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  • 射頻與紅外通信技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用研究

    摘 要 ：智能家居通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接各種家電設(shè)備，滿(mǎn)足人們智能化家居生活的需要。為實(shí)現(xiàn)非智能家電設(shè)備智能化控制，文中分析了智能家居現(xiàn)狀、比較了各種無(wú)線通信技術(shù)組網(wǎng)的優(yōu)缺點(diǎn)。在不影響原有布線的情況下，利用射頻與紅外通信技術(shù)，在智能控制網(wǎng)關(guān)的聯(lián)動(dòng)下，將各類(lèi)具備紅外遙控的家電設(shè)備、具備 315/433 MHz 射頻遙控的家電設(shè)備和普通設(shè)備進(jìn)行組網(wǎng)，同時(shí)加入智能語(yǔ)音音箱，實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備智能化控制。結(jié)果表明，用戶(hù)可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)隨地對(duì)家電進(jìn)行控制，也可以利用語(yǔ)音對(duì)家電進(jìn)行控制，真正實(shí)現(xiàn)家居智能化控制。

  • 基于高密度人群的人流行為分析

    摘 要：對(duì)人流分析的宏觀模型、微觀模型和社會(huì)力模型在某些方面都可起到模擬人群流動(dòng)的作用，可在建筑設(shè)計(jì)、安 全防范、災(zāi)難預(yù)警、危機(jī)處置等方面起到很好的理論指導(dǎo)作用。文章以實(shí)際情況中人群密度非常高情況下產(chǎn)生的嚴(yán)重后果事件 為前提，在元胞自動(dòng)機(jī)模型基礎(chǔ)上，提出了一種基于高密度人流行為的模型，該方法可更好地模擬高密度人流的現(xiàn)實(shí)情況。

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電力電纜隧道積水水位在線監(jiān)測(cè)和主動(dòng)排水系統(tǒng)

    摘 要 ：結(jié)構(gòu)滲漏水、局部敞口雨水等因素造成電力電纜隧道或電纜溝內(nèi)長(zhǎng)期積水的情況普遍存在，不僅給維護(hù)管理帶來(lái)困難，也給正常運(yùn)營(yíng)埋下了極大安全隱患?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計(jì)積水水位在線監(jiān)測(cè)和自動(dòng)排水系統(tǒng)， 對(duì)于解決積水隱患、保障電力輸配電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。文中，在對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行分析，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境影響因素及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范要求進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，綜合運(yùn)用智能感知、無(wú)線低功耗廣域網(wǎng)和公共云平臺(tái)等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，完成了由現(xiàn)場(chǎng)水位采集器、水泵控制器和后臺(tái)管理系統(tǒng)共同構(gòu)成的在線監(jiān)測(cè)和主動(dòng)排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)對(duì)隧道或電纜溝內(nèi)全域覆蓋的積水水位實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并且在水位超限時(shí)自動(dòng)啟動(dòng)排水，或者在必要時(shí)人工啟動(dòng)排水。實(shí)踐證明，這是在現(xiàn)有條件下有效解決電纜隧道或電纜溝積水隱患問(wèn)題的一種可行方案。

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車(chē)內(nèi)生命探測(cè)聯(lián)動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)

    摘 要 ：針對(duì)日常生活中發(fā)生的車(chē)內(nèi)窒息傷亡事件，考慮綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、4G 通信、云服務(wù)等技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)車(chē)內(nèi)生命探測(cè)聯(lián)動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)。系統(tǒng)采用溫度、濕度和噪聲傳感器采集車(chē)內(nèi)環(huán)境參數(shù)，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器 ；云端服務(wù)器對(duì)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、存儲(chǔ)后，再通過(guò)生命探測(cè)算法定時(shí)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 從而判別車(chē)內(nèi)是否存在生命跡象以及車(chē)內(nèi)環(huán)境的變化趨勢(shì)。如果車(chē)內(nèi)存在生命跡象，同時(shí)車(chē)內(nèi)環(huán)境不斷惡化，則對(duì)車(chē)主進(jìn)行短信報(bào)警，提醒其進(jìn)行妥善處置，防止悲劇發(fā)生。

  • 咸陽(yáng)市智慧城市發(fā)展愿景

    摘要：從“一卡通”到“智慧城市”，從政府提出智慧咸陽(yáng)到首批創(chuàng)建國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，文章明確了融合智慧理念、規(guī)劃多個(gè)領(lǐng)域、構(gòu)建支撐體系、梳理重點(diǎn)項(xiàng)目的智慧咸陽(yáng)發(fā)展愿景，并論述了智慧城市建設(shè)對(duì)咸陽(yáng)市城市發(fā)展的作用。

  • 硅壓阻壓力傳感器優(yōu)化設(shè)計(jì)

