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人工智能有哪些主要研究和應用領域
隨著信息技術的飛速發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為一門綜合了計算機科學、數學、統(tǒng)計學、認知科學和神經科學等多個學科知識的前沿技術領域，正以前所未有的速度改變著世界。本文將系統(tǒng)梳理人工智能的主要研究方向，并詳述其在多個領域的廣泛應用。
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機器學習指的是什么
一直以來，機器學習都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)頇C器學習的相關介紹，詳細內容請看下文。
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機器學習分類方法
在這篇文章中，小編將為大家?guī)頇C器學習的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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簡述機器學習的思路
隨著信息技術的飛速發(fā)展，機器學習作為人工智能領域的重要分支，已經成為引領科技變革的重要力量。機器學習旨在通過計算機程序使計算機系統(tǒng)能夠自動地從數據中學習并改進自身的性能，從而實現(xiàn)智能化決策和控制。那么，機器學習的思路究竟是什么呢?本文將從數據收集與處理、模型構建與選擇、算法設計與優(yōu)化、模型評估與部署等方面，對機器學習的思路進行深入的探討。
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機器學習與深度學習的區(qū)別
機器學習是一門多學科交叉的學科，其核心是研究計算機如何模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，從而獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，并不斷改善自身的性能。機器學習利用算法讓機器從大量數據中學習規(guī)律，并根據這些規(guī)律對新的數據進行預測或分類。機器學習已經在人工智能、計算機視覺、自然語言處理等領域中得到了廣泛的應用。
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人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)已經在許多領域得到廣泛應用。作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能對經濟社會的發(fā)展具有重要意義。本文將深入探討人工智能的當前狀況及其未來的發(fā)展趨勢。
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人工智能的未來趨勢
隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已經滲透到我們生活的方方面面，成為推動社會進步的重要力量。那么，人工智能的未來趨勢是什么呢?讓我們一起探討一下。
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人臉識別算法有哪些？
一直以來，人臉識別都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)砣四樧R別的相關介紹，詳細內容請看下文。
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浙大一院、達摩院入選2023中國醫(yī)學人工智能代表性算法，“AI摳圖”讓癌癥病人受益
12月12日消息，2023年度中國醫(yī)學人工智能代表性算法評選結果近日出爐，由浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院、阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）聯(lián)合提出的“人體正常器官的分層分割模型”入選其中。該算法可高效分割42個器官，讓放療規(guī)劃更精準，病人更受益，有效降低放療對身體的損傷，并幫助醫(yī)生減輕了90%的靶區(qū)勾畫工作量。
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基于深度學習的道路表面裂縫檢測研究
針對目前道路表面裂縫缺陷檢測方法普遍存在識別率低、實時性差以及多尺度特征下檢測效果不好等問題，提出 一種改進的YOLOv5s算法模型。該算法引入simAM三維帶權注意力機制且不引入額外參數，在模型中融入加權雙向特征金字塔進 行多尺度特征融合；同時改進預測框損失函數，使得損失函數收斂更快。經過對比實驗，改進后模型的裂縫檢測均值平均精度提高了2.2%，準確率為90. 5%，表明了模型的有效性。
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英特爾CEO三個月內又來訪，四大看點
“生日快樂!成都 都成!” 7月10日，歡聲笑語回蕩在英特爾成都基地。當天，英特爾CEO帕特·基辛格等一行高管也來到這里，共同慶祝英特爾扎根蓉城二十周年。
