近日，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)”在北京嘉里中心大酒店盛大開(kāi)幕，峰會(huì)由聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI，以及IEEE（美國(guó)電氣電子工程師學(xué)會(huì)）教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組共同舉辦，匯聚國(guó)內(nèi)外頂尖陣容。

AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題之一。此次峰會(huì)，主辦方邀請(qǐng)了美國(guó)三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan，全球公認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)之父Tom Mitchell，斯坦福國(guó)際研究院（SRI）副總裁Robert Pearlstein、美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試機(jī)構(gòu)ACT學(xué)習(xí)方案組高級(jí)研究科學(xué)家Michael Yudelson等頂尖學(xué)者。

圖為：新東方AI研究院院長(zhǎng) 瞿煒博士

在大會(huì)下午主論壇上，新東方AI研究院院長(zhǎng)瞿煒博士發(fā)表了精彩演講。瞿煒博士在人工智能領(lǐng)域有近20年的豐富研究經(jīng)歷，此前在西門(mén)子公司有過(guò)工作經(jīng)歷。新東方作為中國(guó)最早在美上市的教育公司，在全球已經(jīng)有超過(guò)2000萬(wàn)的學(xué)生使用他們的平臺(tái)。瞿煒博士在現(xiàn)場(chǎng)的演講正是新東方在AI時(shí)代的最新思考。

瞿煒博士認(rèn)為，通用AI已經(jīng)走向瓶頸，場(chǎng)景AI將迎來(lái)新的蓬勃發(fā)展。而對(duì)于AI+教育來(lái)說(shuō)，盡管是極具潛力的市場(chǎng)，但是依然面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、視頻分析等。新東方AI研究院雖然剛剛成立，但會(huì)在整體戰(zhàn)略上走向“開(kāi)放”，并將以N-Brain聯(lián)盟為基點(diǎn)，在數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、資源層面做更多與業(yè)界、學(xué)界的合作。

以下大部分為瞿煒的演講原文，做了不改變?cè)獾木庉嬇c整理。

作為一個(gè)接觸AI接近20年的老兵，根本就沒(méi)有想到AI能成為一個(gè)行業(yè)，甚至在2016年左右的時(shí)候，隨著AlphaGo為公眾所熟悉，AI幾乎是指數(shù)級(jí)地變成了一個(gè)行業(yè)，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都在擁抱AI，所有的行業(yè)也越來(lái)越多地去touch AI。

但是新東方很冷靜，俞老師（注：俞敏洪）很冷靜，并沒(méi)有著急，給大家的感覺(jué)是新東方在做什么？其實(shí)我們一直在做AI，各個(gè)BU一直在應(yīng)用AI，但是我們很冷靜地在思考教育+AI到底應(yīng)該怎么做？什么才是最好的時(shí)機(jī)來(lái)?yè)肀I？

AI的冬天來(lái)了，但春天也不遠(yuǎn)

事實(shí)上，AI在兩年的火熱之后，冬天已經(jīng)來(lái)臨了，就像外面北京的冬天來(lái)到了一樣。

語(yǔ)音識(shí)別其實(shí)已經(jīng)很成熟，但是機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)這幾個(gè)技術(shù)（占到AI最重要部分的分支）其實(shí)已經(jīng)過(guò)了它的頂峰。以深度學(xué)習(xí)為例，經(jīng)過(guò)幾年大規(guī)模的應(yīng)用，其實(shí)越來(lái)越多的研究者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，它已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)瓶頸。我們發(fā)現(xiàn)AI并不是像我們想像的那樣真的能去替代人。

中國(guó)有一句固話叫“冬天來(lái)了，春天還遠(yuǎn)嗎”？AI的一個(gè)冬天來(lái)了，它的下一個(gè)春天是什么呢？其實(shí)，很多AI行業(yè)中的人也意識(shí)到了是場(chǎng)景化的AI。

通用化的AI在過(guò)去的兩年中得到了極大的普及，為公眾所接受，很多創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般地興起，獲得了大量的投資，這兩年大家都感受到了，甚至融資的速度超越了前幾年互聯(lián)網(wǎng)的速度。

但是，它的冬天來(lái)了，因?yàn)楹芏郃I的公司并沒(méi)有商業(yè)化變現(xiàn)，當(dāng)他們落地的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，變現(xiàn)是如此地困難。尤其是在ToC領(lǐng)域。這是為什么呢？

