摘 要 :隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),如何存儲(chǔ)管理和分析這些大數(shù)據(jù)是目前研究的熱點(diǎn)。文中先分析了關(guān)于大數(shù)據(jù)的兩種重要技術(shù) :容錯(cuò)和可視化分析。容錯(cuò)技術(shù)有復(fù)制和糾刪碼兩種,可視化分析技術(shù)有多維數(shù)據(jù)可視化、文本可視化、網(wǎng)絡(luò)可視化和時(shí)空數(shù)據(jù)可視化。最后展望,隨著工業(yè)界和學(xué)界更深入的研究,將來(lái)會(huì)有更完美的解決方案。
摘 要 :現(xiàn)代人臉識(shí)別以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過(guò)輸入圖像提取到人臉的特征值計(jì)算分析人臉的表情。通過(guò)分析當(dāng)前學(xué)生的專注度(表情變化),建立數(shù)據(jù)采集樣本集,通過(guò)訓(xùn)練計(jì)算完成課堂專注度分析,形成課堂學(xué)生專注度分布結(jié)果。結(jié)果表明,進(jìn)行教師的課堂學(xué)情分析,有利于進(jìn)行課程的教育教學(xué)改革, 提高辦學(xué)水平,也有利于教育行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,提高行業(yè)的信息技術(shù)教育水平。
摘 要 :針對(duì)現(xiàn)代亞健康等慢性病對(duì)人們工作生活的影響,提出基于 PLC 的中醫(yī)按摩機(jī)器人步進(jìn)電機(jī)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用現(xiàn)代 PLC 控制技術(shù)、傳感器技術(shù)、人機(jī)界面交互技術(shù)等來(lái)改進(jìn)傳統(tǒng)按摩器控制系統(tǒng)中的不足,從而研制出一種步進(jìn)電機(jī)的位置精確控制系統(tǒng),進(jìn)而設(shè)計(jì)了一款新型中醫(yī)按摩機(jī)器人。經(jīng)驗(yàn)證,該新型中醫(yī)按摩機(jī)器人實(shí)用效果良好。
摘 要 :由于上網(wǎng)設(shè)備在復(fù)雜的移動(dòng)交通出行環(huán)境中存在不穩(wěn)定性,為了改善用戶上網(wǎng)體驗(yàn),文中提供個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù),改進(jìn)了基于車載 WiFi 的設(shè)備,使得該設(shè)備能夠提供穩(wěn)定的內(nèi)網(wǎng)輸出及外網(wǎng)環(huán)境。該文主要介紹此套平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路。通過(guò)內(nèi)置網(wǎng)站(不需要流量)為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容服務(wù),由 4G 模塊提供外網(wǎng)訪問(wèn)。根據(jù)車載 WiFi 設(shè)備的 GPS 定位為用戶提供基于地理位置的精準(zhǔn)廣告推送。
摘 要 :現(xiàn)階段部分場(chǎng)合如學(xué)校、小區(qū)等,因?yàn)榘踩珕?wèn)題限制快遞人員進(jìn)入,給快遞派送帶來(lái)了不便。為解決這一問(wèn)題,該文結(jié)合當(dāng)前“人工智能 + 物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù),提出一種基于云控制的快遞智能派件系統(tǒng)設(shè)計(jì)。此系統(tǒng)由智能快遞小車、物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)端以及用戶手機(jī) APP 構(gòu)成。該設(shè)計(jì)運(yùn)用“GPS 導(dǎo)航定位 + 激光雷達(dá)掃描定位”技術(shù), 精確定位智能快遞小車并規(guī)劃行進(jìn)路線 ;通過(guò)設(shè)計(jì)手機(jī) APP,連接物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)端與系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中心交換數(shù)據(jù), 以完成獲取快遞信息、預(yù)約取件時(shí)間、預(yù)約取件地點(diǎn)的功能 ;通過(guò)結(jié)合各種避障模塊與運(yùn)動(dòng)控制模塊,實(shí)現(xiàn)派件小車的避障與自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)控制。系統(tǒng)整體測(cè)試結(jié)果表明,提出的系統(tǒng)能夠達(dá)到設(shè)計(jì)要求,提高安全性,體驗(yàn)用戶的滿意度提高 30%,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值和市場(chǎng)價(jià)值。
摘 要 :基于 ZigBee 通信的家庭安防監(jiān)控系統(tǒng)使用 CC2530 和 STM32 作為核心微處理器,ZigBee 實(shí)現(xiàn)對(duì)報(bào)警按鈕、門磁、窗磁以及紅外感應(yīng)模塊的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),在出現(xiàn)異常時(shí)向嵌入式網(wǎng)關(guān)模塊發(fā)送告警信息。嵌入式主控模塊采用高清 TFT LCD 觸摸液晶模塊進(jìn)行用戶界面顯示和觸摸輸入檢測(cè)。結(jié)果表明,該系統(tǒng)具備對(duì)防盜系統(tǒng)進(jìn)行啟??刂疲瑢?duì)采集終端告警信息處理以及將報(bào)警信息送至智能手機(jī)等功能。
摘 要 :隨著人工智能的發(fā)展,傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將結(jié)合人工智能技術(shù)形成智聯(lián)網(wǎng)。文章旨在闡述目前先進(jìn)的信息技術(shù)—智聯(lián)網(wǎng)的概念、本質(zhì)及關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)通過(guò)分析林業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展,提出林業(yè)智聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),包括物理感知層、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)層、智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)層和林業(yè)行業(yè)應(yīng)用層,并在此架構(gòu)的基礎(chǔ)上列舉分析森林和草原災(zāi)害智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)、野生動(dòng)物智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)。實(shí)踐結(jié)果表明,智聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在林業(yè)信息化中具有良好的應(yīng)用前景。
