ExoLab是一項STEM教育計劃,通過提供動手的、基于項目的學(xué)習(xí)體驗,將學(xué)生與國際空間站(ISS)上的實驗聯(lián)系起來,學(xué)生可以在專門的生長室ExoLab中進行植物生物學(xué)實驗,并將其結(jié)果與國際空間站上發(fā)生的類似實驗進行比較。這使學(xué)生能夠研究微重力如何影響植物生長和其他生物過程。
掌握機械臂運動的藝術(shù)!該項目演示了如何在AgileX PIPER機械臂上實現(xiàn)連續(xù)軌跡記錄和重放。無論您是構(gòu)建教學(xué)演示還是自動化復(fù)雜操作,這本全面的指南都將引導(dǎo)您完成從設(shè)置到部署的每一步。
您是否曾經(jīng)想過將實時空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)從藍牙傳感器直接傳輸?shù)皆浦校鵁o需任何昂貴的網(wǎng)關(guān)或物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器?在本教程中,我們將向您展示如何使用BleuIO USB加密狗和HibouAir傳感器通過藍牙低功耗(BLE)捕獲二氧化碳,溫度和濕度讀數(shù),然后自動將它們登錄到谷歌Sheets中,以便于跟蹤和可視化。
在科學(xué)計算與工程應(yīng)用領(lǐng)域,MATLAB憑借其強大的數(shù)學(xué)運算能力和可視化工具占據(jù)核心地位,而Python與C++則分別以靈活的生態(tài)系統(tǒng)和極致的性能優(yōu)勢成為關(guān)鍵補充。通過跨語言混合編程,開發(fā)者可融合MATLAB的數(shù)值計算、Python的機器學(xué)習(xí)生態(tài)與C++的高性能計算能力,構(gòu)建出兼具開發(fā)效率與執(zhí)行速度的復(fù)合型系統(tǒng)。以下從跨語言調(diào)用機制、數(shù)據(jù)交互優(yōu)化及典型應(yīng)用場景三個維度展開技術(shù)解析。
在顯示技術(shù)向高動態(tài)范圍(HDR)、廣色域(WCG)演進的過程中,色彩校準(zhǔn)的精度與效率成為制約顯示品質(zhì)的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)人工校準(zhǔn)需依賴專業(yè)色度計與經(jīng)驗豐富的工程師,單臺設(shè)備校準(zhǔn)耗時長達2小時以上,且一致性誤差常超過5ΔE。基于Python腳本與硬件接口的自動化校準(zhǔn)工具,通過軟件算法與硬件控制的深度融合,正在重塑顯示設(shè)備的色彩管理范式。
室內(nèi)空氣質(zhì)量是工作場所健康、家庭舒適和工業(yè)安全的重要因素。監(jiān)測二氧化碳、顆粒物、溫度、濕度和其他環(huán)境指標(biāo)可以幫助預(yù)防健康問題,優(yōu)化暖通空調(diào)的使用,并保持符合建筑標(biāo)準(zhǔn)。在本教程中,我們將使用BleuIO USB加密狗和HibouAir BLE傳感器構(gòu)建一個完整的空氣質(zhì)量監(jiān)測解決方案。我們將使用Python收集數(shù)據(jù),使用InfluxDB存儲數(shù)據(jù),并使用Grafanato實時可視化數(shù)據(jù)。
內(nèi)存泄漏是Linux系統(tǒng)穩(wěn)定性的頭號殺手,傳統(tǒng)檢測方法依賴人工分析/proc/meminfo或valgrind,存在兩大痛點:1) 無法區(qū)分用戶態(tài)/內(nèi)核態(tài)泄漏;2) 缺乏實時定位能力。本文提出基于kmemleak+Python的自動化狩獵方案,通過內(nèi)核原生檢測工具與智能分析腳本聯(lián)動,實現(xiàn)泄漏點秒級定位與分級告警。測試數(shù)據(jù)顯示,該方案使內(nèi)存泄漏定位時間從平均12小時縮短至3分鐘。
全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock)是計算機程序設(shè)計語言解釋器用于同步線程的一種機制,它使得任何時刻僅有一個線程在執(zhí)行。
利用這兩種趨勢,我們利用NVIDIA Jetson Nano開發(fā)了一種實時螺栓檢測和計數(shù)系統(tǒng)。該解決方案不僅涉及強大的機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā),還涉及在Jetson Nano等邊緣設(shè)備上直接優(yōu)化和部署這些模型,從而實現(xiàn)工業(yè)過程中的變革性自動化。
在自動化運維領(lǐng)域,Ansible憑借其簡單易用、無代理架構(gòu)等優(yōu)勢,成為了眾多企業(yè)的首選工具。然而,在實際運維過程中,不可避免地會遇到一些高危操作,如刪除重要文件、修改關(guān)鍵系統(tǒng)配置等。一旦這些操作執(zhí)行失敗或產(chǎn)生意外后果,可能會導(dǎo)致系統(tǒng)故障甚至數(shù)據(jù)丟失。因此,在Ansible模塊開發(fā)中,封裝高危操作并實現(xiàn)原子化回滾機制至關(guān)重要。本文將通過實戰(zhàn)案例,介紹如何使用Python API開發(fā)Ansible模塊,并實現(xiàn)高危操作的原子化回滾。
起初,我考慮使用帶有Python的樹莓派。但后來我收到了ESP32S3 AI Cam模塊,它讓我思考:這個小板能處理整個工作嗎?
