武漢科技大學(xué)材冶學(xué)院樊希安教授帶領(lǐng)科研團(tuán)隊,經(jīng)過十八年的科技攻關(guān),不僅研發(fā)出滿足光通信器件的高性能芯片,而且近日實現(xiàn)規(guī)模投產(chǎn)下線,打破了國外技術(shù)壁壘,為通信企業(yè)解決了恒溫芯片“卡脖子”難題。
6月6日,恰逢中國5G發(fā)牌三周年,中國移動召開 “5G-Advanced雙鏈融合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果發(fā)布會”。期間,中國移動攜手華為等產(chǎn)業(yè)伙伴共同發(fā)布了全球首批5G-Advanced端到端產(chǎn)業(yè)樣板及《5G-Advanced新能力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,標(biāo)志著創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合,推進(jìn)5G-Advanced邁入產(chǎn)業(yè)構(gòu)建階段。
在1997年TD-SCDMA標(biāo)準(zhǔn)必要專利CN97104039.7之前,我國在移動通信領(lǐng)域的專利申請幾乎為空白,經(jīng)歷3G、4G到5G全球率先發(fā)放牌照,以及目前積極開展6G研究,我國移動通信產(chǎn)業(yè)取得了重大進(jìn)展。
人工智能的概念第一次被提出是在1956年達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會議上。當(dāng)時的科學(xué)家主要討論了計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域尚未解決的問題,期待通過模擬人類大腦的運行,解決一些特定領(lǐng)域的具體問題(例如開發(fā)幾何定理證明器)。
人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分,由表及里可分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層,而隨著2012年芯片進(jìn)入28nm制程后的量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致摩爾定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩爾定律或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r代的核心驅(qū)動邏輯,算力的發(fā)展將極大受制于能源,當(dāng)前全球用于制造算力芯片的能源占全球用電量的約1%,可以預(yù)測在人工智能大規(guī)模普及的未來數(shù)十年后,該比例將會大幅提升至50%甚至90%以上。
在2022年新冠奧密疫情的影響下,各行各業(yè)都受到了影響, GDP增速、 PMI、金融貸款等數(shù)據(jù)繼續(xù)下滑。
Chiplet技術(shù)的原理有點類似搭積木,簡單來說就是把一堆小芯片組合成一塊大芯片。這種技術(shù)能夠以較低的成本制造過于復(fù)雜的芯片,并且保證足夠優(yōu)秀的良率,從2012年開始就逐步被使用。
人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分,由表及里可分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層,而隨著2012年芯片進(jìn)入28nm制程后的量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致摩爾定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩爾定律或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r代的核心驅(qū)動邏輯,算力的發(fā)展將極大受制于能源。
5月20日下午,由北京安全防范行業(yè)協(xié)會人工智能專業(yè)委員會、清華大學(xué)電子工程系聯(lián)合舉辦的人工智能+大數(shù)據(jù)前沿論壇在線上隆重召開。
如今,算力被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)力,對推動國家科研創(chuàng)新、促進(jìn)各行業(yè)數(shù)字化智能化升級以及支撐經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展發(fā)揮著重要作用?!?021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》指出,計算力指數(shù)每提高1點,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)會有3.5‰的貢獻(xiàn),對GDP有1.8‰的推動,算力方面的投入預(yù)計將會持續(xù)快速增長。
“人工智能(AI)正在驅(qū)動醫(yī)療的轉(zhuǎn)型,但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)?!痹谌涨芭e行的第四屆細(xì)胞科學(xué)北京學(xué)術(shù)會議“醫(yī)學(xué)的未來——AI賦能醫(yī)療健康”上,清華大學(xué)教授、中國人工智能協(xié)會會長、中國工程院院士戴瓊海表示,我們有望通過跨學(xué)科人才的深入交流、互學(xué)互通,探討出解決問題的方向,在新的時代創(chuàng)立新的方法,將人工智能更好地運用在醫(yī)療健康領(lǐng)域,為人類生活創(chuàng)造更美好的未來。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的倫理問題,已經(jīng)成為必須面對和解決的重要問題。那么,這些技術(shù)導(dǎo)致了什么樣的倫理問題?又將如何解決這些挑戰(zhàn)與存在的問題?
在未來 20 年內(nèi),隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步,自動駕駛汽車、工業(yè)機(jī)器人和醫(yī)用機(jī)器人將擁有更強(qiáng)的能力、更高的自主性,并得到更為廣泛的應(yīng)用。不可避免,這些自主機(jī)器人可能會犯下決策方面的錯誤,造成數(shù)百上千人死亡。但如果人類參與其中,這種災(zāi)難是可以避免的。
從發(fā)電到智能電表,各種電力項目正在采用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建綠色、有韌性的智能電網(wǎng),其中許多項目都采用了 NVIDIA 的技術(shù)。為了應(yīng)對未來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),電力公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建更智能的電網(wǎng)。
成都市錦江大道與錦陽大道交匯處,白鷺灣科技生態(tài)園內(nèi),部分正在施工的建筑主體結(jié)構(gòu)已經(jīng)封頂。作為成都市重大項目,白鷺灣科技生態(tài)園由三方共建,成都占兩席,另一個合作伙伴來自深圳,是控股方。項目在繪就發(fā)展藍(lán)圖時,人工智能產(chǎn)業(yè)被“圈”了進(jìn)去。