倫敦大學(xué)國王學(xué)院(King’s College London)、馬薩諸塞州總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital)和健康科學(xué)公司Zoe的研究人員開發(fā)了一種診斷人工智能模型，該模型可對Covid-19癥狀研究應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)進行分析，然后將其與同一患者的傳統(tǒng)測試結(jié)果進行比較。AI可以根據(jù)你的癥狀來判斷是否感染了Covid-19。

超過330萬人下載了這個應(yīng)用程序，每天報告自己的健康狀況，跟蹤可能出現(xiàn)的任何癥狀。為了建立人工智能模型，研究人員收集了來自英國和美國的250萬用戶的數(shù)據(jù)，這些用戶一直在應(yīng)用程序中更新自己的癥狀。其中約三分之一的人記錄了與Covid-19相關(guān)的癥狀，其中8374人報告了冠狀病毒檢測，7178人檢測呈陽性。

由此產(chǎn)生的模型可以預(yù)測一個人是否患有Covid-19，準(zhǔn)確率接近80%。它使用幾種不同的癥狀以及患者的年齡和性別。味覺和嗅覺喪失是發(fā)現(xiàn)Covid-19的一個特別好的指標(biāo)，但該模型還需要關(guān)于患者是否有嚴(yán)重或持續(xù)咳嗽、是否感到疲勞以及是否不吃飯的數(shù)據(jù)。值得注意的是，通常被認(rèn)為是Covid-19感染指標(biāo)的發(fā)燒并不是該模型認(rèn)為的指示性癥狀之一。

倫敦大學(xué)國王學(xué)院的Tim Spector教授表示：“我們的研究結(jié)果表明，味覺或嗅覺的喪失是Covid-19感染的一個重要早期預(yù)警信號，應(yīng)該納入常規(guī)篩查。我們強烈敦促世界各地的政府和衛(wèi)生當(dāng)局讓這一信息更加廣為人知，并建議任何突然失去嗅覺或味覺的人假定自己感染了病毒，并遵循當(dāng)?shù)氐淖晕腋綦x指南?！?

研究人員認(rèn)為，癥狀研究應(yīng)用程序和人工智能模型的廣泛應(yīng)用可以幫助識別可能感染Covid-19的患者，而不需要進行臨床測試。這可以幫助患者決定何時進行自我隔離，并增加跟蹤和測試工作。以人工智能為動力的診斷可能也能夠幫助那些無法獲得Covid-19檢測的人群。

未來已來，曾經(jīng)遙想的AI科技已經(jīng)成為科技抗疫和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的最重要的力量之一，AI更是為檢測Covid-19感染發(fā)揮著重要作用。AI技術(shù)還將繼續(xù)在行業(yè)和社會責(zé)任的道路上不斷前行，用自己的擔(dān)當(dāng)能力和活力，去創(chuàng)造和見證歷史，更好幫助國家治理和推動社會發(fā)展。