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[導(dǎo)讀]技術(shù)演進(jìn)、生態(tài)建設(shè)以及關(guān)鍵案例的推動,三者缺一不可,才能實(shí)現(xiàn)RISC-V在高性能AI計(jì)算服務(wù)器領(lǐng)域、AI PC、AI專用推理等場景中的突破和鋪展。而在技術(shù)ready,生態(tài)快速生長的此刻,RISC-V要真正叩開這些高性能計(jì)算市場的大門,或許只差一個令人信服的案例標(biāo)桿。僅一步之遙,即可霸業(yè)功成。

近年來,開源指令集架構(gòu)RISC-V以其開放性、可擴(kuò)展性和靈活性,逐漸從嵌入式設(shè)備領(lǐng)域邁向高性能計(jì)算和人工智能(AI)場景。作為一種打破傳統(tǒng)CPU壟斷的新選擇,RISC-V正被業(yè)界寄予厚望。尤其是在服務(wù)器領(lǐng)域,隨著AI應(yīng)用爆發(fā),對于能效、成本和定制化需求推動,讓業(yè)界對于RISC-V CPU突圍,尤其是高性能AI計(jì)算服務(wù)器、AI推理等場景中的RISC-V CPU突圍,更覺得迫切和意義重大。

在玄鐵生態(tài)大會2025上,我們聽到了多位大咖在談到高性能AI計(jì)算應(yīng)用時,反復(fù)提到一個詞“標(biāo)桿案例”。這里的標(biāo)桿,指的并不是RISC-V的高性能服務(wù)器級CPU IP、或是AI PC CPU IP、推理場景中的高性能CPU IP,因?yàn)槲覀円呀?jīng)有了不少這樣的成果。開源高性能RISC-V處理器上,我們有香山昆明湖這樣的標(biāo)桿產(chǎn)品;通用高性能RISC-V處理器上,我們有達(dá)摩院玄鐵930這樣的標(biāo)桿產(chǎn)品;此外國外還有像SiFive的P870這樣的高性能標(biāo)桿,這些CPU IP已經(jīng)在性能和功能上達(dá)到了高性能AI計(jì)算的要求。而當(dāng)下真正的需要的標(biāo)桿,應(yīng)是技術(shù)落地并獲得市場認(rèn)可的實(shí)際應(yīng)用案例。

技術(shù)演進(jìn)、生態(tài)建設(shè)以及關(guān)鍵案例的推動,三者缺一不可,才能實(shí)現(xiàn)RISC-V在高性能AI計(jì)算服務(wù)器領(lǐng)域、AI PC、AI專用推理等場景中的突破和鋪展。而在技術(shù)ready,生態(tài)快速生長的此刻,RISC-V要真正叩開這些高性能計(jì)算市場的大門,或許只差一個令人信服的案例標(biāo)桿。僅一步之遙,即可霸業(yè)功成。


從嵌入式到高性能:RISC-V的進(jìn)化之路

RISC-V誕生之初,主要應(yīng)用于低功耗的嵌入式設(shè)備,其簡潔的指令集設(shè)計(jì)和開源特性吸引了大量開發(fā)者和企業(yè)。然而,隨著云計(jì)算、AI大模型和高性能計(jì)算需求的激增,RISC-V開始向更高端的領(lǐng)域進(jìn)軍。這一過程,無不和Arm走向服務(wù)器的道路十分相似。

Arm架構(gòu)最初因其低功耗和高效率而廣泛應(yīng)用于移動設(shè)備(如智能手機(jī)和平板電腦)。在2008年左右,Arm開始表達(dá)進(jìn)入服務(wù)器市場的意圖。2010年,Marvell推出了基于Arm架構(gòu)的Armada XP四核芯片,正式將其推向服務(wù)器領(lǐng)域。當(dāng)時的背景是數(shù)據(jù)中心對能效的需求日益增加,而Arm的低功耗特性被認(rèn)為有望挑戰(zhàn)Intel的x86霸主地位。然而,由于Arm芯片性能有限(例如內(nèi)存支持僅4GB)、生態(tài)系統(tǒng)不成熟以及客戶對新架構(gòu)的接受度低,早期嘗試并未取得顯著成功。