    摘 要 ：采用硅壓阻敏感芯體制作的傳感器具有較高的精度和較好的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，被廣泛運(yùn)用于壓力傳感器中。但普通的硅壓阻敏感芯體在測(cè)量發(fā)動(dòng)機(jī)儀器艙內(nèi)氣體壓力和頭罩部位氣體壓力時(shí)，出現(xiàn)了信號(hào)跳變的異?，F(xiàn)象。通過(guò)對(duì)硅壓阻敏感芯體工作原理進(jìn)行分析，以及對(duì)敏感芯體充油工藝的分析，發(fā)現(xiàn)普通敏感芯體信號(hào)跳變是由于芯體在振動(dòng)和低氣壓復(fù)合環(huán)境下內(nèi)部硅油出現(xiàn)了空化現(xiàn)象?？蛇x擇采用高真空的硅壓阻敏感芯體來(lái)杜絕芯體內(nèi)部硅油空化現(xiàn)象的發(fā)生，試驗(yàn)證明，該方法可有效解決信號(hào)跳變這一問(wèn)題。

  • 基于 WiFi 遠(yuǎn)程檢測(cè)與傳輸 PM2.5 數(shù)值檢測(cè)儀設(shè)計(jì)

    摘 要 ：限于現(xiàn)有的 PM2.5 濃度檢測(cè)儀器品種單一，交互數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程可視化傳輸差等特點(diǎn)，結(jié)合單片機(jī)技術(shù)和無(wú)線通信技術(shù)，提出一種基于 WiFi 遠(yuǎn)程檢測(cè)與傳輸 PM2.5 數(shù)值檢測(cè)儀設(shè)計(jì)方案。該設(shè)計(jì)采用工業(yè)技術(shù)中常用的夏普光學(xué)灰塵傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以串口工作方式將數(shù)據(jù)傳輸至 MCU，同時(shí)結(jié)合單片機(jī)最小系統(tǒng)進(jìn)行分析和算法處理。處理后的數(shù)據(jù)經(jīng) MCU 以 WiFi 方式傳輸至手機(jī) APP。該設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的儀器相比，測(cè)量精度達(dá)0.5 V/0.1 mg/m3，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程可視化傳輸能力，且制作成本低，方便多種場(chǎng)合使用，完全可滿(mǎn)足人們對(duì)于 生活環(huán)境質(zhì)量的要求。

  • 基于圖像分割技術(shù)的小麥識(shí)別

    摘 要 ：圖像處理作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)必不可少的部分，成為眾多學(xué)者口中的熱點(diǎn)及難點(diǎn)。圖像分割是把圖像分成若干個(gè)特定、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程，目的是實(shí)現(xiàn)通過(guò)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的閾值分割方法以有效分割作物與背景。此次實(shí)驗(yàn)以田間小麥圖像作為研究對(duì)象，通過(guò)多圖像進(jìn)行預(yù)處理以及利用圖像分割技術(shù)中的閾值分割算法，從復(fù)雜的背景中提取出小麥。結(jié)果表明，閾值分割算法不僅可以提取出作物信息而且還有助于去除噪聲的影響。此次實(shí)驗(yàn)為基于圖像識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的農(nóng)田綠色作物識(shí)別技術(shù)研究提供了參考。

  • 基于 FPGA 的膚色檢測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘 要 ：在 Matlab 上采用膚色范圍靜態(tài)膚色建模方式，利用閾值化法統(tǒng)計(jì)輸入像素在 YCbCr 色彩空間下色度Cb，Cr 的集中落點(diǎn)區(qū)域 ；采取基于 YCbCr 信號(hào)閾值的膚色分割，灰階值作為膚色檢測(cè)結(jié)果的輸出，在 Quartus Ⅱ 上進(jìn)行功能仿真，F(xiàn)PGA 驗(yàn)證表明 ：在所用資源比較少的情況下，可實(shí)現(xiàn)人體膚色的實(shí)時(shí)檢測(cè)。

  • 基于位置服務(wù)的酥瓜大田灌溉監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    摘 要 ：在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，種植業(yè)，特別在大面積規(guī)?；N植方面，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還未廣泛普及。原有憑借人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)酥瓜大田進(jìn)行管理的方式，人力及成本投入較大，工作效率和經(jīng)濟(jì)效益較低。為解決上述問(wèn)題， 我們?cè)O(shè)計(jì)了一款種植階段數(shù)據(jù)可視化以及智能化調(diào)控，以提高農(nóng)戶(hù)工作效率及經(jīng)濟(jì)效益的系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要集中在LBS（基于位置服務(wù)）、信息的收集與處理、智能調(diào)控三個(gè)方面。傳感器采集地理位置信息、土壤持水量、環(huán)境溫濕度， 通過(guò) NB-IoT（窄帶寬物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)田間氣候進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集以及智能調(diào)控，為大面積規(guī)?；N植提供精確的數(shù)據(jù)支持。

