PYTHON

我要報(bào)錯(cuò)

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語(yǔ)言的替代品。[1]Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊?。Python語(yǔ)法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋型語(yǔ)言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語(yǔ)言，[2]隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。[3]

VxWorks引入Python，助力嵌入式系統(tǒng)發(fā)展

2020年，StackOverflow對(duì)全球開發(fā)人員進(jìn)行了關(guān)于最受歡迎的編程語(yǔ)言的調(diào)查。在排名中，Python語(yǔ)言超過(guò)Java，排名第二（緊隨Rust之后）。與去年的排名相比，Python已成為增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言，并有望在2020年普及，全球智能連接具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光。在2019年7月，它宣布其最廣泛使用的VxWorks平臺(tái)將支持Python語(yǔ)言的開發(fā)，而Wind River Think，“ Python將嵌入式編程推向了新的高度?！?/p>
嵌入式動(dòng)態(tài)
2020-08-18

python VxWorks 嵌入式
在Linux使用虛擬環(huán)境

“虛擬環(huán)境”是Python解釋器的私有副本。在這種環(huán)境中，您可以安裝專用軟件包，而不會(huì)影響系統(tǒng)中安裝的全局Python解釋器。

嵌入式動(dòng)態(tài)
2020-08-17

Linux 虛擬環(huán)境 python
Python編程實(shí)例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

　　雖然2016年充電設(shè)施發(fā)展迅速，但居民區(qū)充電設(shè)施建設(shè)緩慢、互聯(lián)互通水平低、尚難盈利等諸多難題仍然待解。在此之下，相關(guān)部委正在醞釀新政，2017年將重點(diǎn)加快居民區(qū)，尤其是企業(yè)政府內(nèi)部停車場(chǎng)專用

觸控感測(cè)
2020-08-13

人臉識(shí)別 dragonboard 410c python
Python編程實(shí)例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別（二）

在上一期基于DragonBoard 410c開發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別文章中，已經(jīng)教大家如何利用Python實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的第一個(gè)部分——人臉檢測(cè)功能，今天在前面人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上，

觸控感測(cè)
2020-08-13

人臉識(shí)別 dragonboard 410c python
最適合人工智能開發(fā)的5種編程語(yǔ)言

自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無(wú)對(duì)手，人工智能的風(fēng)頭就一直無(wú)人能及。在剛剛過(guò)去的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來(lái)發(fā)展。今年年初，百度就做了一個(gè)大動(dòng)作，在醫(yī)療方面押寶人工智

人工智能AI
2020-08-10

人工智能編程語(yǔ)言 python
基于Python&Facepp打的造智能監(jiān)控系統(tǒng)

　　就在前天，隔壁鄰居家的房子被租出去了。因?yàn)槲沂寝r(nóng)村的，房子都是獨(dú)立的帶院子的，沒錯(cuò)就是這樣的：　　　　因?yàn)榧依锝?jīng)常沒人住，并且還放有其他貴重物品，生怕一不留神，這些租戶跳

視頻技術(shù)
2020-08-07

智能監(jiān)控 python
用Python進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析

在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，我們往往要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，聚類，說(shuō)白了就是把相似的樣品點(diǎn)/數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行歸類，相似度高的樣品點(diǎn)會(huì)放在一起，這樣一個(gè)樣本就會(huì)被分成幾類。而聚類分析也有很多種方法，比如分解法、加入法、

充電吧
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) 聚類分析 python
從零到python機(jī)器學(xué)習(xí)大神的7個(gè)步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見，這里主要以代碼實(shí)現(xiàn)為主。 CNN是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個(gè)二維平面組成，而每個(gè)平面由多個(gè)獨(dú)立神經(jīng)元組成。以MNIST作為數(shù)據(jù)庫(kù)，仿照

人工智能AI
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) python
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣例分析

本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫(kù)，但本書在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫(kù)來(lái)進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中更好地理解機(jī)

人工智能AI
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) python
在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應(yīng)用案例