而RISC-V雖然走在和Arm相似的道路上,但是明顯快得多。Arm用了大概17年的時間實(shí)現(xiàn)百億出貨量突破;而從2010年項(xiàng)目啟動到2023年實(shí)現(xiàn)100億顆出貨量,RISC-V用了13年時間??紤]到其商業(yè)化真正起步于2015年(基金會成立),從2015年到2023年實(shí)現(xiàn)100億顆僅用了8年,年均增長約12.5億顆。并且在從移動計(jì)算走向PC和服務(wù)器市場時,RISC-V展現(xiàn)出了更好的生態(tài)面貌和可能。

阿里巴巴達(dá)摩院資深技術(shù)專家李春強(qiáng)在大會上指出,玄鐵團(tuán)隊(duì)早在多年前就布局高性能和AI方向,最新推出的C930 CPU IP核正是這一戰(zhàn)略的成果。C930支持靈活的核數(shù)配置和先進(jìn)的互聯(lián)總線技術(shù)(如XL200),為服務(wù)器級芯片設(shè)計(jì)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

玄鐵C930無疑是RISC-V生態(tài)邁向服務(wù)器級應(yīng)用的里程碑之作。這款64位處理器憑借15分/GHz的SPECint2006性能,正式跨過服務(wù)器CPU門檻,而單核心8 TOPS的AI算力與512位RVV向量單元的融合,更讓其在云計(jì)算和AI推理場景中脫穎而出。作為首款定位數(shù)據(jù)中心的高性能RISC-V芯片,C930的最大亮點(diǎn)在于其“通用+AI”的原生結(jié)合與開放擴(kuò)展性,支持多核互聯(lián)和定制化DSA接口,為用戶提供了從幾核到百核的靈活方案。在全球半導(dǎo)體競爭日益激烈的當(dāng)下,C930的亮相為RISC-V生態(tài)注入了新的活力。盡管軟件生態(tài)仍需完善,但隨著2025年3月首批交付,這款處理器已為未來的云實(shí)例和AI計(jì)算鋪好了起跑線。

與此同時,RISC-V的高性能標(biāo)準(zhǔn)(如RVA23)已于2023年通過,為其硬件層面的服務(wù)器化鋪平了道路。中科院軟件所郭松柳進(jìn)一步補(bǔ)充,硬件與軟件的協(xié)同優(yōu)化是高性能系統(tǒng)成功的基石。通過如意Book等開源項(xiàng)目,軟件生態(tài)正在加速成熟,為RISC-V向服務(wù)器場景過渡提供了支撐。


拓疆AI服務(wù)器:RISC-V的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

服務(wù)器市場長期被x86架構(gòu)主導(dǎo),尤其是Intel的Xeon系列占據(jù)了數(shù)據(jù)中心的核心地位。而近年來崛起的Arm服務(wù)器芯片(如AWS Graviton和阿里倚天710),則是Arm逐步撕開生態(tài)壟斷的新缺口。然而,隨著云計(jì)算、邊緣計(jì)算和AI工作負(fù)載的多樣化,市場對高性能、低功耗和定制化解決方案的需求日益增加,這為RISC-V提供了切入的機(jī)遇。RISC-V的開放性允許企業(yè)根據(jù)具體需求調(diào)整指令集和硬件設(shè)計(jì),避免了x86和Arm的高授權(quán)費(fèi)用和高功耗短板。阿里巴巴達(dá)摩院資深技術(shù)專家李春強(qiáng)在2025玄鐵生態(tài)大會上指出:“RISC-V本身就是開源、開放、可拓展,尤其是在AI方向上,包括Vector、Matrix,甚至更多創(chuàng)新,用RISC-V做的話,有很好的契合點(diǎn)?!边@種靈活性使得RISC-V在服務(wù)器領(lǐng)域具備了理論上的競爭優(yōu)勢,尤其是在需要高性價比的場景中。

