隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，AI應(yīng)用逐步導(dǎo)入至各產(chǎn)業(yè)中，然而，許多企業(yè)在導(dǎo)入AI之際，會因為產(chǎn)業(yè)特性無法快速體驗創(chuàng)新效益。IBM觀察到，無論是金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域的客戶，都在積極思考如何布局認知轉(zhuǎn)型策略。

為了協(xié)助各產(chǎn)業(yè)輕松駕馭AI基礎(chǔ)架構(gòu)，IBM攜手合作伙伴群環(huán)科技，力推PowerAI深度學(xué)習(xí)架構(gòu)等認知解決方案，為臺灣企業(yè)規(guī)劃完整AI發(fā)展藍圖。臺灣IBM硬件系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理李正屹表示，IBM將產(chǎn)業(yè)場景、資料及專業(yè)經(jīng)驗導(dǎo)入認知解決方案中，使各產(chǎn)業(yè)know-how與IBM AI深度學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)進一步連結(jié)，以提供符合特定產(chǎn)業(yè)需求的AI動能。

群環(huán)科技產(chǎn)規(guī)事業(yè)群副總經(jīng)理鄭碧芬則指出，群環(huán)科技長期站在第一線觀察臺灣業(yè)者的需求，發(fā)現(xiàn)多數(shù)企業(yè)仍在思考如何使用AI技術(shù)，或因尚無相關(guān)人才處于觀望階段。為此，群環(huán)科技決定致力推動AI平臺模擬機制，讓企業(yè)可依所屬產(chǎn)業(yè)及對深度學(xué)習(xí)模型的不同需求，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，于系統(tǒng)上測試，體驗AI帶來的創(chuàng)新商業(yè)模式。

對于臺灣的制造業(yè)業(yè)者，邁向智能制造勢在必行；如何善用新科技提升生產(chǎn)良率和產(chǎn)品質(zhì)量，避免生產(chǎn)中可能的缺陷造成企業(yè)聲譽的損害？傳統(tǒng)制造業(yè)普遍以人工建模的影像分析方式進行良率篩檢，此法容易造成誤檢或漏檢。而IBM PowerAI深度學(xué)習(xí)平臺，則是透過AI分析生產(chǎn)在線的歷史資料，建構(gòu)出復(fù)合模型進行自動缺陷預(yù)測，并針對產(chǎn)在線可能的影響參數(shù)進行分析，找出影響因子的相關(guān)性，進而優(yōu)化產(chǎn)線參數(shù)，藉此提升篩檢良率和產(chǎn)能，同時降低不必要的設(shè)備支出并極大化產(chǎn)品利潤。

在醫(yī)療領(lǐng)域方面，隨著醫(yī)學(xué)持續(xù)進步，許多醫(yī)療單位面臨人工處理大量影像缺乏效率的困境，為此，IBM透過由PowerAI打造的認知系統(tǒng)，加速臺灣智能醫(yī)療的發(fā)展。經(jīng)過專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)的訓(xùn)練后，該系統(tǒng)已能協(xié)助醫(yī)師進行肺部腫瘤與乳癌檢測，快速判讀X光片中的鈣化與病變，且準確率高達75%。

臺灣IBM期望透過與群環(huán)的合作，結(jié)合雙方資源加速在地AI生態(tài)圈的發(fā)展，并開拓與推廣各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，致力輔助臺灣中小型企業(yè)以AI技術(shù)掌握創(chuàng)新商機。