摘 要 :文中提出一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),用以監(jiān)測(cè)植物的生長(zhǎng)情況和土壤墑情。該項(xiàng)技術(shù)在 ZigBee 智能無(wú)線傳感器的基礎(chǔ)上開發(fā),其主要目的是實(shí)現(xiàn)校園智能化灌溉的節(jié)水系統(tǒng)。此系統(tǒng)主要結(jié)合 ZigBee 無(wú)線核心技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)終端自動(dòng)控制以及節(jié)水灌溉技術(shù),通過(guò)對(duì)校園土壤情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控,統(tǒng)計(jì)土壤溫度、濕度以及光照強(qiáng)度的實(shí)時(shí)變化,研究節(jié)水灌溉系統(tǒng),使節(jié)水灌溉技術(shù)變成一種人工智能系統(tǒng)。
摘 要 :當(dāng)今時(shí)代,信息量呈爆炸式增長(zhǎng),推薦系統(tǒng)是處理海量信息的一種有效方式,也是一種無(wú)需用戶提出明確需求就可幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)有用信息的工具。在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過(guò)濾算法有著重要應(yīng)用。傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法通常使用余弦相似度公式進(jìn)行興趣相似度計(jì)算,但是很多情況下熱門物品會(huì)影響到推薦結(jié)果,并不能較好地反映用戶需求。文中對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法余弦相似度計(jì)算公式提出改進(jìn)方案,給出一個(gè)帶有懲罰因子的余弦相似度修正公式,可以較好地抑制熱門物品對(duì)用戶實(shí)際相似度的影響,改善用戶近鄰集合的劃分,從而實(shí)現(xiàn)更好的推薦效果。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,推薦系統(tǒng)的性能指標(biāo)得到了一定的改善。
摘 要 :分布式景點(diǎn)安全綜合管理系統(tǒng)是以“互聯(lián)網(wǎng) +”為基礎(chǔ),綜合使用傳感器平臺(tái)、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人機(jī)平臺(tái)、微信公眾號(hào)平臺(tái)打造的一個(gè)完全覆蓋旅游景區(qū)的安全綜合管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)中,安全檢測(cè)與防控由分布式系統(tǒng)承擔(dān),減少了人為干預(yù)。其本質(zhì)是利用各種通信技術(shù)與傳感技術(shù),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游景區(qū)實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)的監(jiān)控、識(shí)別與分享。
摘 要 :伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在物流領(lǐng)域的深化應(yīng)用,智能物流已成為物流產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。智能物流在與各類新技術(shù)融合發(fā)展的過(guò)程中,被賦予了新的特征,也面臨著新的發(fā)展問題。因此,在界定智能物流定義的基礎(chǔ)上,結(jié)合各類新技術(shù)的特點(diǎn),總結(jié)智能物流的新特征,構(gòu)建出智能物流系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框架,分析智能物流系統(tǒng)目前的發(fā)展瓶頸,以期對(duì)智能物流的發(fā)展提供一定的借鑒。
摘 要 :無(wú)線可穿戴網(wǎng)絡(luò)作為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一個(gè)分支,由感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、應(yīng)用層組成。感知層中可穿戴傳感器接收與傳輸來(lái)自人體的不同生理參數(shù)信號(hào),其中包括睡眠狀況、血壓、心率、體溫等。通過(guò)基于ZigBee 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將信息傳輸至應(yīng)用層,以實(shí)現(xiàn)全時(shí)段全方位全流程無(wú)死角實(shí)時(shí)的生命體征顯示、診斷、預(yù)測(cè)、報(bào)警。創(chuàng)建智慧監(jiān)所,第一時(shí)間防范在押人員突發(fā)心血管疾病與猝死。
