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[導(dǎo)讀] 21世紀(jì)最性感的職業(yè),你覺(jué)得是什么?美國(guó)媒體認(rèn)為,是數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)炙手可熱,每家公司都在試圖利用大數(shù)據(jù)做點(diǎn)什么。與此同時(shí),一個(gè)新的工作職位應(yīng)運(yùn)而生——數(shù)據(jù)科學(xué)家。別小看了這個(gè)聽(tīng)起來(lái)貌似還略

 21世紀(jì)最性感的職業(yè),你覺(jué)得是什么?美國(guó)媒體認(rèn)為,是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

大數(shù)據(jù)炙手可熱,每家公司都在試圖利用大數(shù)據(jù)做點(diǎn)什么。與此同時(shí),一個(gè)新的工作職位應(yīng)運(yùn)而生——數(shù)據(jù)科學(xué)家。別小看了這個(gè)聽(tīng)起來(lái)貌似還略顯青澀的名稱,先來(lái)看看它掀起了怎樣的波浪吧:它被美國(guó)媒體稱為21世紀(jì)最性感的職業(yè),因?yàn)檫@個(gè)職位聽(tīng)起來(lái)充滿誘惑卻又不被大眾所了解;在知名招聘網(wǎng)站INDEED上,它的需求百分比在短短一年之內(nèi)由0增長(zhǎng)到現(xiàn)在的近0.02%;中國(guó)的各大網(wǎng)站如阿里巴巴等公司也相繼貼出了高薪聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的OFFER……

那么,數(shù)據(jù)科學(xué)家,到底是做什么的呢?

數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職位來(lái)源于喬納森·高德曼(Jonathan Goldman)。他在2006年的6月份進(jìn)入商務(wù)社交網(wǎng)站LinkedIn工作。在那時(shí),LinkedIn只有不到800萬(wàn)用戶。高德曼在之后的研究中創(chuàng)造出新的模型,利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)注冊(cè)用戶的人際網(wǎng)絡(luò)。具體來(lái)講,他以用戶在LinkedIn的個(gè)人資料,來(lái)找到和這些信息最匹配的三個(gè)人,并以推薦的形式顯示在用戶的使用頁(yè)面上——這也就是我們熟悉的“你可能認(rèn)識(shí)的人(People you may know)"。這個(gè)小小的功能讓LinkedIn增加了數(shù)百萬(wàn)的新的頁(yè)面點(diǎn)擊量。從此,數(shù)據(jù)在Linkedin的重要性被不斷提升,而高德曼的角色就是一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。

曾經(jīng)投資過(guò)Facebook,LinkedIn的格雷洛克風(fēng)險(xiǎn)投資公司把數(shù)據(jù)科學(xué)家描述成“能夠管理和洞察數(shù)據(jù)的人”。在IBM的網(wǎng)站上,數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色被形容成“一半分析師,一半藝術(shù)家”。他們代表了商業(yè)或數(shù)據(jù)分析這個(gè)角色的一個(gè)進(jìn)化。

真正區(qū)別數(shù)據(jù)科學(xué)家與傳統(tǒng)職位的是對(duì)于商業(yè)的強(qiáng)烈敏感,以及以何種組織來(lái)處理商業(yè)問(wèn)題的影響力,將研究結(jié)果傳達(dá)給商業(yè)和IT界的覺(jué)得者們。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家將不僅僅處理商業(yè)問(wèn)題,他們還要有具備發(fā)現(xiàn)對(duì)于公司影響最大的問(wèn)題的能力。Anjul Bhambhri是IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁,她認(rèn)為 “數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)好奇的,不斷質(zhì)疑現(xiàn)有假設(shè),能盯著數(shù)據(jù)就能指出趨勢(shì)的人。這就好像在文藝復(fù)興時(shí)期,一個(gè)非常想為組織帶來(lái)挑戰(zhàn)并從挑戰(zhàn)中學(xué)習(xí)的人一樣。”

我們可以從大家的描述中看到數(shù)據(jù)科學(xué)家的輪廓:既是分析師,也是數(shù)學(xué)家,有可能是個(gè)黑客,也有可能是個(gè)解碼員。不一定必須是個(gè)博士才能成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家,但“能在數(shù)據(jù)的海洋里暢游”一定得是他的長(zhǎng)項(xiàng)。并且,被人們反復(fù)提到的詞是:洞察力(insight)。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生對(duì)商業(yè)發(fā)展的洞察力。他們應(yīng)該能推理出數(shù)據(jù)上尚未顯示出來(lái)的被掩蓋的事實(shí)和趨勢(shì)。