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兼具性能與性價比，英特爾Gaudi2橫空出世
2023年7月11日，北京 —— 今日，英特爾AI產品戰(zhàn)略暨Gaudi2新品發(fā)布會在京舉行。會上，英特爾正式于中國市場推出第二代Gaudi深度學習加速器——Habana? Gaudi?2。作為英特爾從云到端產品組合的重要組成，Gaudi2致力于以領先的性價比優(yōu)勢，加速AI訓練及推理，為中國用戶提供更高的深度學習性能和效率，從而成為大規(guī)模部署AI的更優(yōu)解。
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基于深度學習的局部放電數據診斷系統(tǒng)的樣本處理方法研究
摘要:電力電纜在工作中由于受到電、熱、機械等復雜應力的作用會產生局部放電現(xiàn)象,嚴重時還會威脅到輸電線路的可靠性和電網的安全性。對電纜中局部放電信號的識別和診斷是電纜智能運維的重要手段,鑒于此,介紹了如何使用樣本清洗、樣本查重等篩選手段和噪聲疊加、稀疏處理等數據增強方法對局部放電信號的樣本進行處理,從而為基于深度學習的局部放電智能診斷系統(tǒng)提供可靠的基礎樣本數據,提高局放診斷的準確率。
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高能低耗易部署，愛芯元智AX650N成Transformer最佳落地平臺
近來，ChatGPT成為社會各界關注的焦點。從技術領域看，ChatGPT的爆發(fā)是深度學習領域演進、發(fā)展和突破的結果，其背后代表著Transformer結構下的大模型技術的飛速進展。因此，如何在端側、邊緣側高效部署Transformer也成為用戶選擇平臺的核心考量。
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亞馬遜搜索“寶藏團隊”利用深度學習賦能業(yè)務發(fā)展
在亞馬遜，有這樣一支負責搜索的團隊正在利用深度學習技術幫助公司內各個團隊從數據中獲取智能。它就是M5搜索團隊，正在構建大模型以支持亞馬遜的機器學習(ML)應用程序。借助亞馬遜云科技的服務，M5搜索團隊能夠運行數百億參數模型的深度學習實驗。M5搜索團隊使用多種亞馬遜云科技服務構建、訓練和部署多模態(tài)的大型機器學習模型。如今，M5搜索團隊整合了數據，簡化了創(chuàng)建大模型的過程，亞馬遜各個團隊都可以使用這些模型，為他們的機器學習應用程序帶來深度學習的強大能力。
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Amazon EC2 Inf2實例正式可用 助力更低成本、更高性能的生成式AI推理
深度學習(DL)的創(chuàng)新，特別是大語言模型(LLM)的快速發(fā)展，已經席卷了整個行業(yè)。深度學習模型的參數已從數百萬增加到數十億，為我們呈現(xiàn)了越來越多激動人心的新能力。它們正在催生新的應用，如生成式AI或醫(yī)療保健和生命科學的高級研究。亞馬遜云科技一直在芯片、服務器、數據中心互連和軟件服務等多個方面創(chuàng)新，加速深度學習工作負載的大規(guī)模應用。
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人工智能對人類的影響
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
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為什么芯片要叫寒武紀？
“寒武紀”是中國科學院計算技術研究所發(fā)布的全球首個能夠“深度學習”的“神經網絡”處理器芯片。寒武紀，即深度學習處理器，它是給電腦創(chuàng)造出模仿人類大腦多層大規(guī)模人工神經網絡的芯片。在深度學習處理器的運行當中，計算系統(tǒng)的運算能力提升是決定深度學習處理效率的關鍵。深度學習是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經網絡，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。
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人工智能帶來了哪些發(fā)展技術？
機器學習(Machine Learning)是一門涉及統(tǒng)計學、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經網絡、優(yōu)化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科，研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。
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機場道面表觀缺陷快速檢測技術研究
摘要:機場道面表觀缺陷情況是道面評價的重要指標之一,直接影響著航空器起降安全,目前機場主要通過人工巡檢的方式定期檢查記錄機場道面表觀缺陷,效率低,工作量大,而現(xiàn)有的自動化檢測算法存在準確度低、推理速度慢、算力要求高等問題。針對這些問題,結合深度學習的目標檢測技術進行研究,提出一種快速高效的機場道面表觀缺陷檢測方法,在保證準確性的前提下,計算平均僅耗時22ms,對實現(xiàn)機場道面自動化高效檢測,提高機場運行效率有重要意義。
