近日，第三方機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)計(jì)，到2025年，神經(jīng)擬態(tài)芯片將成為新型、先進(jìn)形式的人工智能部署的主要計(jì)算架構(gòu)。到時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)有望取代目前用于人工智能系統(tǒng)的主要芯片之一GPU。

英特爾公布了一項(xiàng)新的神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)，并聲稱基于云計(jì)算的方式，可以解決更大規(guī)模和更復(fù)雜的問題。3月19日，英特爾將這個(gè)名為“Pohoiki Springs”的系統(tǒng)推向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)成員，后者包括來自埃森哲、空中客車等公司、政府實(shí)驗(yàn)室和學(xué)術(shù)研究人員。

Pohoiki Springs是一個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)，將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中。這套系統(tǒng)將英特爾的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。

Loihi處理器的設(shè)計(jì)思路來源于人腦，所以Pohoiki Springs相當(dāng)于擁有1億個(gè)神經(jīng)元，它將Loihi的神經(jīng)容量增加到一個(gè)小型哺乳動(dòng)物大腦的大小。不過，該系統(tǒng)目前仍處于研究階段，其設(shè)計(jì)目的也并非取代傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)。

英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies表示，這意味著，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)方式與人類因戈?duì)柕膶W(xué)習(xí)方式類似，一次看到圖像或者玩具，就能永遠(yuǎn)識(shí)別它。這些模型還可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，幾乎在一瞬間，就可以做出比傳統(tǒng)契機(jī)學(xué)習(xí)模型更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

“這將使一些今天很難處理的計(jì)算成為可能”，比如大面積停電時(shí)，自動(dòng)識(shí)別最需要電力的地方，又或者幫助消費(fèi)者更準(zhǔn)確找到與特定產(chǎn)品照片相似或者匹配的物品。英特爾的研究人員近期使用一個(gè)神經(jīng)擬態(tài)芯片來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)識(shí)別有害氣味，每種氣味使用一個(gè)訓(xùn)練樣本，而最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法需要3000個(gè)樣本。

事實(shí)上，參與這場(chǎng)量子計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)眾多。谷歌研究員曾在2019年10月宣布其獲得了“量子霸權(quán)”(谷歌更愿意將其翻譯為“量子優(yōu)越性”)，其實(shí)驗(yàn)室中的量子計(jì)算機(jī)在3分20秒內(nèi)完成了一次數(shù)學(xué)運(yùn)算，這道題使用超級(jí)計(jì)算機(jī)要花費(fèi)上萬年時(shí)間。

除此之外，微軟也在資助這一領(lǐng)域的研究。不過，其曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)這一工作的高管Todd Holmdahl已經(jīng)辭職。目前該團(tuán)隊(duì)向其副總裁Rani Borkar匯報(bào)，后者曾在英特爾和IBM工作，具有半導(dǎo)體背景。亞馬遜也表示開始有關(guān)量子技術(shù)的學(xué)術(shù)合作，并通過云計(jì)算服務(wù)為初創(chuàng)公司提供能力。

事實(shí)上，面對(duì)量子計(jì)算，多數(shù)研究者都認(rèn)為，其將在未來十年發(fā)揮巨大的作用，但是眼下還處于初期。