如果云計(jì)算在1982年就成為現(xiàn)實(shí)的話，科幻電影《外星人E.T.》中E.T. 的可能會(huì)更快的回歸自己的星球。對(duì)于那些并不是很了解的年輕人而言，E.T. 是同名叫座電影中的一個(gè)可愛(ài)的外星人——因?yàn)橥械闹参飳W(xué)家同伴離開(kāi)得太匆忙，他被不小心留在了地球上。最終，E.T. 在一個(gè)工具房中被當(dāng)?shù)氐暮⒆影l(fā)現(xiàn)。孩子們用拼讀機(jī)、內(nèi)襯鋁箔的雨傘以及裝滿電極的咖啡罐發(fā)出了長(zhǎng)距回?fù)舨?，最終成功幫助他聯(lián)系到了自己的家人。

上面說(shuō)的只是三十多年前的情況。在已經(jīng)擁有機(jī)器人學(xué)習(xí)與云計(jì)算技術(shù)的今天，我們可以借助先進(jìn)技術(shù)尋找外星人了嗎？答案是：肯定的。

就在上周的倫敦東部高性能計(jì)算中心，來(lái)自南非總部的IBM Research科學(xué)家 Francios Luus主持了有關(guān)深度學(xué)習(xí)計(jì)算環(huán)境和自主機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議，這場(chǎng)一年一度的會(huì)議持續(xù)了三小時(shí)。

Luus 介紹了 IBM Bluemix Spark 項(xiàng)目的十二個(gè)參與者，他們將以艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列收集到的600萬(wàn)個(gè)信號(hào)樣本為基礎(chǔ)分析壓縮數(shù)據(jù)。艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列的設(shè)計(jì)初衷，就是為了在厘米波長(zhǎng)下能夠同時(shí)高效進(jìn)行多項(xiàng)外星人研究。參與者們的目標(biāo)是通過(guò) Spark 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合來(lái)找到有關(guān)外星生命的異常數(shù)據(jù)。

“比起在這里研究機(jī)器學(xué)習(xí)，如果我們可能在其他地方找到外星生命，這件事想必更讓人振奮吧，” Luus 說(shuō)到。

“單純一個(gè)人處理這些數(shù)據(jù)實(shí)在是太多了，所以我們?cè)试S任何人訪問(wèn)。我們將在研討會(huì)上為大家介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)的應(yīng)用——它將幫助參與者發(fā)現(xiàn)類似有關(guān)生命的異常數(shù)據(jù)值并將其可視化，這簡(jiǎn)直太振奮人心。”

我們只是努力的將 IBM 和加利福尼亞 Mountain View 的SETI InsTItute 研究所的一部分進(jìn)行結(jié)合，并同時(shí)使用 IBM 的存儲(chǔ)服務(wù)和 IBM 的 Bluemix Spark 服務(wù)來(lái)分析他們?cè)谶^(guò)去幾年就已經(jīng)收集到的大量無(wú)線電望遠(yuǎn)鏡數(shù)據(jù)。

團(tuán)隊(duì)已經(jīng)基于構(gòu)建出了一個(gè)系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)由 IBM 云和為大眾提供原始數(shù)據(jù)的 Github 組成，同時(shí)還有一些輔助工具查看 Github 已有數(shù)據(jù)。

Luus 非常希望這項(xiàng)工作能夠得到大家的認(rèn)同。“機(jī)器學(xué)習(xí)可以找到 SETI 團(tuán)隊(duì)錯(cuò)過(guò)的任何異常數(shù)據(jù)，這并非人機(jī)對(duì)抗，這是人機(jī)之間的協(xié)助工作，或許還有外星人的加入。”