摘 要 :視頻傳輸應(yīng)用場(chǎng)景是物聯(lián)網(wǎng)中的一環(huán),該文研究音視頻傳輸在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將 WebRTC 部署至樹(shù)莓派中,調(diào)用樹(shù)莓派的音視頻硬件擴(kuò)展模擬物聯(lián)網(wǎng)中的音視頻采集與傳輸。通過(guò)以樹(shù)莓派為模擬對(duì)象可將模式拓展至其他應(yīng)用中或者利用樹(shù)莓派的高擴(kuò)展性實(shí)現(xiàn)多種場(chǎng)景音視頻信息交互。
摘 要 :針對(duì)常用細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘模型條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)需要大量細(xì)致的標(biāo)注語(yǔ)料,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,提出基于樸素貝葉斯的細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘方法。該方法在樸素貝葉斯的基礎(chǔ)上融合多種語(yǔ)言特征,對(duì)產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘,提取評(píng)論文本中的評(píng)價(jià)要素,既避免了大量標(biāo)注數(shù)據(jù),省時(shí)省力,又增加了分類特征,提高分類精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,評(píng)價(jià)要素識(shí)別的綜合準(zhǔn)確率達(dá) 82% 左右,比起常用模型,不但效率提高了,準(zhǔn)確率也有所提高。
摘 要 :學(xué)生在課堂上的考勤是學(xué)生日常管理的重要任務(wù),傳統(tǒng)的紙質(zhì)點(diǎn)名方式會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間和精力?,F(xiàn)有許多非手工方式,雖然能節(jié)約精力,但是必須排隊(duì)刷卡、采集虹膜、人臉或者指紋,也很費(fèi)力。文中提出一種自動(dòng)考勤系統(tǒng),無(wú)需人工干預(yù),無(wú)需排隊(duì)采集信息。該系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)有教室里普遍應(yīng)用的高清攝像頭,在上課開(kāi)始時(shí)自動(dòng)采集圖像,檢測(cè)圖像中的人臉,并將檢測(cè)到的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較,并標(biāo)記出勤情況。這種新系統(tǒng)比傳統(tǒng)的考勤系統(tǒng)省時(shí),同時(shí)又不干擾正常的教學(xué)過(guò)程,能準(zhǔn)確檢測(cè)學(xué)生在課堂上的出勤情況。
摘 要 :為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)識(shí)別,方便工業(yè)數(shù)據(jù)的共享和交換,提出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的分類方法。該方法以我國(guó) 2017 年出臺(tái)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754—2017)為基礎(chǔ),將產(chǎn)業(yè)劃分為裝備制造類、信息服務(wù)類、生產(chǎn)服務(wù)類,每個(gè)類型均對(duì)應(yīng)國(guó)標(biāo) GB/T 4754—2017 中的每一個(gè)行業(yè)分類。結(jié)果表明,所提方法可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中各種數(shù)據(jù)的共享、交換,在通信過(guò)程中具有便利性和一致性。
摘 要:韓國(guó)啟明大學(xué)發(fā)明了一款"無(wú)電池人體植入型傳感器”這款傳感器在人體前胸、鎖骨下以及胳膊等三處植入一塊約30mmX5mm的小型傳感器,這樣,通過(guò)無(wú)線通信,傳感器就會(huì)向中央傳感器傳送被植入者的心跳,從而監(jiān)控可能出現(xiàn)的心律不齊。
摘 要:在2013年國(guó)際智能卡工業(yè)展(CARTES)安全連接技術(shù)展會(huì)(Secure Connexions Event)開(kāi) 幕之際,代表智能安全行業(yè)聲音的歐洲智能卡協(xié)會(huì)(Eurosmart)發(fā)布了 2013年和2014年基于微控制器的 智能安全設(shè)備的全球出貨量預(yù)測(cè)。預(yù)計(jì)2013年的出貨量為72億臺(tái)智能安全設(shè)備,2014年將同比增長(zhǎng)7%, 超過(guò)77億臺(tái),可見(jiàn)全球持續(xù)呈現(xiàn)對(duì)搭載便利性和安全性的高端技術(shù)解決方案的強(qiáng)勁需求。
摘要:空中交通管理是為解決空中交通擁擠而進(jìn)行的系統(tǒng)化管理,文中介紹了空中交通流量管理的基本概念,并進(jìn)行了流量管理方法的初探,同時(shí)提出了改善流量擁擠現(xiàn)狀的環(huán)境和合理化建議。
摘要:云計(jì)算技術(shù)已在三網(wǎng)融合中廣泛應(yīng)用,文中通過(guò)分析云計(jì)算技術(shù)和智能數(shù)字機(jī)頂盒的發(fā)展趨勢(shì),闡明了三網(wǎng)融合可持續(xù)發(fā)展必須要建立在云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)上的觀點(diǎn),同時(shí),對(duì)云計(jì)算下構(gòu)建三網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了分析研究,并對(duì)未來(lái)云電視機(jī)頂盒的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了探討。