網(wǎng)易科技訊6月21日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，F(xiàn)acebook以及谷歌正在創(chuàng)建規(guī)模龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)——人工大腦，其可以立即識(shí)別照片中人的面部、車輛、建筑物以及其他對(duì)象。但是，該系統(tǒng)局限性仍存。

該網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別語(yǔ)音、將一種語(yǔ)言翻譯成另一種、定向投放廣告或者教會(huì)機(jī)器人開啟瓶蓋。如果將整個(gè)過程逆轉(zhuǎn)，人們可以讓該系統(tǒng)具備全新能力，不僅可以識(shí)別圖像，而且可以創(chuàng)造圖像。

本周五，F(xiàn)acebook表示，其正在教授自家的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)完成創(chuàng)建包括飛機(jī)、汽車及動(dòng)物在內(nèi)的圖像的任務(wù)，在40%的情況下，這些圖像足以讓我們相信自己看到的是真實(shí)照片。據(jù)Facebook的人工智能研究員羅博·費(fèi)格思(Rob Fergus)表示，該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能夠理解照片這一事物的原理與結(jié)構(gòu)。

與此同時(shí)，來(lái)自谷歌的研究人員則正在進(jìn)行截然相反的工作，他們通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)將真實(shí)的照片轉(zhuǎn)換成某種超現(xiàn)實(shí)主義的風(fēng)格。他們讓機(jī)器識(shí)別照片中熟悉的模式，然后對(duì)這些模式進(jìn)一步增強(qiáng)，然后在同一張照片中重復(fù)這一步驟。如果照片中的云朵有點(diǎn)像鳥，網(wǎng)絡(luò)就會(huì)使其變得更像鳥一點(diǎn)，周而復(fù)始，直至完全體現(xiàn)出一只鳥的樣子，其結(jié)果就是某種由神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)生成的抽象藝術(shù)畫作。

此類由Facebook和谷歌創(chuàng)建的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)跨越了“多層”人工神經(jīng)元，它們能夠一致地工作，且能夠很好的完成特定任務(wù)。

谷歌表示，通過將神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過程逆轉(zhuǎn)，傳授它們生成圖像的技巧，能夠讓人們更好的理解它們的運(yùn)作機(jī)理。谷歌讓網(wǎng)絡(luò)對(duì)自己在圖像中發(fā)現(xiàn)了什么進(jìn)行描述。有時(shí)，它們只是發(fā)現(xiàn)了某個(gè)形狀的邊界;有時(shí)，它們發(fā)現(xiàn)了更加復(fù)雜的事物，例如位于水平線上一座塔的輪廓或者一棵樹中隱藏的建筑物。每一次，研究人員都能夠更好地理解該網(wǎng)絡(luò)。

通過該技巧，就特定層面的神經(jīng)元是如何理解一副圖像的問題，人們可以獲得一個(gè)量化的答案，這幫助研究人員通過可視化方式來(lái)理解神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)如何處理分類任務(wù)，進(jìn)而改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及判斷是否網(wǎng)絡(luò)通過訓(xùn)練完成了自我學(xué)習(xí)。