實(shí)際上是因?yàn)锳I和行業(yè)的結(jié)合非常非常困難，不是那么容易的。所以我們看到通用的AI的發(fā)展將會(huì)變成這樣一個(gè)趨勢(shì)，但是場(chǎng)景化的AI在AI和行業(yè)的結(jié)合領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生無(wú)窮無(wú)盡的機(jī)會(huì)。

AI+教育將會(huì)是對(duì)整個(gè)教育科技的重構(gòu)

AI+汽車(chē)已經(jīng)形成了垂直的平臺(tái)，百度的阿波羅、谷歌的Waymo都產(chǎn)生了這樣的平臺(tái)，AI+生活催生了Facebook的出現(xiàn)，AI+教育會(huì)出現(xiàn)什么呢？我們非常期待。這也新東方對(duì)AI+教育這件事深度的思考。

我們認(rèn)為AI+教育并不一定就是通用AI技術(shù)直接嫁接到教育領(lǐng)域，像出現(xiàn)了很多產(chǎn)品級(jí)的應(yīng)用一樣，更多的AI+教育將會(huì)是對(duì)整個(gè)教育科技的重構(gòu)。很多數(shù)據(jù)都已經(jīng)準(zhǔn)備好，比如說(shuō)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，但在AI+教育領(lǐng)域必將出現(xiàn)一個(gè)新的大腦，我們姑且稱之為教育大腦，也必將會(huì)出現(xiàn)新的操作系統(tǒng)，這種操作系統(tǒng)可能是在云，也可能在端，因?yàn)樗械腁I系統(tǒng)肯定是一個(gè)軟硬結(jié)合的系統(tǒng)。

個(gè)性化的學(xué)習(xí)平臺(tái)將會(huì)雨后春筍地涌現(xiàn)

個(gè)性化的學(xué)習(xí)平臺(tái)將會(huì)雨后春筍地涌現(xiàn)。我們認(rèn)為它一定是開(kāi)放的，為什么？因?yàn)閭€(gè)性化的學(xué)習(xí)太難了，很難一個(gè)公司把它實(shí)現(xiàn)。因?yàn)檫@么多的國(guó)家，這么多的人群，不同的年齡段、不同的學(xué)科，這個(gè)問(wèn)題對(duì)研究界而言，幾乎是沒(méi)有唯一解的，所以不可能由一家公司來(lái)完成。

新東方AI研究院在“新東方AI+教育戰(zhàn)略”基本的步驟，大家可以關(guān)注教育大腦的具體應(yīng)用。

這張圖很多在座的朋友們可能都已經(jīng)看到很多次了，不光是在教育領(lǐng)域，其實(shí)很多的領(lǐng)域都可以用這張圖來(lái)表示，但我們關(guān)心的這8個(gè)領(lǐng)域，最關(guān)注的是他們?cè)谶@個(gè)教育上有什么樣的不一樣，而不僅僅是這8個(gè)詞。所以我借此機(jī)會(huì)介紹一下我們關(guān)注的20個(gè)挑戰(zhàn)。

“AI+教育”的20個(gè)挑戰(zhàn)

語(yǔ)音識(shí)別的挑戰(zhàn)：中英混合、專(zhuān)有名詞識(shí)別難、強(qiáng)噪聲

通用的語(yǔ)音引擎真正應(yīng)用到教育這個(gè)場(chǎng)景下的時(shí)候，其實(shí)并不像在很多場(chǎng)景下那么有效，比如說(shuō)通用的新聞，其實(shí)我們很多的云引擎，無(wú)論是谷歌、訊飛、百度的都可以做到接近人或者是超越人的水平，97%以上是沒(méi)有任何問(wèn)題的，99%在特定的場(chǎng)景下也是可實(shí)現(xiàn)的。但當(dāng)進(jìn)入到教育這個(gè)場(chǎng)景下的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)它們并不產(chǎn)生作用。比如我們應(yīng)用到中英混合識(shí)別問(wèn)題，新東方的很多課程都是在拿中文教英語(yǔ)，所以當(dāng)你看這個(gè)波形的時(shí)候，中英之間的切換幾乎是糅在一起的，這對(duì)語(yǔ)音識(shí)別是一個(gè)挑戰(zhàn)的問(wèn)題。