提出“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)詞的Thomas H. Davenport 和 D.J. Patil在他們的文章中談到數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力:數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于用探索數(shù)據(jù)的方式來(lái)看待周圍的世界。把大量散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的可供分析的數(shù)據(jù),還要找出豐富的數(shù)據(jù)源,整合其他可能不完整的數(shù)據(jù)源,并清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集。

新的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,挑戰(zhàn)不斷地變化,新數(shù)據(jù)不斷地流入,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要幫助決策者穿梭于各種分析,從臨時(shí)數(shù)據(jù)分析到持續(xù)的數(shù)據(jù)交互分析。數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)遇到技術(shù)的局限性,但不會(huì)讓技術(shù)阻擾他們尋找新穎的解決方案。當(dāng)他們有所發(fā)現(xiàn),便交流他們的發(fā)現(xiàn),建議新的業(yè)務(wù)方向。通常他們很有創(chuàng)造力的展示視覺(jué)化的信息,也讓找到的模式清晰而有說(shuō)服力。他們會(huì)把蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律建議給產(chǎn)品經(jīng)理和主管們,從而影響產(chǎn)品,流程,和決策。

Nate Silver利用收集到的數(shù)據(jù),在美國(guó)2012年總統(tǒng)大選預(yù)測(cè)對(duì)了50州的投票結(jié)果以及最終的大選的結(jié)果。數(shù)據(jù)科學(xué)家們正在向世界昭示他們愈來(lái)愈重要的作用。

在可見(jiàn)的未來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)新興職業(yè)將愈發(fā)活躍商業(yè)世界。當(dāng)他們?cè)诠韫鹊母鞔罂萍脊菊痉€(wěn)腳跟后,更多的傳統(tǒng)行業(yè)將很有可能擁抱這個(gè)目前還不被大多人了解的群體,因?yàn)樗麄冊(cè)诖髷?shù)據(jù)分析領(lǐng)域的聰明才智可以為公司節(jié)省上千萬(wàn)的資金并且發(fā)現(xiàn)更具價(jià)值的投資方向。

他們這么看數(shù)據(jù)科學(xué)家

John Rauser, 亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家:

數(shù)據(jù)科學(xué)家是工程師和統(tǒng)計(jì)學(xué)家的結(jié)合體。從事這個(gè)職位要求極強(qiáng)的駕馭和管理海量數(shù)據(jù)的能力;同時(shí)也需要有像統(tǒng)計(jì)學(xué)家一樣萃取、分析數(shù)據(jù)價(jià)值的本事,二者缺一不可。

Steven Hillion, EMC Greenplum數(shù)據(jù)分析副總裁:

數(shù)據(jù)科學(xué)家是具有極強(qiáng)分析能力和對(duì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)有很深研究的數(shù)據(jù)工程師。他們能從商業(yè)信息等其他復(fù)雜且海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中洞察新趨勢(shì)。

Monica Rogati, LinkedIn資深數(shù)據(jù)科學(xué)家:

所有的科學(xué)家都是數(shù)據(jù)學(xué)家,因?yàn)樗麄冋於荚诤秃A繑?shù)據(jù)打交道。在我眼中,數(shù)據(jù)學(xué)家是一半黑客加一半分析師。他們通過(guò)數(shù)據(jù)建立看待事物的新維度。數(shù)據(jù)學(xué)家必須能夠用一只眼睛發(fā)現(xiàn)新世界,用另一只眼睛質(zhì)疑自己的發(fā)現(xiàn)。

Daniel Tunkelang,LinkedIn首席數(shù)據(jù)科學(xué)家:

我是bit.ly 首席科學(xué)家Hilary Mason的忠實(shí)崇拜者。關(guān)于這個(gè)新概念的定義我也想引用她的說(shuō)法:數(shù)據(jù)科學(xué)家是能夠利用各種信息獲取方式、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和機(jī)器的學(xué)習(xí)能力對(duì)其掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、去噪、分析并解讀的角色。

Michael Rappa,北卡羅萊納州立大學(xué)教授:

盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)名稱最近才開(kāi)始在硅谷出現(xiàn),但這個(gè)新職業(yè)的產(chǎn)生卻是基于人類上百年對(duì)數(shù)據(jù)分析的不斷積累和衍生。和數(shù)據(jù)科學(xué)家最接近的職業(yè)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)學(xué)家,只不過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)家是一個(gè)成熟的定義且服務(wù)領(lǐng)域基本局限于政府和學(xué)界。數(shù)據(jù)科學(xué)家把統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓帶到了更多的行業(yè)和領(lǐng)域。

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