然而,機(jī)遇背后是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。首先,性能仍是硬指標(biāo)。服務(wù)器市場對計(jì)算能力、內(nèi)存帶寬和I/O吞吐量的要求極高,而RISC-V芯片的性能尚未完全達(dá)到與x86或Arm抗衡的水平。李春強(qiáng)坦言:“芯片性能必須能與x86或者Arm夠競爭,最起碼有同樣的水平,否則人家怎樣用你的這個產(chǎn)品呢?” 目前,玄鐵C930雖是高性能IP核,但從IP到成品芯片,再到整機(jī)部署,仍需經(jīng)歷復(fù)雜的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過程,這使得其短期內(nèi)難以直接挑戰(zhàn)現(xiàn)有巨頭。其次,生態(tài)成熟度是另一個瓶頸。x86和Arm經(jīng)過數(shù)十年積累,擁有完善的軟件棧和廣泛的開發(fā)者支持,而RISC-V的軟件生態(tài)雖然在Linux適配上取得進(jìn)展,但商業(yè)應(yīng)用的閉源軟件支持仍顯不足。中科院軟件所的郭松柳補(bǔ)充道:“問題是各個廠商所做的芯片拓展指令和時限有很多不同,技術(shù)軟件應(yīng)發(fā)揮更大作用,向一個主線收斂。”這種碎片化可能阻礙RISC-V在服務(wù)器市場的快速推廣。

此外,客戶接受度也是一大關(guān)卡。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商傾向于選擇經(jīng)過驗(yàn)證的解決方案,而非冒險嘗試新興架構(gòu)。Arm用了十余年時間才贏得 hyperscaler(如AWS、Google)的信任,RISC-V的普及同樣需要時間和證明。知合計(jì)算CEO孟建熠對此表示:“服務(wù)器這一塊,大家都非常關(guān)心,我覺得就兩件事,一個是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、存儲,一個是大模型對架構(gòu)無感?!彼麖?qiáng)調(diào),RISC-V需要在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出超越現(xiàn)有方案的價值,才能扭轉(zhuǎn)市場慣性??偟膩碚f,RISC-V在服務(wù)器市場的機(jī)遇在于其開放性和潛在的成本優(yōu)勢,但性能差距、生態(tài)建設(shè)和市場信任仍是亟待跨越的挑戰(zhàn)。


DeepSeek的啟示:標(biāo)桿案例的潛在契機(jī)

DeepSeek作為AI大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新案例,在2025玄鐵生態(tài)大會上被頻繁提及,其技術(shù)突破為RISC-V進(jìn)入服務(wù)器市場提供了潛在的契機(jī)。DeepSeek通過MOE(Mixture of Experts)技術(shù)大幅降低了算力需求,使大模型從動輒數(shù)百億參數(shù)的“算力怪獸”轉(zhuǎn)變?yōu)榭稍谥械人懔ο赂咝н\(yùn)行的解決方案。阿里云無影事業(yè)部總裁張獻(xiàn)濤解釋道:“DeepSeek出來之后,671億的模型被激活參數(shù)只有37億,算力起碼降低了近20倍,這種情況下各種算力的激活都是一個非常好的機(jī)會?!边@一變化不僅降低了AI推理的硬件門檻,也為RISC-V這樣的新興架構(gòu)打開了一扇門。

具體而言,DeepSeek的算力優(yōu)化與RISC-V的技術(shù)特性高度契合。RISC-V支持Vector和Matrix擴(kuò)展,能夠高效處理AI工作負(fù)載中的向量和矩陣運(yùn)算,而其用戶自定義指令功能進(jìn)一步增強(qiáng)了芯片設(shè)計(jì)的靈活性。李春強(qiáng)對此評論:“DeepSeek的創(chuàng)新使得芯片設(shè)計(jì)在計(jì)算能力、存儲容量和互聯(lián)通信上有了新的平衡點(diǎn),對于RISC-V來說是一個非常好的機(jī)會?!崩纾琈OE技術(shù)將部分算力需求從專用GPU轉(zhuǎn)移到CPU,而RISC-V的C930恰好具備高性能CPU的潛質(zhì),可以直接承擔(dān)這類任務(wù),無需依賴昂貴的外部加速卡。這種“CPU主導(dǎo)”的趨勢可能成為RISC-V在AI服務(wù)器市場的突破口。