另外進(jìn)入到教育領(lǐng)域，其實(shí)它的場(chǎng)景是非常非常零碎的。你去分科施教的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)在數(shù)理化有很多的公式和名詞是要分別的，現(xiàn)有的中英文的引擎，我們發(fā)現(xiàn)原有的識(shí)別率在現(xiàn)有的場(chǎng)景下會(huì)下降到70%左右。還有一個(gè)是很多朋友即將面對(duì)的，中國(guó)人學(xué)英語(yǔ)的時(shí)候，我們的發(fā)音（尤其是孩子們的發(fā)音），我們稱之為“chinglish”，用中文引擎用英文引擎識(shí)別都不是有效的，所以我們認(rèn)為是第三種引擎。

還有我們的線下教室是強(qiáng)噪聲、強(qiáng)混響的語(yǔ)音問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題解決起來(lái)非常困難。亞馬遜的Echo之所以能被大規(guī)模地應(yīng)用起來(lái)，其實(shí)關(guān)鍵是解決了一個(gè)工程的問(wèn)題，就是語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題，當(dāng)語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用到教育場(chǎng)景下的時(shí)候，這樣一個(gè)語(yǔ)音增強(qiáng)的工程問(wèn)題必須要面對(duì)，否則我們基本上很難去實(shí)現(xiàn)線下場(chǎng)景下真實(shí)的語(yǔ)音識(shí)別。

還有多人混合下的聲文識(shí)別問(wèn)題，教育場(chǎng)景下無(wú)論是線上還是線下，尤其是一對(duì)多的情況，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)多個(gè)孩子同時(shí)回答一個(gè)問(wèn)題，多個(gè)孩子同時(shí)討論一個(gè)問(wèn)題，這種情況下做語(yǔ)音識(shí)別，不得不面臨如何去把這個(gè)聲音分開(kāi)的問(wèn)題，這些問(wèn)題都非常挑戰(zhàn)。

人臉識(shí)別的挑戰(zhàn)：超低分辨率、強(qiáng)畸變角度、遮擋

進(jìn)入到人臉識(shí)別，這是這一撥AI炒得最熱的，但進(jìn)入到教育這個(gè)場(chǎng)景下的時(shí)候很多人臉識(shí)別公司也不見(jiàn)了。我們?cè)诤蛶缀醮蠹夷芸吹降乃袊?guó)內(nèi)、國(guó)外最牛的人臉公司進(jìn)行合作。這三個(gè)是我們列舉的很實(shí)際的問(wèn)題。

第一個(gè)是超低分辨率下的人臉識(shí)別的問(wèn)題，右邊這張圖是一個(gè)真實(shí)的線下課堂場(chǎng)景，就用一個(gè)簡(jiǎn)單的監(jiān)控?cái)z像頭試圖來(lái)覆蓋整個(gè)教室，你會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題出現(xiàn)了，當(dāng)你能看清楚第一排的學(xué)生的時(shí)候，你就無(wú)法看清楚最遠(yuǎn)這一排的學(xué)生，你試圖要看清楚兩邊的孩子的時(shí)候，必須要用一個(gè)廣角鏡頭，而這導(dǎo)致了很大的畸變，所以在教育的場(chǎng)景下是非常非?，F(xiàn)實(shí)的，很難像普通的人臉識(shí)別問(wèn)題一樣給你一個(gè)大頭照這么簡(jiǎn)單?；兊慕嵌认碌娜四樧R(shí)別問(wèn)題就出現(xiàn)了。

孩子們是非常活躍的，這也是教育的本質(zhì)所在，這就導(dǎo)致了人臉識(shí)別不是一個(gè)靜態(tài)的，而是老老實(shí)實(shí)地等著你去識(shí)別，你如何在動(dòng)態(tài)的情況下、大遮擋的情況下而不是僅僅是局部遮擋的情況下能夠?qū)崿F(xiàn)人臉的識(shí)別？這是必須要解決的一個(gè)問(wèn)題，不解決表情怎么識(shí)別，怎么時(shí)時(shí)刻刻知道孩子在干什么，所以說(shuō)起來(lái)容易，理想很美好，現(xiàn)實(shí)其實(shí)是很骨感的。