在測試測量領(lǐng)域,隨著儀器設(shè)備的多樣化發(fā)展,不同品牌、不同接口類型的儀器并存,給自動化測試系統(tǒng)的開發(fā)帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式下,針對每種儀器都需要編寫特定的控制代碼,不僅開發(fā)效率低下,而且維護成本高昂。Python作為一種功能強大且易于使用的編程語言,結(jié)合PyVISA庫,為多品牌儀器的統(tǒng)一控制與數(shù)據(jù)采集提供了有效的解決方案。
視頻Transformer模型在視頻理解、動作識別等任務(wù)中展現(xiàn)出強大性能,然而其高計算復(fù)雜度和內(nèi)存消耗限制了實際應(yīng)用。為解決這一問題,本文從算法和硬件層面出發(fā),探討視頻Transformer模型的稀疏化加速方法,包括算法冗余剪枝和硬件并行架構(gòu)設(shè)計。
本文檔探討了我們項目的不同階段,在MDEF碩士課程的IAAC Microchallenge II研討會期間開發(fā)的3D手繪畫布。這個項目一開始是一個簡單的想法,從我們過去的經(jīng)驗中產(chǎn)生的類似的切線(一個涉及使用手勢的2D繪圖,另一個涉及以全息格式可視化手部運動),但制作一個更可行的工具,允許實時3D繪圖,被可視化為全息圖,然后轉(zhuǎn)化為可打印的3D模型。
在FPGA工具的軟件世界中,用于在FPGA上開發(fā)設(shè)計的ide似乎每年都在加速,我在這里使用“加速”是一個雙關(guān)語。這就意味著不缺少安裝技巧和技巧。所以我在這里再次使用AMD FPGA工具版本2024.2,因為我在這個安裝過程中發(fā)現(xiàn)了一些新的東西(甚至不要問我專門用于Vivado/Vitis安裝的硬盤空間的絕對數(shù)量)。
在現(xiàn)代電子設(shè)備的開發(fā)與維護過程中,對電源輸出電壓和電流的實時監(jiān)測至關(guān)重要。這不僅有助于確保設(shè)備穩(wěn)定運行,還能及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的電源管理問題。本文將介紹如何利用Python編寫腳本,通過串口通信從電源管理芯片獲取數(shù)據(jù),并實時繪制電壓-電流曲線。
在本教程中,我們將指導(dǎo)您使用BleuIO USB BLE加密狗創(chuàng)建一個BLE實時macOS菜單欄應(yīng)用程序。BleuIO是一個非常通用的工具,它簡化了BLE(低功耗藍牙)應(yīng)用程序的開發(fā),使其成為希望輕松構(gòu)建創(chuàng)新項目的開發(fā)人員的理想選擇。
推特是一個流行的在線新聞和社交媒體平臺,人們通過“推特”進行互動。不僅是互動,還可以使用Twitter進行促銷。而且,為了推廣,我們需要每分鐘、每小時、每一天或相應(yīng)的時間安排一條tweet。這個發(fā)微博的過程可以通過使用Twitter機器人自動完成。
之前我們學(xué)習(xí)了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個來用python構(gòu)建一個車牌識別系統(tǒng)。實時車牌檢測和識別對于自動收費站,找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
本應(yīng)用說明介紹了一個Python腳本示例,該腳本利用示波器和函數(shù)發(fā)生器的內(nèi)置雙脈沖測試功能,自動執(zhí)行雙脈沖測試。演示腳本以一個工作框架的形式呈現(xiàn),供尋求實現(xiàn)DPT自動化的工程師使用,并可通過泰克GitHub獲取。