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[導讀]扎根存儲業(yè)務40年,看美光如何乘上自動駕駛的快車?今年美光迎來了其40歲的生日,美光(micron)是全球第三大存儲公司,專注于存儲業(yè)務,在這個領域實現(xiàn)了幾乎全產(chǎn)品類型的覆蓋,包括DRAM、NAND、NOR、SSD、低功率DRAM等

今年美光科技將迎來其40歲的生日,美光(Micron Technology)是全球第三大存儲公司,專注于存儲業(yè)務,在這個領域實現(xiàn)了幾乎全產(chǎn)品類型的覆蓋,包括DRAM、NAND、NOR、SSD、低功耗DRAM等。過去一年,受自動駕駛的影響,芯片、激光雷達、計算機視覺領域研發(fā)公司的估值或股價早已經(jīng)嘗到了第一波甜頭,作為存儲大廠的美光,當然做了不少準備,讓我們一起看看美光是如何吃下這塊肥肉的?

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存儲對于邊緣人工智能至關重要

美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部市場副總裁Kris Baxter提到:對于嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部來說,主要增長點包括兩個部分,一個是汽車領域,從長遠來看主要的增長點來自自動駕駛,自動駕駛的發(fā)展需要時間相對較長。目前汽車領域也有很多新特點和新功能出現(xiàn),例如高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、車載娛樂系統(tǒng)功能的越來越豐富,另一個增長點在于傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、消費物聯(lián)網(wǎng)的需求也在增加。

過去的人工智能處理流程是在邊緣設備上采集數(shù)據(jù),通過路由器傳輸?shù)椒掌骰蛟贫?,通過人工智能技術進行分析或者是對數(shù)據(jù)進行更新,然后把更新數(shù)據(jù)傳回邊緣計設備中。

扎根存儲業(yè)務40年,看美光如何乘上自動駕駛的快車?

而現(xiàn)在美光增加了智能網(wǎng)關類產(chǎn)品,通過在中間增加邊緣計算的功能,使得原來涉及整個全網(wǎng)的計算部分轉移到邊緣設備上計算,也可以平衡網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流量過載問題?;谀承┦录蛘吣承┑攸c的數(shù)據(jù),可以在邊緣設備上進行學習性的處理,這樣處理效果智能化程度更高,整個網(wǎng)絡系統(tǒng)響應速度更快,也能夠一定程度上降低網(wǎng)絡延時度。這些邊緣設備主要是汽車、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的網(wǎng)關等。

扎根存儲業(yè)務40年,看美光如何乘上自動駕駛的快車?

現(xiàn)階段很多車的無人駕駛技術應用基本上停留在L1、L2級別:L1是單獨功能,包括剎車、自適應巡航、車道保持;L2是使加速、剎車、車道保持等功能具有一定的協(xié)同效果。L3級別的技術應用會在2019年出現(xiàn),可以在某些地點或情景下,實現(xiàn)不用雙手控制方向盤的自動駕駛。實現(xiàn)車內(nèi)無方向盤的全自動駕駛技術預計會在2021年出現(xiàn),屆時依靠車本身就能夠做出安全的決策。

NAND、DRAM齊頭并進,使自動駕駛成為可能

人工智能技術應用到自動駕駛領域的大部分發(fā)生在云端,車是信息傳載者,車接受信息后作出初步推理,將信息傳輸?shù)皆粕?,通過云端的深度學習做出判斷再傳回,之后人工智能的決策將作用于車本身。所以隨著未來在車內(nèi)進行計算和存儲需求越來越多,單輛車上對于存儲需求量會增大。

自動駕駛存儲的需求來自于很多方面,第一傳感器與車輛的融合。第二,車內(nèi)駕駛體驗,包括未來語音識別、手勢識別、駕駛員監(jiān)控、屏幕分辨率提升和功能提升,這個對于數(shù)據(jù)處理速率有一定要求,并不是對數(shù)據(jù)進行不斷處理,而是對于要求更快的存儲和寫入速度。第三是車內(nèi)數(shù)據(jù)儀表盤未來對于存儲產(chǎn)生很高要求,分辨率可能會漲到4K。

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上圖介紹了在自動駕駛L1-L5不同階段對于內(nèi)存和存儲產(chǎn)品需求的變化情況,L1、L2級別的自動駕駛大多數(shù)需求能夠由LPDDR4來滿足,而隨著技術要求越來越高,這個需求未來更多將會由LPDDR5和GDDR6產(chǎn)品來滿足更高的計算性能。過去很多產(chǎn)品用在圖像處理、游戲和消費領域,現(xiàn)在對于產(chǎn)品進行升級、尤其是GDDR6來支持全新場景。右邊這個圖是存儲產(chǎn)品(容量)的需求量情況,現(xiàn)在基本上e.MMC產(chǎn)品對于現(xiàn)有應用需求滿足情況還是不錯,基本上可以滿足8G到64G到128G的容量。未來對于存儲的尤其寫入速率、容量要求和性能的要求越來越高,會從e.MMC轉到UFS再轉到PCle。汽車這個領域是兩條腿走路,NAND、DRAM齊頭并進。

美光對過去應用在顯卡和游戲當中的GDDR6進行了優(yōu)化改善,使其能保證應用在汽車當中的最佳性能,以適應ADAS和未來自動駕駛的需求。未來會有更多車聯(lián)網(wǎng)、車與基礎設施和自動駕駛需求,對于產(chǎn)品連接性有更高需求,所以美光對LPDDR產(chǎn)品進行了優(yōu)化改善,包括適應5G和LTE等各種最新技術的需求。

扎根存儲業(yè)務40年,看美光如何乘上自動駕駛的快車?

 

扎根存儲業(yè)務40年,看美光如何乘上自動駕駛的快車?

美光致力于在汽車存儲領域成為技術領跑者,所以推出了第四代應用在汽車上的e.MMC產(chǎn)品,它基于3D NAND技術打造,能為高性能應用提供支持,或者支持大容量應用以應對不斷增長的ADAS或者車載信息娛樂系統(tǒng)對存儲的需求。

扎根存儲業(yè)務40年,看美光如何乘上自動駕駛的快車?

為什么選擇美光?

美光最大的優(yōu)勢在于他們不是新手,而是在這個領域深耕很多年,無論產(chǎn)品質量、工業(yè)領域應用、產(chǎn)品可靠性、產(chǎn)品壽命還是售后支持等方面,美光都有非常強大的優(yōu)勢。

此外,美光有廣泛的制造工廠網(wǎng)絡,一方面能夠向他們的客戶保證供貨,另一方面保證產(chǎn)品壽命。與此同時,還與客戶進行共同研發(fā),包括全球客戶實驗室,幫助客戶更快進行產(chǎn)品技術驗證,加快產(chǎn)品上市速度。

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小結:

美光科技嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部市場副總裁Kris Baxter總結到:現(xiàn)在存儲和內(nèi)存市場增速非???,比去年預計的增速還快,隨著未來技術能力和解決方案的不斷推出,邊緣設備智能化程度越來越高,對服務器、云端、企業(yè)級應用的需求越來越多,存儲產(chǎn)品的未來市場將是十分令人興奮的。

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