文字識(shí)別挑戰(zhàn)：數(shù)理化的公式、手寫(xiě)體難識(shí)別

進(jìn)入文字識(shí)別領(lǐng)域，我們面臨的問(wèn)題是數(shù)理化的公式、圖形、圖像識(shí)別問(wèn)題，還有包括手寫(xiě)體的識(shí)別問(wèn)題，這都是我們必須要解決的。

NLP的挑戰(zhàn)：多輪對(duì)話難以實(shí)現(xiàn)、智能批改有局限

還有NLP（自然語(yǔ)言處理）的挑戰(zhàn)，最經(jīng)典的是多輪對(duì)話，這個(gè)多輪對(duì)話還不是普通意義上的客服機(jī)器人，我們希望答疑甚至是替代老師，一定是基于內(nèi)容的。當(dāng)基于內(nèi)容領(lǐng)域的時(shí)候，這個(gè)多輪對(duì)答更困難，號(hào)稱能做到二十七輪對(duì)話的話是非常非常困難的，我不認(rèn)為在未來(lái)的一兩年內(nèi)能發(fā)生這樣一件事，但也許我們能解決三輪、五輪、七輪。

線上線下課堂自動(dòng)提煉的問(wèn)題，新東方也是很多教育公司可能的剛需，我們有這么多的課堂，這么多的老師，如何能用AI的手段自動(dòng)地提煉課堂的內(nèi)容是解決教學(xué)一體化的非常重要的手段。

中英作文的智能批改閱卷，其實(shí)已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品了，但我們的實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，要做到真正意義上的批改，必須要進(jìn)入語(yǔ)義層面，這是非常非常有挑戰(zhàn)的。

視頻分析的挑戰(zhàn)：線下的情況太復(fù)雜

其實(shí)有很多公司也在向這個(gè)方向努力。我們完整的教學(xué)過(guò)程既包括了老師的分析，也包括了學(xué)生的分析。對(duì)于老師，我們希望對(duì)他所有的教學(xué)過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)于學(xué)生，我們希望對(duì)他的微表情進(jìn)行分析?？墒窃诂F(xiàn)在的場(chǎng)景下，線上簡(jiǎn)單一些，尤其是英語(yǔ)的教學(xué)，因?yàn)槲覀儙缀蹩梢哉龑?duì)著他，有一個(gè)大頭照；但線下的情況太復(fù)雜了。

圖譜的挑戰(zhàn)：高精知識(shí)地圖缺乏

我們幾乎沒(méi)有看到任何一張基于學(xué)科的高精知識(shí)地圖。當(dāng)AI進(jìn)入到無(wú)人駕駛領(lǐng)域，高精地圖已經(jīng)成為了一個(gè)必然的選項(xiàng)，但我們講了半天的AI+教育，卻很難看到一張基于學(xué)科的知識(shí)地圖，所以這是一個(gè)非常非?；A(chǔ)的工作。

AR·VR的挑戰(zhàn)：AI合成教師需要互動(dòng)

最近一個(gè)星期最火的事情就是新華社和搜狗一起做了一個(gè)AI合成主播。主播技術(shù)簡(jiǎn)單，因?yàn)樗且粋€(gè)單向的，但當(dāng)我們把這件事放在教育領(lǐng)域談的時(shí)候，就是個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)锳I合成教師不僅僅是一個(gè)單向的講，而是需要互動(dòng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)：自動(dòng)標(biāo)注難、場(chǎng)景零碎、個(gè)性化難

自動(dòng)標(biāo)注的問(wèn)題。所有的AI都牽扯到標(biāo)注，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在接觸到的絕大部分是監(jiān)督式的。AI如何做自動(dòng)的標(biāo)注，小數(shù)據(jù)量的情況不是問(wèn)題，但像新東方這樣擁有海量的公司做這樣的事情的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注是我們必須要面對(duì)的問(wèn)題。

教育場(chǎng)景是如此地零碎和復(fù)雜。其實(shí)具體到每一個(gè)小的場(chǎng)景下的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，小樣本級(jí)的訓(xùn)練問(wèn)題是如此地突出，這次大會(huì)有一個(gè)主題就是自適應(yīng)學(xué)習(xí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)專(zhuān)注到每一個(gè)孩子的時(shí)候，其實(shí)它的樣本數(shù)據(jù)并不多，尤其是冷啟動(dòng)階段。

