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深度學習的三種基本結(jié)構(gòu)及原理詳解
深度學習是計算機領(lǐng)域中目前非?；鸬脑掝}，不僅在學術(shù)界有很多論文，在業(yè)界也有很多實際運用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學習的架構(gòu)，并對深度學習的原理作了簡單的描述。 簡介 機器
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開源深度學習框架對比研究的三個主要維度學習
本節(jié)對5個開源深度學習框架進行對比研究，主要側(cè)重于3個維度研究：硬件支持率、速度和準確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。
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在AWS執(zhí)行深度學習處理的11種操作及注意點
在AWS上執(zhí)行大規(guī)模的深度學習處理是一個廉價而且有效的學習和開發(fā)方式。花少量的錢就可以使用數(shù)十GB的內(nèi)存，數(shù)十個CPU，多個GPU，這是值得推薦的。 如果你是使用EC2或者Linux 命
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人工智能深度學習和機器學習的基礎(chǔ)知識及其關(guān)系
學習 tensorflow，caffe 等深度學習框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機器學習和深度學習的關(guān)系
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通過對比深度學習各大框架的優(yōu)缺點尋找最優(yōu)
開源的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。那么如何決定哪個開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學習各大框架的優(yōu)缺點，從而為各位讀者
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國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的深度學習算法背景及算法分析
由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團隊，在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實現(xiàn)深度學習算法（AlexNet），討論深度學習算法FPGA硬件加速平臺的架構(gòu)。
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TensorFlow實戰(zhàn)之深度學習框架的對比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個穩(wěn)定版將是深度學習框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFl
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程之兩個重要參數(shù)：學習率，學習動量
Pybrain號稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。其實Scikit-Learn號稱Python上最好用的機器學習庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無緣了。 之前也看過一些提到N
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DSP48E2 Slice 上優(yōu)化 INT8 深度學習運算分析
賽靈思 INT8 優(yōu)化為深度學習推斷提供了性能最佳、能效最高的計算技術(shù)。賽靈思的集成式 DSP 架構(gòu)與其他 FPGA DSP 架構(gòu)相比，在INT8 深度學習運算上能實現(xiàn) 1.75 倍的解決方案級
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人工智能從業(yè)者不得不知的10個深度學習方法
人工智能的浪潮正在席卷全球，研究領(lǐng)域也在不斷擴大，深度學習和機器學習等名詞圍繞在我們周圍。又許多的創(chuàng)業(yè)者想要從事AI行業(yè)，深度學習是一個重要的學習領(lǐng)域。 近日，軟件工程師 Jam
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美國軍事：以AI演算法尋找地對空導彈站點
無人機應(yīng)用層面廣泛，除了可當作物流運輸、空間量測、安全監(jiān)控、災(zāi)害監(jiān)控之外，也是電信業(yè)者的移動基地臺。韓國2019年即將迎接5G商用化，電信業(yè)者鎖定無人機，準備為5G時代發(fā)展更具有競爭優(yōu)勢的無人機
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HTC第三屆Vive X加速器計劃團隊名單26家公司榜上有名
Vive X全球加速器自2016年7月啟動以來，已經(jīng)橫跨各地區(qū)投資超過80家公司，并成長為活躍的虛擬實境、擴增實境產(chǎn)業(yè)投資機構(gòu)。其中許多公司已經(jīng)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導企業(yè)。 &
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AI怎樣助力天氣預(yù)報？怎么才能落地于天氣預(yù)報？
科幻小說作家劉慈欣曾在其小說中描述了這樣一種天氣預(yù)報：小說主人公從氣象學院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測龍卷風的系統(tǒng)，進而把龍卷風扼殺在搖籃之中。直到一天，中國的航空母艦遭到了三顆導彈的襲擊，而這三
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摩爾定律已過時，“李彥宏定律”成為AI時代的新分水嶺
總有一條曲線讓人著迷和好奇，比如下面。 ▲圖注： “摩爾定律”半年的百度指數(shù) 一個突然的拉升，促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)
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未來每個人都會有的新伙伴--AI虛擬生命
7月5日，首屆零一科技節(jié)于深圳蛇口價值工廠舉辦。同期，以“AI的中國式機會（科技與產(chǎn)業(yè)）”為主題的未來領(lǐng)袖峰會召開。大會共吸引2000余位AI業(yè)界人士參會，包含來自人工智
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基于IoT設(shè)備的CNN推理機實現(xiàn)深度學習方案
通過深度學習技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方式以便將深度學習和低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成功整
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安軟慧視成為中國首家AI＋安防落地企業(yè)，他們是如何脫穎而出的？
安防領(lǐng)域作為人工智能完美落地的天然場景，安防視頻監(jiān)控為人工智能訓練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持，而經(jīng)過深度學習的人工智能系統(tǒng)再反過來為安防監(jiān)控提供事前預(yù)警、事中響應(yīng)、事后追查的功能。再加上預(yù)計至202
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如何提取文本實體？深度學習遠遠領(lǐng)先傳統(tǒng)算法
本文介紹了如何使用深度學習執(zhí)行文本實體提取。作者嘗試了分別使用深度學習和傳統(tǒng)方法來提取文章信息，結(jié)果深度學習的準確率達到了 85%，遠遠領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。 引言
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深度學習興起，與計算機視覺相融合推動AI發(fā)展
深度學習不斷推動視覺物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用變革，將經(jīng)典的計算機視覺與深度學習相結(jié)合進行的研究，則顯示出了更好的成果。 計算機視覺是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。家庭成員通過安裝了攝像頭的
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深度學習讓機器人變得越來越像人
日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學習，讓工業(yè)機器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達介紹，深度學習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英
