近年來,兒童智能手表市場蓬勃發(fā)展,不僅為家長提供了實時監(jiān)控孩子安全的工具,也為孩子們帶來了集娛樂與學習于一體的智能體驗。小天才作為該領域的領軍品牌,憑借其創(chuàng)新設計和尖端技術,持續(xù)引領市場潮流。2025年5月,小天才Z11哪吒版正式發(fā)布,以其獨特的設計和硬核科技吸引了廣泛關注。本文將深入剖析小天才Z11的技術細節(jié)與搭載的匯頂科技健康傳感器方案,展示其如何為兒童健康與安全保駕護航。
2025年5月20日,iQOO正式發(fā)布其最新旗艦機型iQOO Neo10 Pro+,這款被譽為“超配雙芯戰(zhàn)神”的智能手機,以高通驍龍8至尊版和iQOO自研Q2電競芯片為核心,融合匯頂科技(Goodix)的3D超聲波指紋識別和 智能音頻放大器方案,樹立了高性能智能手機的新標桿。
近日,小米自主研發(fā)設計的3nm旗艦芯片“玄戒O1”引發(fā)了廣泛關注。那么,為什么當初華為在先進芯片領域遭受了美國制裁,而小米卻能“安然無恙”呢?
近日,深藍汽車CEO鄧承浩在公司三周年活動上的講話中提到,員工購買深藍G318無憂穿越版后,可以申請離職兩個月,駕駛新車去旅行,之后再返回工作崗位。隨后,這一言論迅速登上社交平臺熱搜,并在網(wǎng)絡上引起了熱議。
5月15日晚間,小米創(chuàng)始人雷軍通過微博宣布,備受期待的自研手機SoC芯片“玄戒O1”將于5月下旬正式發(fā)布。
在第二十五屆中國零售業(yè)博覽會(China Shop 2025)上,英特爾聯(lián)合海石商用、中科英泰、吉方工控等生態(tài)伙伴,展示了新消費背景下的智慧零售解決方案,以及大語言模型領銜的AI技術為零售智慧轉型提供的全新動力。通過“芯片-算法-場景”的全棧式解決方案,英特爾正在重新定義智慧零售的技術架構與商業(yè)價值。
KTM5900基于隧道磁阻效應(TMR)技術,以±0.025°的超高角度精度挑戰(zhàn)傳統(tǒng)光學編碼器,完美詮釋了工業(yè)4.0時代“小傳感器,大算力”的精神。
機器人在現(xiàn)實世界中需要持續(xù)交互,清晰、準確、高效、穩(wěn)定的視覺感知能力是實現(xiàn)避障、定位等功能的關鍵。思特威的SC533HGS以高感度、高動態(tài)范圍和高幀率為亮點,成為“機器眼”的標桿產(chǎn)品,為高速場景下的目標檢測與追蹤注入新動能。思特威的綜合解決方案,從圖像傳感器到AI SoC,正在助力機器人更智能地感知和應對復雜環(huán)境。
匠芯創(chuàng)M7000系列集成了先進的HCL算法,如Clark、Park、防積分飽和PID和反Park變換,帶寬實測超過3.5kHz。通過將FPGA功能集成到CPU中,處理器支持高階電流算法、交叉解耦、反電動勢補償、電壓補償、SVPWM和PWM刷新。
珠海極海半導體推出的G32R501芯片,基于Arm Cortex-M52雙核架構,融合了MCU的邏輯控制和DSP的實時信號處理功能,通過其獨特的“兩大腦+兩小腦”設計、高安全機制和硬件加速能力,為機器人控制系統(tǒng)提供了卓越的性能和可靠性。
近日,PI推出了五款基于1700V InnoSwitch?3-AQ反激式開關IC的全新參考設計,包括三個參考設計套件(RDK)和兩個設計范例報告(DER)。這些專為800V純電動平臺量身定制的解決方案,不僅攻克了高壓環(huán)境下電源轉換的技術難題,更是通過創(chuàng)新的安全架構設計,滿足了汽車行業(yè)對安全性和可靠性的極致追求。
機器人關節(jié)控制是人型機器人和具身智能領域的核心技術,直接決定機器人的運動精度、響應速度和任務執(zhí)行能力。隨著智能制造、醫(yī)療機器人和服務機器人市場的快速增長,關節(jié)控制芯片需滿足高算力、高集成度和低功耗的需求,以實現(xiàn)多自由度的實時協(xié)同控制。尤其在人型機器人中,數(shù)十個甚至上百個關節(jié)的精確協(xié)調(diào),不僅需要強大的計算能力,還需高效的通信協(xié)議支持,如EtherCAT,以確保高可靠性和實時性。這種技術突破對推動機器人從工業(yè)應用走向家庭、醫(yī)療等場景具有重要意義,為智能社會的構建奠定了基礎。高效的關節(jié)控制芯片將助力機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)更靈活、更智能的自動化解決方案。
在近期北京亦莊舉辦的機器人馬拉松中,人形機器人作為具身智能的代表,仍需人工輔助進行散熱、換電池,甚至會出現(xiàn)跑偏現(xiàn)象。這表明,當前的人形機器人距離人類水平仍有較大差距。未來幾年,針對特定場景的專用智能體(如工業(yè)或服務機器人)將成為產(chǎn)業(yè)落地的主要方向,這也是為旌科技對具身智能的認知和判斷。
AI訓練不僅是“算力游戲”,更是“網(wǎng)絡與系統(tǒng)工程”。在資源最密集的LLM訓練中,僅靠算力是不夠的——網(wǎng)絡可靠性和系統(tǒng)組件的穩(wěn)定性同樣至關重要,必須在系統(tǒng)級別優(yōu)化網(wǎng)絡吞吐、延遲及通信協(xié)議,否則大量算力浪費在重試或錯誤恢復上。網(wǎng)絡性能和組件協(xié)同工作是AI集群效率的關鍵,任何單一環(huán)節(jié)的不足都可能顯著影響整體系統(tǒng)表現(xiàn),凸顯了系統(tǒng)級驗證和優(yōu)化需求的重要性。
EB100芯片的設計目標是為XR和機器人領域提供低功耗、高效能的解決方案。通過集成3D模型實時重建與驅(qū)動技術,可以實現(xiàn)更加精確和流暢的3D顯示效果,尤其是在面部表情渲染方面,EB100芯片比蘋果的技術實現(xiàn)了更高的亮度和分辨率,解決了傳統(tǒng)設備在低亮度條件下的顯示問題。同時,EB100芯片能夠與市場上的XR移動端芯片(如高通8代、K3588芯片)和PC芯片協(xié)同工作,形成強大的協(xié)同效應,為用戶提供更快的呈現(xiàn)體驗。