盡管科學家和研究者一直在探索新型的計算形式,但目前電子計算仍然是絕對的主流。隨著以深度學習為代表的人工智能技術的興起,人們也開始關注如何開發(fā)出能更有效、更高速地執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡運
1985年我第一次用電腦做研究和工作。 我在雙子城讀大學,仍記得從使用DOS版本的Word,后來升級到Windows的第一個版本的過程。過去人們常常嘲笑計算機實驗室里巨型計算機的龐然大物
縱觀傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代,如果用一個詞來總結(jié)和概括的話,“連接”這詞再合適不過了,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代主要建立了三種連接:第一,人和信息的連接;第二,人和人的連接;第三,人與商品服務
一位工程師,如何才能稱得上優(yōu)秀?除了寫得一手好Code,什么樣的工作態(tài)度和方法才是一個優(yōu)秀工程師的必備? 7月11日,陸奇出席百度內(nèi)部Engineering Leadership Tal
2017年7月20日, 英特爾推出了Movidius™神經(jīng)計算棒,這是世界上首個基于USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智能(AI)加速器,為廣泛的邊緣主機設備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)
TechWeb報道8月31日消息,京東在零售創(chuàng)新發(fā)布會上正式對外推出線下京東之家體驗店,并表示會在第一時間將自身的技術積累、大數(shù)據(jù)資源等賦能線下,推動零售行業(yè)變革。近日,有網(wǎng)友逛京東之家時發(fā)現(xiàn),
在本文中會站在代碼的角度上為你解讀深度學習的前世今生,文章根據(jù)六段代碼從不同的階段解說,并將相關的代碼示例都上傳展示了。如果你是FloydHub新手,在本地計算機上的示例項目文件夾中安裝好C
人工智能機器人能不能讓自己學習成為比愛因斯坦更牛的“科學家”?有人說克服AI的局限性是建立“計算機科學與生物學之間的橋梁”。 科技
人工智能是當今的熱議行業(yè),深度學習是熱門中的熱門,但對傳統(tǒng) IT 從業(yè)人員來說,人工智能技術到處都是模型、算法、矢量向量,太晦澀難懂了。所以本文的目標是讓 IT 從業(yè)者能看清讀懂深度學習
深度學習和神經(jīng)科學這兩個學科現(xiàn)在都很大,我們在學習的過程中總是難以正確解讀深度學習和神經(jīng)科學之間的聯(lián)系。 神經(jīng)元 在深度學習領域,神經(jīng)元是最底層的單元,如果用感知機的
本文作者列舉了搭建神經(jīng)網(wǎng)絡時可能遇到的11個常見問題,包括預處理數(shù)據(jù)、正則化、學習率、激活函數(shù)、網(wǎng)絡權重設置等,并提供解決方法和原因解釋,是深度學習實踐的有用資料。
對于內(nèi)存而言,辨別內(nèi)存帶寬是一件相當簡單的事情,因為SDRAM、DDR、RDRAM這三種內(nèi)存在外觀上有著很大的差別,唯一需要去辨認的便是不同頻率的DDR內(nèi)存。  
什么是PLC編程 PLC編程是一種數(shù)字運算操作的電子系統(tǒng),專為在工業(yè)環(huán)境下應用而設計。它采用可編程序的存儲器,用來在其內(nèi)部存儲執(zhí)行邏輯運算、順序控制、定時、計數(shù)和算術運算等操作的
看著人工智能技術如此火爆,在這方面的船業(yè)者也是層出不窮。然而,在學習的過程中就遇到了一對雙胞胎機器學習和深度學習,是不是還在傻傻的分不清啊,其實他們區(qū)別大著呢。 為了展示他們的火
由于語音分離已經(jīng)變成分類問題,所以語音分離也變得非常重要,已經(jīng)在信號處理領域被研究了幾十年,數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法在語音處理領域也得到了廣泛研究。 語音分離的目標是把目標語音從背景干擾中
MMLSpark為Apache Spark提供了大量深度學習和數(shù)據(jù)科學工具,包括將Spark Machine Learning管道與Microsoft CogniTIve Toolkit(C
在深度學習的過程中,我們有可能會碰到一個多體的問題,他帶第十什么又會帶來什么影響,我們該如何解決這個問題呢?下面我們就一起來分析分析一下。 「多體問題」(又叫 N 體問題)是看似
人工智能隨著時間過得的推移逐漸走進我們的實現(xiàn),從中他經(jīng)歷了六十年,在這六十年的漫漫時光里,它又經(jīng)歷了多少的偏見和誤判。在未來他又會扮演著什么角色,他又會給我們帶來哪些深思和危險。 &
近兩個月,不斷有人工智能技術被成功應用于生活場景中。有人說理想和情懷狠狠地催熟了AI產(chǎn)業(yè),那么人工智能距離掙錢還有多遠?政府的號召,市場的驅(qū)動,不斷在加快人工智能的進程,人類需要多久才可以真
去年,在AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝了李世石之后,AI技術就開始走進了人們的視線,它華麗的出現(xiàn)讓人對它更加的追捧。現(xiàn)在機器人阿爾法狗下一代友又引起了關注,將會把AI推入一個全新的階段。