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不是在講Python而是講在Python下使用OpenCV。本篇將介紹和深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理階段最相關(guān)的基礎(chǔ)使用，并完成4個(gè)有趣實(shí)用的小例子： - 延時(shí)攝影小程序 - 視頻中截屏

機(jī)器視覺
2020-08-06

opencv python
Python機(jī)器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程

引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)系列教程的回歸部分。這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。

人工智能AI
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) python
用Pybrain庫(kù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

Pybrain號(hào)稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。其實(shí)Scikit-Learn號(hào)稱Python上最好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無(wú)緣了。之前也看過(guò)一些提到N

人工智能AI
2020-08-06

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) python
基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器

摘要：本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來(lái)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的ConvNet體系結(jié)構(gòu)，以及如何使用ConvNet去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器，然后在使用如SVM、LogisTIc回歸等不同

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
經(jīng)過(guò)Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解

最近在嘗試將所有的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的模型用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)，大致的學(xué)習(xí)思路如下：分類器回歸與預(yù)測(cè) 時(shí)間序列所有的模型先用 Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，然后用T

人工智能AI
2020-08-06

tensorflow python
由Python算法編程來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論

一、多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成；輸入層由訓(xùn)練集的實(shí)例特征向量傳入，經(jīng)過(guò)連接結(jié)點(diǎn)的權(quán)重傳入下一層，前一層的輸出是下一層的輸

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
Python機(jī)器視覺編程環(huán)境使用指南

1. Why Python C/C++ 早期的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域大多數(shù)程序都是用C/C++編寫。隨著計(jì)算機(jī)硬件速度越來(lái)越快，開源平臺(tái)越來(lái)越多，開發(fā)者選擇計(jì)算機(jī)視覺算法的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言變得更

機(jī)器視覺
2020-08-05

python
機(jī)器人研發(fā)十大熱門編程語(yǔ)言：Java、C/C ++、Python

題目描述有一個(gè)整型偶數(shù)n(2<= n <=10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇數(shù)從小到大輸出，再把所有的偶數(shù)從小到大輸出。輸入第一行有一個(gè)整數(shù)i（2&

人工智能AI
2020-08-05

機(jī)器人 java 編程語(yǔ)言 python
基于Test來(lái)使用12-Thrift_Python

Thrift_Python/…使用 Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多，都可以完成服務(wù)和客戶端的編寫，這里以Python為例。

人工智能AI
2020-08-04

TEST python
py3.x和py2.x的區(qū)別簡(jiǎn)要分析

這個(gè)星期開始學(xué)習(xí)Python了，因?yàn)榭吹臅际腔赑ython2.x，而且我安裝的是Python3.1，所以書上寫的地方好多都不適用于Python3.1，特意在Google上search了一下3

人工智能AI
2020-08-04

python
Python評(píng)為人工智能首選語(yǔ)言火爆的原因是什么

其實(shí)在所有編程語(yǔ)言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了第一個(gè)版本，至今已經(jīng)快30年了。最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的首選語(yǔ)

人工智能AI
2020-08-04

人工智能 python

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PYTHON

VxWorks引入Python，助力嵌入式系統(tǒng)發(fā)展

在Linux使用虛擬環(huán)境

Python編程實(shí)例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

Python編程實(shí)例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別（二）

最適合人工智能開發(fā)的5種編程語(yǔ)言

基于Python&Facepp打的造智能監(jiān)控系統(tǒng)

用Python進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析

從零到python機(jī)器學(xué)習(xí)大神的7個(gè)步驟

對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣例分析

在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應(yīng)用案例

Python機(jī)器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程

用Pybrain庫(kù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器

經(jīng)過(guò)Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解

由Python算法編程來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論

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機(jī)器人研發(fā)十大熱門編程語(yǔ)言：Java、C/C ++、Python

基于Test來(lái)使用12-Thrift_Python

py3.x和py2.x的區(qū)別簡(jiǎn)要分析

Python評(píng)為人工智能首選語(yǔ)言火爆的原因是什么

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