòu)、全新的計算方式,這些“新事物”很可能無法在已經(jīng)固定了舊算法的專業(yè)化芯片上運(yùn)行,無奈之下,固有芯片無法計算新需求最終還是交給了CPU和GPU去運(yùn)行,這樣反而被迫降低了整體的效率?;诖?,現(xiàn)階段,異構(gòu)運(yùn)算依然是解決多種應(yīng)用場景的正確方案。

對于普通消費(fèi)者而言,科技的進(jìn)步在手機(jī)上的體現(xiàn)是直觀的。麒麟980與驍龍845不管采取什么樣的技術(shù)方式實現(xiàn)AI功能,提升具體的用戶體驗才是最實際的。像驍龍845采用的異構(gòu)計算的AI實現(xiàn)方式已經(jīng)向中、低端的手機(jī)下放。追求性價比和百元機(jī)的用戶也可以使用到AI功能。正是這種做法讓AI在手機(jī)市場迅速得到了普及。未來隨著AI應(yīng)用場景的豐富,AI功能作為手機(jī)性能的重要體現(xiàn),也必然會受到越來越多的關(guān)注。

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