1電力大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及其主要特征

大數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,我國(guó)政府高度重視大數(shù)、據(jù)發(fā)展,支持大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)研究,鼓勵(lì)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、和數(shù)據(jù)整合,積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展配套政策的制定。在國(guó)家戰(zhàn)、略引導(dǎo)下,為電網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展提供了良好的政策、空間。目前電網(wǎng)公司已經(jīng)把發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用上升為公司戰(zhàn)略、高度。隨著1oT、移動(dòng)應(yīng)用等新技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,數(shù)據(jù)也必然更為廣泛、深入地融入于電網(wǎng)公司生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的各個(gè)領(lǐng)域,數(shù)字化場(chǎng)景的日益豐富會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增,新興技術(shù)發(fā)展迅猛會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)企業(yè)存在被顛覆的風(fēng)險(xiǎn),電網(wǎng)公司必須采用更為先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和手段來(lái)積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出典型的大數(shù)據(jù)特征和時(shí)空動(dòng)態(tài)特性。隨著智能終端和智能表計(jì)的不斷普及,數(shù)據(jù)的生成頻率不斷提升。電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出了顯著的大數(shù)據(jù)特征。同時(shí)電網(wǎng)企業(yè)所涉及的用電客戶覆蓋了所有行業(yè),分布地域廣泛,所擁有的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)能夠反映全社會(huì)的工商業(yè)生產(chǎn)情況,電量數(shù)據(jù)能夠反映出全社會(huì)的消費(fèi)情況,二者通過(guò)時(shí)域、空域結(jié)合在一起,能夠更為直觀地呈現(xiàn)出國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)運(yùn)行發(fā)展的情況,是經(jīng)濟(jì)生活的晴雨表。

2電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展實(shí)踐

目前,電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)構(gòu)建起涵蓋元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,打造了一套先進(jìn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)工具,初步實(shí)現(xiàn)了從"數(shù)據(jù)資源管理"到"數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理"的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系如圖1所示。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,電網(wǎng)公司積極探索電力大數(shù)據(jù)多種應(yīng)用模式。初步構(gòu)建起涵蓋相關(guān)性分析類應(yīng)用、算法+模型類應(yīng)用、數(shù)據(jù)增值類應(yīng)用、實(shí)時(shí)智能類應(yīng)用等四類大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

2.1相關(guān)性分析類應(yīng)用

相關(guān)性分析類應(yīng)用是將跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與組織,實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)集上的關(guān)聯(lián)分析和探索,為各類決策和行動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持,比如:電網(wǎng)決策和管理人員可以隨需組合并洞察設(shè)備缺陷和售電利潤(rùn)之間的關(guān)系,為制定更為科學(xué)的投資決策和檢修策略提供依據(jù)。

2.2算法＋模型類應(yīng)用

算法+模型類應(yīng)用是利用更為復(fù)雜和高級(jí)的模型與算法,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)業(yè)務(wù)和運(yùn)行發(fā)展規(guī)律的深入洞察。比如:電力潮流計(jì)算,可以讓調(diào)度和生產(chǎn)管理人員在復(fù)雜的網(wǎng)架拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境下,對(duì)電能的流轉(zhuǎn)情況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和控制。

2.3數(shù)據(jù)增值類應(yīng)用

數(shù)據(jù)增值類應(yīng)用是將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素,創(chuàng)造和培育新的業(yè)務(wù)型態(tài),推動(dòng)數(shù)據(jù)增值。比如:通過(guò)為行業(yè)用戶提供電力指數(shù),幫助行業(yè)用戶獲得領(lǐng)先的市場(chǎng)洞察力,從而獲得更好的經(jīng)營(yíng)收益,同時(shí)電網(wǎng)公司也將因?yàn)橄蛐袠I(yè)用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)而獲得經(jīng)濟(jì)收益。

2.4實(shí)時(shí)智能類應(yīng)用

實(shí)時(shí)智能類應(yīng)用是將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行有機(jī)整合,讓公司具備實(shí)時(shí)的智能化分析能力,從而大幅提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的執(zhí)行效率,大幅減少員工的工作量。

示例一:電網(wǎng)公司企業(yè)運(yùn)營(yíng)管控的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,包含了一套閉環(huán)的對(duì)內(nèi)監(jiān)控體系和完整的對(duì)外形象展示工具,實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)、核心流程的全方位、全天候監(jiān)控,促進(jìn)了公司運(yùn)營(yíng)管理的橫向協(xié)同和縱向貫通,對(duì)提升公司管理的透明化和

精益化水平起到了重要支撐作用,是公司經(jīng)營(yíng)管理和生產(chǎn)運(yùn)行的預(yù)警機(jī)、千里眼、診斷器,目前公司的季度經(jīng)濟(jì)分析會(huì)已經(jīng)正式基于運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)開(kāi)展。

示例二:準(zhǔn)實(shí)時(shí)線損分析。線損是影響電網(wǎng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活也有重大影響。準(zhǔn)實(shí)時(shí)線損分析應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)構(gòu)建拓?fù)?利用計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)的表計(jì)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷管理數(shù)據(jù)、電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自動(dòng)計(jì)算線損率,能夠幫助公司的營(yíng)銷和生產(chǎn)管理人員及時(shí)、全面掌握線損情況及薄弱環(huán)節(jié),促進(jìn)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。