孟建熠也在主題演講中進(jìn)一步揭示了DeepSeek的技術(shù)細(xì)節(jié)及其對RISC-V的啟發(fā)。DeepSeek通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)(如MLP、FFN、MHA等組件的Normalization和Attention機(jī)制),顯著提升了推理效率。孟建熠在演講中展示了一組對比數(shù)據(jù):DeepSeek V3的浮點(diǎn)運(yùn)算量(FLOPs)為800,而傳統(tǒng)模型如GPT-2僅為200,LLaMA/QWen為500,但其推理FLOPs僅為21,與LLaMA相當(dāng)。這意味著DeepSeek在性能提升的同時,保持了較低的推理成本。孟建熠還強(qiáng)調(diào)了DeepSeek的云端部署能力:“DeepSeek從云端走向終端,算力下降后,RISC-V有機(jī)會讓所有芯片具備大模型能力,無非是模型大小不同、針對產(chǎn)品不同?!边@一洞察表明,RISC-V可以利用DeepSeek的低算力需求,將AI推理從云端下沉到終端,拓展其在服務(wù)器和邊緣計(jì)算中的應(yīng)用場景。

更重要的是,DeepSeek的成功揭示了標(biāo)桿案例的威力。它的開源性質(zhì)和高效部署激發(fā)了全球開發(fā)者的熱情,也帶動了智算中心的算力利用率提升。孟建熠在演講中指出:“DeepSeek吸引了多家頭部廠商,算力需求下降后,RISC-V生態(tài)從下往上走,有機(jī)會覆蓋云端到終端的完整鏈條?!边@與張獻(xiàn)濤的觀點(diǎn)相呼應(yīng):“DeepSeek官方算力有限,服務(wù)全世界不夠,現(xiàn)在有云計(jì)算和智算中心補(bǔ)充,才有這么多人能用?!痹囅?,如果RISC-V能推出一款基于C930的服務(wù)器芯片,成功運(yùn)行DeepSeek這樣的模型,并在性能、成本和功耗上與x86或ARM分庭抗禮,這將成為一個強(qiáng)有力的標(biāo)桿案例。孟建熠對此充滿期待:“RISC-V通過架構(gòu)創(chuàng)新讓大模型以更高性價比落地,達(dá)摩院會成為前沿引領(lǐng)者?!边@樣的案例不僅能展示RISC-V的技術(shù)實(shí)力,還能吸引更多企業(yè)和開發(fā)者加入生態(tài)建設(shè)。

然而,這一契機(jī)的實(shí)現(xiàn)并非唾手可得。從IP核到芯片,再到服務(wù)器整機(jī),需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同努力,而DeepSeek的部署優(yōu)化也可能需要針對RISC-V進(jìn)行進(jìn)一步適配。盡管如此,DeepSeek的出現(xiàn)無疑為RISC-V指明了一條可行的路徑:通過AI場景切入,利用開源生態(tài)和性價比優(yōu)勢,逐步站穩(wěn)服務(wù)器市場。


只差一步:標(biāo)桿案例如何破局?

RISC-V要真正進(jìn)入服務(wù)器市場,標(biāo)桿案例的建立是關(guān)鍵一步。這一案例不僅要證明技術(shù)可行,還要推動市場接受度和生態(tài)成熟。玄鐵團(tuán)隊(duì)正在通過多維度努力靠近這一目標(biāo)。硬件層面,C930的高性能設(shè)計(jì)和XL200互聯(lián)總線為服務(wù)器芯片奠定了基礎(chǔ)。李春強(qiáng)強(qiáng)調(diào):“C930的核數(shù)可以自己配,算力也是彈性的,這是CPU去做AI的非常靈活的機(jī)制。”這種彈性使得RISC-V芯片能夠適配從網(wǎng)絡(luò)存儲到AI推理的多樣化負(fù)載,為標(biāo)桿案例的打造提供了技術(shù)保障。

孟建熠也在演講中分享了其他RISC-V生態(tài)伙伴們標(biāo)桿案例上的努力,Ventana和SiFive芯片進(jìn)一步佐證了這一進(jìn)展,Ventana支持高性能RISC-V CPU(如RISC-V Veyron V2,84核心,Arm Neoverse V2對比),SiFive的TH1520和K230則展示了從嵌入式到高性能計(jì)算的多樣化應(yīng)用。這些技術(shù)積累表明,RISC-V CPU芯片的性能已經(jīng)足夠進(jìn)入高性能計(jì)算。

產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同是破局的關(guān)鍵一環(huán)。玄鐵通過“無劍聯(lián)盟”整合上游資源,例如西門子的E-Trace工具提升了高性能芯片的調(diào)試效率,Cadence的Palladium平臺則加速了設(shè)計(jì)驗(yàn)證。張獻(xiàn)濤透露:“基于C930的DeepSeek一體機(jī)今年還懸,但明年會有?!边@一時間表表明,RISC-V距離標(biāo)桿案例的落地僅一步之遙。