摘 要 :萬(wàn)能空調(diào)遙控器的核心是學(xué)習(xí)模式,即利用紅外模塊接收、識(shí)別、存儲(chǔ)信號(hào),再調(diào)用發(fā)射信號(hào)。學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)就是記錄下學(xué)習(xí)對(duì)象的紅外編碼,記錄高低電平各自持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)度,需要時(shí)將其發(fā)射出來(lái)。識(shí)別記錄紅外編碼信號(hào)可使用直接記錄下的高低電平時(shí)間以調(diào)用,也可采用代碼將高低電平代表的意義識(shí)別出來(lái),用邏輯 0 與 1 記錄。
摘 要 :為實(shí)現(xiàn)開放式數(shù)控機(jī)床中工作臺(tái)的直線進(jìn)給運(yùn)動(dòng),采用運(yùn)動(dòng)控制卡和伺服電機(jī)相結(jié)合的技術(shù),通過(guò)Visual Studio C# 編程實(shí)現(xiàn)了絲杠螺母副直線運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)控制,利用光柵測(cè)量平臺(tái)位移,反饋給運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了直線運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的閉環(huán)控制,提高了平臺(tái)運(yùn)動(dòng)的控制精度,實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)位移的精確定位,為進(jìn)一步開發(fā)開放式 數(shù)控機(jī)床打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
摘 要 :針對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要人工對(duì)參數(shù)進(jìn)行提取的問題,提出基于 Leap Motion 結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別方法。首先利用 Leap Motion 獲取高精度手勢(shì)圖像,然后對(duì)圖像進(jìn)行灰度處理,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自動(dòng)對(duì)原始圖像進(jìn)行特征提取及分類,最后設(shè)計(jì) 6 層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于手勢(shì)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在6 種手勢(shì)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率可達(dá) 96.5%,且識(shí)別時(shí)間短,模型具有較好的魯棒性。
摘 要 :隨著現(xiàn)代化設(shè)備管理科學(xué)的發(fā)展,企業(yè)設(shè)備點(diǎn)檢信息化管理模式已成為企業(yè)設(shè)備管理的新趨勢(shì)。針對(duì)傳統(tǒng)點(diǎn)檢存在的問題,研究了基于物聯(lián)網(wǎng)的稀有金屬加工設(shè)備點(diǎn)檢管理系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)的整體框架結(jié)構(gòu),闡述了點(diǎn)檢管理系統(tǒng)硬件和軟件的架構(gòu)。NFC 技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化點(diǎn)檢,確保企業(yè)設(shè)備信息的準(zhǔn)確、及時(shí)傳遞,避免形成信息孤島,有效提高了企業(yè)設(shè)備管理效率,為企業(yè)設(shè)備點(diǎn)檢管理提供了一種全新的技術(shù)手段及 綜合信息化管理平臺(tái)。
摘 要 :針對(duì)小型智能家居等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,基于 STM32 嵌入式處理器及硬件 TCP/IP 協(xié)議網(wǎng)絡(luò)芯片W5500 等,設(shè)計(jì)了一種支持 RJ 45,WiFi,藍(lán)牙等多種接入方式的小型網(wǎng)關(guān),分析網(wǎng)關(guān)的技術(shù)架構(gòu),闡明主要軟、硬件模塊以及接入 Yeelink 云端應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方法。