示例三:設(shè)備缺陷及故障預(yù)測(cè),整合了與設(shè)備狀態(tài)相關(guān)的運(yùn)行、缺陷、病史等海量數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行大規(guī)模的關(guān)聯(lián)影響分析和挖掘?qū)W習(xí),一方面對(duì)設(shè)備狀態(tài)做出準(zhǔn)確評(píng)價(jià),另一方面也能夠?qū)υO(shè)備故障進(jìn)行有效預(yù)測(cè),幫助電網(wǎng)基層管理人員實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備缺陷的及時(shí)修復(fù)和設(shè)備故障的有效預(yù)防,對(duì)提高電網(wǎng)供電安全性、可靠性具有重要意義。

示例四:配變重過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析功能,能結(jié)合地理信息,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等,對(duì)特定時(shí)段的重過(guò)載設(shè)備、負(fù)荷的空間分布進(jìn)行分析展示,為改善網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和提高供電可靠性提供重要參考。

示例五:電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)應(yīng)用。電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)綜合利用了內(nèi)部電力數(shù)據(jù)和外部宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)產(chǎn)業(yè)行業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),支撐經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析。通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證評(píng)價(jià),廣東省景氣指數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)到97%,各區(qū)域、各產(chǎn)業(yè)、各行業(yè)電力景氣指數(shù)準(zhǔn)確率均達(dá)到93%以上。

示例六:微信賬單。電費(fèi)詳單查詢數(shù)據(jù)多,計(jì)算量大,普通技術(shù)架構(gòu)處理周期長(zhǎng),難以快速響應(yīng)。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算能力,支撐了全網(wǎng)8000萬(wàn)用戶對(duì)微信賬單的查詢。

3大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展設(shè)想

大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來(lái)能夠與金融、移動(dòng)通信、設(shè)備制造等行業(yè)伙伴建立廣泛的合作關(guān)系,為電力大數(shù)據(jù)的共享和開(kāi)放創(chuàng)造一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境。同時(shí),綜合能源、金融、政務(wù)和工業(yè)等領(lǐng)域,推動(dòng)建立一個(gè)電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈,促進(jìn)電力大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的全面、有效發(fā)揮。我們對(duì)電力大數(shù)據(jù)的跨領(lǐng)域應(yīng)用提出了一些初步設(shè)想。

一是構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放型的能源數(shù)據(jù)市場(chǎng),對(duì)內(nèi)而言,可以打破公司數(shù)據(jù)壁壘,提升公司業(yè)務(wù)協(xié)同能力和整合能力。對(duì)外而言,一方面,可以為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)交易,幫助企業(yè)用戶提升市場(chǎng)洞察力和競(jìng)爭(zhēng)力:另一方面,可以為政府提供數(shù)據(jù)共享服務(wù),輔助政務(wù)決策:此外,還可以面向社會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)放,為促進(jìn)萬(wàn)眾創(chuàng)新提供有力支撐。

二是電網(wǎng)企業(yè)政務(wù)＋大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過(guò)提供諸如電力景氣指數(shù)、電力城市地圖、企業(yè)稅收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等數(shù)據(jù)服務(wù),一方面幫助政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的準(zhǔn)確研判,輔助相關(guān)政策的制定:另一方面,輔助相關(guān)政府機(jī)構(gòu),開(kāi)展住宅用地等城市發(fā)展規(guī)劃:此外,還可以面向稅務(wù)部門,分析識(shí)別繳稅異常企業(yè),幫助防范偷漏稅行為,為保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序提供支撐。

三是電網(wǎng)企業(yè)金融＋大數(shù)據(jù)應(yīng)用。一方面,可以根據(jù)用戶信用等級(jí)、欠費(fèi)記錄、違約用電記錄等信息,評(píng)估企業(yè)信用,從而為金融機(jī)構(gòu)提供貸前的準(zhǔn)確判斷,幫助金融機(jī)構(gòu)加速貸前審核,優(yōu)化信用模型:還可以利用用電數(shù)據(jù)識(shí)別企業(yè)的經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)異常情況,并對(duì)其還款能力進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,輔助金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展貸后管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)貸款回收風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)判斷。另一方面,基于設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù),可以輔助保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行保單定價(jià),幫助保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提高對(duì)設(shè)備財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的定價(jià)精度,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

四是電網(wǎng)企業(yè)綜合能源＋大數(shù)據(jù)應(yīng)用。一方面,面向企業(yè)用戶,我們可以提供基于大數(shù)據(jù)的用電節(jié)能服務(wù)和需求響應(yīng)服務(wù),幫助企業(yè)用戶合理安排生產(chǎn)計(jì)劃,減少設(shè)備運(yùn)行能耗和電能消耗成本。另一方面,面向終端消費(fèi)者,提供用戶增值服務(wù)。比如,在新能源汽車方面,將來(lái)自充電站、電動(dòng)汽車等各方數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)充電用戶零售的個(gè)性化營(yíng)銷、車主充電優(yōu)惠指引、充電樁空閑提示等增值服務(wù)。