孟建熠指出:“RISC-V的生態(tài)是從下往上走,玄鐵今天不管是Vector還是Matrix形成的這一套算力體系以及它的生態(tài)是有機(jī)會讓所有的芯片都具備大模型能力,無非就是你的模型大小不同、針對的不同產(chǎn)品而已?!彼€指出,生態(tài)的統(tǒng)一需要上游(如TensTorrent、RISE)與下游(如知合計(jì)算、云廠商)的聯(lián)動,在其主題演講中列出的合作生態(tài)(如Android、Ubuntu、OpenHarmony)正是這一努力的體現(xiàn)。與此同時,下游合作伙伴如知合計(jì)算也在積極推進(jìn)芯片設(shè)計(jì)和整機(jī)部署。孟建熠補(bǔ)充:“達(dá)摩院在基金會貢獻(xiàn)最大,正在引領(lǐng)生態(tài)發(fā)展,慢慢會形成統(tǒng)一生態(tài)?!边@種上下游聯(lián)動的模式,正是ARM當(dāng)年通過Graviton成功的關(guān)鍵借鑒。

軟件生態(tài)的完善同樣不可或缺。中科院軟件所的郭松柳表示:“RISC-V已有很好的Linux適配度,現(xiàn)在要突破閉源商業(yè)應(yīng)用?!?通過二進(jìn)制翻譯和云網(wǎng)端一體化(如無影云),RISC-V彌補(bǔ)了應(yīng)用層面的短板。孟建熠則在演講中提到,RISC-V的AI PC概念機(jī)已能運(yùn)行7B參數(shù)的DeepSeek模型,支持編程助手和圖像修復(fù),這為標(biāo)桿案例的軟件生態(tài)奠定了基礎(chǔ)。張獻(xiàn)濤補(bǔ)充道:“云網(wǎng)端一體架構(gòu)對RISC-V生態(tài)發(fā)展幫助非常大,可以無縫嵌入云算力。”一旦標(biāo)桿案例確立,例如一款C930服務(wù)器運(yùn)行DeepSeek并實(shí)現(xiàn)商用,其影響力將促使開發(fā)者加速適配,形成生態(tài)正反饋。

破局的關(guān)鍵在于“臨門一腳”的執(zhí)行力。Arm的Graviton用了數(shù)年時間從概念到大規(guī)模部署,RISC-V需要類似的耐心與決心。假設(shè)明年C930服務(wù)器面世,并在 hyperscaler 或企業(yè)客戶中落地,其性能若能媲美x86或Arm,同時保持成本優(yōu)勢,便足以成為標(biāo)桿。這一案例將不僅是技術(shù)的勝利,更是信心的象征,推動RISC-V從邊緣走向主流。


結(jié)語

RISC-V進(jìn)入服務(wù)器領(lǐng)域,既是技術(shù)演進(jìn)的必然,也是生態(tài)博弈的關(guān)鍵一戰(zhàn)。正如大會上反復(fù)強(qiáng)調(diào)的,它不缺技術(shù)潛力,不缺生態(tài)支持,唯獨(dú)缺一個響亮的案例標(biāo)桿。這個標(biāo)桿不僅是性能的證明,更是信心的象征。一旦成功,RISC-V將不僅改變服務(wù)器市場的格局,更可能重塑全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)的未來。2025年,或許就是這一歷史性轉(zhuǎn)折的起點(diǎn)。

雖然我們標(biāo)題中講到“一步之遙,役畢功成”。但這里完畢的戰(zhàn)役,是RISC-V邁向高性能計(jì)算戰(zhàn)役的完畢,更是邁入高性能計(jì)算后的一個里程碑。但當(dāng)高新能計(jì)算的大門叩開,也就預(yù)示著一個嶄新的開局,后面還有更多的路要走。孟建熠坦言:“生態(tài)統(tǒng)一和市場接受度需要時間,標(biāo)桿只是第一步,后面還有很長的路。” 當(dāng)我們期待突破成功的那一刻到來,RISC-V仍需持續(xù)優(yōu)化生態(tài)、拓展應(yīng)用場景,方能實(shí)現(xiàn)全面的產(chǎn)業(yè)布局。

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