個(gè)性化學(xué)習(xí)問(wèn)題。這可能是我們繞不開(kāi)的問(wèn)題，因?yàn)橐婚_(kāi)始的時(shí)候不可能對(duì)所有的孩子都有一個(gè)模型來(lái)進(jìn)行推理，如何把一個(gè)模型個(gè)性化到一個(gè)孩子的身上是一個(gè)難題。

新東方的開(kāi)放戰(zhàn)略：以N-Brain聯(lián)盟為基點(diǎn)，數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、資源全部開(kāi)放

上面這20個(gè)問(wèn)題每一個(gè)都如此具有挑戰(zhàn)性，把它做成了，也許能成為一家偉大的公司，至少能對(duì)這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生很大的影響。我們面臨這20個(gè)，可能還不止20個(gè)，新東方怎么辦？我們的思考其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是開(kāi)放。

新東方愿意把數(shù)據(jù)拿出來(lái)，把場(chǎng)景拿出來(lái)，把資源拿出來(lái)，因?yàn)槲覀冎牢覀兊钠鸩胶芡恚覀儾豢赡茉谒猩鲜鲱I(lǐng)域再去重新來(lái)過(guò)，新東方AI研究員也不可能以一己之力跟那么多的公司PK，所以我們能做到的就是“開(kāi)放”。

我們兩個(gè)星期之前成立了N-Brain聯(lián)盟。“N”，首先它代表了N種教育場(chǎng)景，也代表了N種可能，更代表了N個(gè)model。N在自然數(shù)集里其實(shí)代表了無(wú)窮的概念，也代表了力，也代表了氮元素占到了大氣層78%的比例，我們希望以這種形態(tài)，能和在座的各位朋友合作，共同做好AI+教育這件事情。

目前，我們已經(jīng)和美國(guó)的伊利諾伊大學(xué)、中國(guó)自動(dòng)化科學(xué)研究所這樣頂尖的AI研究機(jī)構(gòu)合作，我們也和北京師范大學(xué)、斯坦福大學(xué)這樣頂級(jí)的教育領(lǐng)域、心理學(xué)領(lǐng)域、認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域、腦科學(xué)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)合作，以及與GSV（注：全球硅谷投資公司）等一起合作，我們一起團(tuán)結(jié)資本的力量，還有像騰訊、網(wǎng)易這樣互聯(lián)網(wǎng)的公司，甚至包括很多很多的創(chuàng)業(yè)公司，我們正在合作，越來(lái)越多的公司加入進(jìn)我們這個(gè)聯(lián)盟。新東方可以把數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)出來(lái)，我們也愿意把所有的場(chǎng)景貢獻(xiàn)出來(lái)，我們也愿意把資源貢獻(xiàn)出來(lái)。

新東方AI研究院不僅僅是一個(gè)研究的機(jī)構(gòu)（注：2018年7月成立），同時(shí)我們也愿意做一個(gè)橋，連接內(nèi)部的資源和外部所有的資源，一起把“AI+教育”這件事情做好，我們的目的不是為了新東方自己用，而是希望向所有的機(jī)構(gòu)和所有的公立學(xué)校開(kāi)放。

2018年度AI最佳掘金案例評(píng)選

人工智能風(fēng)雨60年，與其說(shuō)技術(shù)升級(jí)促成了今天的浪潮，不如說(shuō)當(dāng)前的人工智能，終于站在離商業(yè)最近的位置。

去年，首屆「AI 最佳掘金案例年度評(píng)選」活動(dòng)一經(jīng)推出，便受到了AI方案輸出方和AI技術(shù)需求方的極大關(guān)注。評(píng)選從商業(yè)維度出發(fā)，尋找用戶/客戶問(wèn)題解決能力強(qiáng)的產(chǎn)品和解決方案。

現(xiàn)在，我們?cè)俅握驹贏I浪潮之巔，正式啟動(dòng)第二屆「AI最佳掘金案例評(píng)選」。

在AI+教育領(lǐng)域我們一共設(shè)置了6個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，歡迎踴躍報(bào)名，報(bào)名地址：https://www.leiphone.com/special/custom/AITopTen2018.html