摘 要 :當(dāng)前的物流系統(tǒng)只關(guān)注物流智能化而忽略了環(huán)境監(jiān)測(cè),對(duì)物品的安全檢測(cè)存在不足。為了對(duì)智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提高物品的安全性,設(shè)計(jì)了基于云平臺(tái)的智能物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),對(duì)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理,對(duì)云平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行接收與轉(zhuǎn)存,通過(guò) Web,APP,微信小程序終端實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù),也可由終端實(shí)時(shí)回發(fā)數(shù)據(jù)至底層,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制設(shè)備的功能。在常用環(huán)境檢測(cè)基礎(chǔ)上,提出個(gè)性化環(huán)境檢測(cè),根據(jù)客戶需要,實(shí)時(shí)上傳環(huán)境數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程控制。實(shí)踐結(jié)果表明,該系統(tǒng)個(gè)性化、實(shí)時(shí)性的效果突出。
摘 要 :對(duì)于海洋信息的監(jiān)測(cè)大多通過(guò)海面上漂浮的浮標(biāo)完成,而電池是海洋無(wú)線浮標(biāo)傳感節(jié)點(diǎn)的主要供電來(lái)源,但是傳統(tǒng)電池仍具有一些無(wú)法改變的缺點(diǎn),如供能壽命有限、需要定期更換等。振動(dòng)能是環(huán)境中廣泛存在的一種能量形式,特別是在海洋浮標(biāo)上。收集環(huán)境中的振動(dòng)能并向電池充電可大幅度延長(zhǎng)電池使用壽命,使得海洋浮標(biāo)信息傳感節(jié)點(diǎn)得以更長(zhǎng)時(shí)間地工作,大幅度增加節(jié)點(diǎn)使用壽命,降低電池更換成本。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試可知,振動(dòng)能量的收集功率為 0.61 mW,測(cè)試中無(wú)線傳感節(jié)點(diǎn)的靜態(tài)電流為 34 μA,工作電流為 27.2 mA,平均功耗為 0.99 mW,通過(guò)能量收集,電池的使用時(shí)間提升了 1.6 倍。
摘 要:應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行爐膛火焰檢測(cè)是火檢技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。文中介紹了數(shù)字式圖像火焰檢測(cè)系統(tǒng)的基本構(gòu)成、工作原理和燃燒器火焰熄火、著火的判據(jù)。重點(diǎn)介紹了通過(guò)比色法測(cè)溫原理重建爐內(nèi)火焰溫度場(chǎng)分布,并對(duì)已有的方法進(jìn)行了優(yōu)化。此方法不僅具有普通雙色法標(biāo)定簡(jiǎn)單的特點(diǎn),而且因?yàn)椴煌ㄩL(zhǎng)的輻射圖像是在同一幅彩色圖像上得到的,省去了同時(shí)獲取同一燃燒對(duì)象在不同波長(zhǎng)下的輻射圖像的困難,因而十分便于應(yīng)用。采用圖像中紅色分量或者綠色分量就可以計(jì)算火焰圖像中任一點(diǎn)的溫度,從而構(gòu)建圖像二維溫度場(chǎng)分布。程序運(yùn)算結(jié)果表明,該方法能夠快速測(cè)定溫度場(chǎng)分布,并且誤差較小。
摘要:智能超市主要是由智能貨架、智能購(gòu)物車、自動(dòng)終端POS機(jī)組成。本課題主要討論的是基于RFID技術(shù)的智能購(gòu)物車,研究它的軟硬件組成、工作原理以及使用價(jià)值等。首先要把商品都貼上標(biāo)簽,商品上了智能貨架以后,顧客就可以推著智能購(gòu)物車進(jìn)行購(gòu)物了。我們推著購(gòu)物車在超市購(gòu)物,當(dāng)找不到想買的商品時(shí),只需在購(gòu)物車的觸摸屏上輸入商品名稱,顯示屏就會(huì)立刻顯示一條能找到商品的最優(yōu)路線;我們還可以隨時(shí)查看目前所購(gòu)商品的總價(jià)格,甚至每到一個(gè)貨架之前就可以瀏覽該商品的相關(guān)信息,而不需要費(fèi)力氣去找商品的說(shuō)明;當(dāng)我們需要結(jié)賬的時(shí)候,不需要排著長(zhǎng)長(zhǎng)的隊(duì)等待收銀員一件件的掃描商品、裝袋、收款、開票,我們只需要在結(jié)賬通道等待幾秒的時(shí)間,便可以離開了。
摘要:為了解決業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)能力分離,使得屏蔽核心網(wǎng)絡(luò)變得復(fù)雜的挑戰(zhàn)性問題,可在應(yīng)用層增設(shè)一個(gè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)層,然后在YD/T2437-2012標(biāo)準(zhǔn)下提出一個(gè)覆蓋網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)。因此,文章補(bǔ)充了在該標(biāo)準(zhǔn)下的應(yīng)用層的實(shí)施細(xì)節(jié)或途徑。該方法有助于對(duì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的廣泛采用,也有利于我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。