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[導(dǎo)讀]GPU的需求如今呈現(xiàn)出極大的增長(zhǎng),它們對(duì)于運(yùn)行和訓(xùn)練生成式人工智能(GenAI)模型來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。微云(microclouds)提供的GPU服務(wù)可能成為一種可行的替代方案。微云市場(chǎng)規(guī)模正在快速增長(zhǎng)。

GPU的需求如今呈現(xiàn)出極大的增長(zhǎng),它們對(duì)于運(yùn)行和訓(xùn)練生成式人工智能(GenAI)模型來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。微云(microclouds)提供的GPU服務(wù)可能成為一種可行的替代方案。微云市場(chǎng)規(guī)模正在快速增長(zhǎng)。CoreWeave、Lambda Labs、Voltage Park和Together AI等企業(yè)處于微云市場(chǎng)的最前沿。CoreWeave最初是一家加密貨幣挖礦企業(yè),如今成功轉(zhuǎn)型成為GPU基礎(chǔ)設(shè)施的主要提供商。

這種轉(zhuǎn)變揭示了一個(gè)更廣泛的趨勢(shì)——企業(yè)正日益依賴于云托管的GPU服務(wù)。這一轉(zhuǎn)變的驅(qū)動(dòng)因素主要包括安裝和維護(hù)硬件的高昂成本以及復(fù)雜的技術(shù)要求。由于公有云提供商通常不會(huì)對(duì)這些計(jì)算服務(wù)提供更多的折扣,微云為許多企業(yè)提供了更加靈活、經(jīng)濟(jì)高效的解決途徑。

為什么一些企業(yè)不再堅(jiān)持使用AWS、谷歌云和微軟Azure提供的傳統(tǒng)云服務(wù)?而這些服務(wù)也提供了一系列GPU資源。其答案是“成本”。對(duì)于需要采用GPU的AI項(xiàng)目來(lái)說(shuō),微云通常是更具成本效益的一種解決方案。與Azure或谷歌云相比,企業(yè)在CoreWeave或其他微云平臺(tái)上租用主流的GPU(例如Nvidia A100 40GB)可以顯著降低成本。

企業(yè)采用微云仍需謹(jǐn)慎

盡管微云行業(yè)發(fā)展充滿活力,但其未來(lái)前景仍然存在一定的不確定性。微云供應(yīng)商保持業(yè)務(wù)增長(zhǎng)取決于能否確保GPU的持續(xù)供應(yīng)以及維持具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。此外,隨著全球主要云計(jì)算提供商投資于定制的AI處理硬件,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力可能會(huì)進(jìn)一步加劇,大型云計(jì)算提供商將通過(guò)降低價(jià)格和提升服務(wù)質(zhì)量以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

此外,雖然GPU目前更適合生成式AI任務(wù),因?yàn)樗鼈兊倪\(yùn)行速度和同時(shí)處理許多事情的能力,但并非所有AI工作負(fù)載都需要采用GPU。大多數(shù)GenAI工作負(fù)載并不需要如此強(qiáng)大的GPU性能。如今,它們往往更像是一種身份象征,而非必需品。

CPU仍然在處理對(duì)時(shí)間要求不太嚴(yán)格的任務(wù)中發(fā)揮著重要作用,這些任務(wù)通??梢匀萑梯^低的處理速度。芯片廠商正在積極研發(fā)一些具有發(fā)展前景的新型GPU,它們可能將以更低的成本為生GenAI提供更加高效的處理能力。

使用任何資源(包括處理器)的核心目標(biāo)都是“少花錢,多辦事”。對(duì)于大多數(shù)AI用例來(lái)說(shuō),其高昂的成本將使許多企業(yè)從AI的炒作中回歸現(xiàn)實(shí)。

微云的美好未來(lái)

對(duì)于那些可能被炒作蒙蔽雙眼的企業(yè)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)值得警惕的消息。從微云的近期發(fā)展來(lái)看,其市場(chǎng)呈現(xiàn)出樂(lè)觀的態(tài)勢(shì)。分析人士預(yù)計(jì),新興的GenAI領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)推動(dòng)對(duì)微云的需求,這為更多以GPU為中心的AI云初創(chuàng)公司提供強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)力。

對(duì)于需要GPU支持的項(xiàng)目,企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮能夠充分利用GPU的解決方案,因?yàn)槌杀静皇沁@些架構(gòu)選擇的主要決定因素。

微云提供商可能會(huì)對(duì)傳統(tǒng)云計(jì)算提供商帶來(lái)顯著的競(jìng)爭(zhēng)壓力,特別是對(duì)于那些尋求采用更新、更經(jīng)濟(jì)的技術(shù)來(lái)管理其多云環(huán)境的客戶而言。許多企業(yè)正在面臨云計(jì)算成本高昂的挑戰(zhàn),這些成本往往超出了他們的預(yù)算。因此,更為經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的替代品在市場(chǎng)上更受歡迎。

大約20年前,主要參與者開始在云計(jì)算市場(chǎng)嶄露頭角。在2012年到2016年期間,隨著云計(jì)算市場(chǎng)的逐步成熟和規(guī)范,原本數(shù)十家云計(jì)算提供商最終只剩下幾家具有顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的云巨頭。

任何新興的云計(jì)算提供商都有很多顧慮。他們可能會(huì)面臨資金短缺和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力,或者經(jīng)歷無(wú)法預(yù)見的挑戰(zhàn)和災(zāi)難。這些公司在未來(lái)很可能被更大的云計(jì)算提供商收購(gòu),雖然在收購(gòu)和整合過(guò)程可能會(huì)帶來(lái)一些困擾和挑戰(zhàn),但大多數(shù)公司都能實(shí)現(xiàn)更大的發(fā)展。因此,微云的未來(lái)前景依然光明,將會(huì)發(fā)揮更加重要的作用。

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