【2024年11月19日, 德國慕尼黑訊】自動駕駛和電氣化都是汽車行業(yè)的重要趨勢。人工智能（AI）在這一趨勢中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它使車輛能夠探測行人、分析駕駛員行為、識別交通標志、控制軌跡等。由于自動駕駛高度依賴具有機器學習（ML）能力的AI系統(tǒng)和能夠安全、可靠、實時并行處理大量數(shù)據(jù)的處理器，因此邊緣AI成為實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵技術(shù)。為應對這一挑戰(zhàn)，全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導體領(lǐng)導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下公司Imagimob將機器學習功能集成到英飛凌符合ASIL-D標準的汽車 MCU中，例如AURIX? TC3x和AURIX? TC4x，增強其汽車產(chǎn)品的機器學習性能。

TriCore支持的AURIX?

英飛凌科技微控制器（MCU）高級副總裁Thomas Boehm表示：“將安全可靠的AI功能集成到MCU系列中對于推動汽車行業(yè)的自動駕駛應用至關(guān)重要。我們很高興看到AURIX? MCU獲得Imagimob Studio的支持，讓全球開發(fā)人員都能使用該系列微控制器，突出體現(xiàn)了英飛凌在業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新領(lǐng)導者角色。”

Imagimob首席技術(shù)官Alexander Samuelsson表示：“通過將AURIX?集成到Imagimob Studio中，我們?yōu)槠囆袠I(yè)帶來了綜合全面的機器學習兼容性和功能。這意味著我們平臺支持的所有用例也可用于英飛凌的AURIX? MCU?！?

通過Imagimob Studio，開發(fā)人員可以為邊緣創(chuàng)建強大的ML模型，并將其部署到英飛凌成熟的AURIX? MCU上。這一過程從在Imagimob Studio中創(chuàng)建ML模型開始。AI模型完成后，用戶可以選擇直接部署在平臺內(nèi)的MCU上。然后系統(tǒng)會指導用戶無縫部署代碼，從而簡化在MCU上實施ML的過程，并創(chuàng)建先進的ML模型。此外，Imagimob Studio還提供警報器檢測示例項目，來演示模型的創(chuàng)建和部署。通過實例代碼，用戶能夠了解如何使用AURIX? MCU 和麥克風隔離罩創(chuàng)建聲學模型。Imagimob還開發(fā)了新的回歸模型，可用于計算剩余電池電量、健康狀況和使用時間。

通過AURIX? TC4x實現(xiàn)先進的AI用例

可擴展的AURIX? TC4x MCU系列為符合ASIL-D標準的汽車級AURIX? TC3x系列提供了向上升級途徑，并采用一代 TriCore 1.8內(nèi)核而增強性能。此外，AURIX? TC4x帶有可擴展的加速器套件。該套件包含一個并行處理單元（PPU）和多個智能加速器，支持以經(jīng)濟高效的方式集成AI。AURIX? TC4x 系列將這些技術(shù)進一步轉(zhuǎn)化為更強大的機器學習能力，使開發(fā)人員能夠同時部署多個模型或更復雜的模型。例如AURIX? TC3x可以進行基本的警報器檢測，而AURIX? TC4x則可以同時進行警報器檢測和語音交互。