  • 一種高精度低功耗的 BiCMOS 過(guò)溫保護(hù)電路

    摘 要 ：基于 UMC0.25 μm BCD 工藝，設(shè)計(jì)了一種高精度低溫漂的過(guò)溫保護(hù)電路。相對(duì)傳統(tǒng)電壓比較器結(jié)構(gòu)的過(guò)溫保護(hù)電路，無(wú)電壓比較器結(jié)構(gòu)的過(guò)溫保護(hù)電路利用雙極型晶體管的溫度特性和閾值電壓來(lái)檢測(cè)芯片內(nèi)部溫度和控制芯片的關(guān)斷。當(dāng)芯片內(nèi)部溫度高于系統(tǒng)設(shè)定值時(shí)，過(guò)溫保護(hù)電路輸出高電平并且關(guān)斷芯片其他模塊，實(shí)現(xiàn)過(guò)溫保護(hù)功能。利用 Cadence 和 Hspice 仿真軟件對(duì)過(guò)溫保護(hù)電路進(jìn)行驗(yàn)證分析。仿真結(jié)果表明 ：在電源電壓為 5 V， 且芯片工作溫度上升過(guò)程中，當(dāng)芯片內(nèi)部溫度高于 100.02 ℃時(shí)，過(guò)溫保護(hù)電路輸出高電平，芯片系統(tǒng)被過(guò)溫保護(hù)

  • 基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的生理參數(shù)遠(yuǎn)程采集管理系統(tǒng)

    摘 要 ：為了解決因醫(yī)護(hù)人員短缺而不能對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)的問(wèn)題，文中介紹了一種基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的生理參數(shù)遠(yuǎn)程采集管理系統(tǒng)。系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，硬件部分采用 STC12、血壓計(jì)模塊、藍(lán)牙模塊采集生理參數(shù)，選用網(wǎng)絡(luò)攝像頭對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控 ；軟件部分分為安卓手機(jī)端和服務(wù)器端，安卓手機(jī)端在 Android Studio 平臺(tái)采用 Java 語(yǔ)言編寫(xiě)，服務(wù)器端在 Visual Studio 平臺(tái)采用 C# 語(yǔ)言編寫(xiě)。經(jīng)袖帶式血壓計(jì)采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)桨沧渴謾C(jī) APP，在局域網(wǎng)下通過(guò) Socket 與服務(wù)器端通信。實(shí)際運(yùn)行效果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)颊哌M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)并完成生理信息的遠(yuǎn)程采集和管理。

  • 在“互聯(lián)網(wǎng) +”下的微機(jī)原理實(shí)踐教改思考

    摘 要 ：文章以榆林學(xué)院為例，針對(duì)目前微機(jī)原理實(shí)踐教學(xué)中存在課程內(nèi)容枯燥、課時(shí)量少、教學(xué)模式單調(diào)、考核形式化等問(wèn)題，結(jié)合測(cè)控與電氣類(lèi)專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)，提出微機(jī)原理實(shí)踐教學(xué)存在問(wèn)題的方法，既增強(qiáng)微機(jī)原理實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容的層次與關(guān)聯(lián)性，注重實(shí)踐課程的應(yīng)用性，同時(shí)，又充分利用“互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代帶來(lái)的豐富資源，引入“雨課堂”新教學(xué)手段，加強(qiáng)師生課前 - 課中 - 課后的互動(dòng)性，且以引導(dǎo) - 激勵(lì)式教學(xué)，提高學(xué)生積極性，激發(fā)學(xué)生興趣。實(shí)踐結(jié)果表明，學(xué)生在課堂上的參與性明顯提高，課后的互動(dòng)頻繁，反映出新教學(xué)思路對(duì)該實(shí)踐課程具有一定的價(jià)值。

  • 基于自主學(xué)習(xí)的單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    摘 要 ：文中介紹目前國(guó)內(nèi)高校常用的單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)開(kāi)展方式及對(duì)其存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，提出在單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)中引入自主學(xué)習(xí)的理念，在現(xiàn)有單片機(jī)自制設(shè)備基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)及制作了單片機(jī)自主學(xué)習(xí)平臺(tái)，并詳細(xì)介紹了該平臺(tái)的搭建過(guò)程及開(kāi)展自主學(xué)習(xí)的方法。經(jīng)該校三屆電氣專(zhuān)業(yè)應(yīng)用表明 ：該方法能有效調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)與動(dòng)手的積極性，使學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí) ；也能滿(mǎn)足不同學(xué)習(xí)層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)因材施教，從而顯著提高單片機(jī)課程整體教學(xué)效果。

  • 智能工位終端在戶(hù)外休閑用品智能制造行業(yè)的應(yīng)用研究

    摘 要 ：智能制造是服裝制造業(yè)由傳統(tǒng)制造向現(xiàn)代化制造發(fā)展的必然趨勢(shì)。針對(duì)傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)信息化、自 動(dòng)化以及智能化水平較低的問(wèn)題，將智能工位終端應(yīng)用于服裝生產(chǎn)過(guò)程。該終端通過(guò) RFID 技術(shù)獲取訂單以及工藝 信息并進(jìn)行展示，通過(guò)與裁床和吊掛的信息交互輔助控制服裝的自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程，并可對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，提高了服 裝生產(chǎn)企業(yè)的信息化管理以及智能制造水平。

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