工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺提供一個良好的研發(fā)環(huán)境,可針對各種小問題研發(fā)應(yīng)用程序,好處是有彈性和快速,讓連網(wǎng)、數(shù)據(jù)傳輸、云端傳輸和前端開發(fā)更容易,壞處是缺乏針對一般營運層面(例如自動化、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、質(zhì)量管控、維護)的模塊。
智能化成為全球制造業(yè)的重要趨勢,就目前發(fā)展趨勢來看,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)會是未來制造系統(tǒng)的核心架構(gòu),對于IIoT的架構(gòu)設(shè)計,意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics)總裁暨執(zhí)行官Carlo Bozotti指出,分布式控制、MCU(微控制單元)連網(wǎng)、安全、智能傳感、節(jié)能將會是5大重點。
韓國政府計劃在2025年之前推動3萬家工廠轉(zhuǎn)型為智能工廠,并將培育4萬名工程師來營運這些自動化工廠。
2014年以來隨著電池成本的下降,儲能行業(yè)的發(fā)展日趨漸盛。電池作為化學(xué)儲能的載體,其技術(shù)的革新有利于儲能行業(yè)在市場中的應(yīng)用普及,然而解決了電池材料,儲能行業(yè)真的就可以高枕無憂了么?
無論好或壞,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)在我們的日常生活發(fā)生;它還在蹣跚學(xué)步的階段,但是發(fā)展模式卻正在快速設(shè)定,如果我們不反復(fù)思考物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計方式,我們可能會遭遇很多麻煩,特別是在工業(yè)領(lǐng)域。
過往,制造商專注于生產(chǎn)實體產(chǎn)品,并且透過銷售交易的過程,將產(chǎn)品所有權(quán)移轉(zhuǎn)給消費者(需求者),以獲取商業(yè)利益或價值。而制造商在生產(chǎn)的過程中,除需要負(fù)責(zé)保養(yǎng)設(shè)備及其它維護成本之外,亦須承擔(dān)停工及其它可能發(fā)生的損壞與故障風(fēng)險。
日本大型機械廠商正在中國增強機械零部件和機器人等的生產(chǎn)體制。三菱電機將在中國新建工廠,川崎重工業(yè)則啟動了中小型機器人的生產(chǎn)。
由于航天產(chǎn)業(yè)市況轉(zhuǎn)變,加上日本自行研發(fā)的MRJ客機正努力試飛以趕上進度,日本航天工業(yè)相關(guān)廠商的事業(yè)重點,將從替波音(Boeing)等國際大型航天公司零組件生產(chǎn),轉(zhuǎn)向中小型客機代工生產(chǎn),生產(chǎn)線將日益復(fù)雜,因此日本航天業(yè)者從2017年起,將推廣物聯(lián)網(wǎng)(IoT)生產(chǎn)線的應(yīng)用。
工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù),由于是由德國政府或國際大企業(yè)主推,很容易被誤認(rèn)為是資本密集的先進技術(shù),中小企業(yè)等著技術(shù)成熟采購就好,實際上,相對于日本大企業(yè)推動的物聯(lián)網(wǎng)研究還在實驗階段,日本中小企業(yè),尤其電子零組件產(chǎn)業(yè),已經(jīng)有成功借此提升效率的范例。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,制造端與管理端的訊息必須無縫鏈結(jié),因此以太網(wǎng)絡(luò)的高兼容性成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中極重要的一環(huán),不過在消費性領(lǐng)域困擾用戶的信息安全問題,工業(yè)應(yīng)用也未能避免,如何在布建工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)同時,兼顧信息安全問題,已成系統(tǒng)業(yè)者與廠方的重要課題。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)已從概念階段邁向?qū)嶋H應(yīng)用,但許多嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員與工業(yè)工程師對于如何跨出這重要的一步,仍充滿了不確定性。為了讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT不再只是時髦的概念,營運技術(shù)(OT)人員務(wù)必清楚了解采用感測技術(shù)的重要性,并與IT部門詳細(xì)溝通。
日本傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)紛紛導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù),提升工作安全或作業(yè)效率。明電舍(Meidensha)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用作為意外防范,其透過智能手表掌握作業(yè)員的身體狀況,當(dāng)察覺有異狀時該裝置會提醒作業(yè)員;機具業(yè)者Axis Engineering開發(fā)專屬手機App,用來遠(yuǎn)程確認(rèn)CNC車床裝置的操作畫面。
臺灣地區(qū)有超過6,000家的食品工廠,2016年創(chuàng)下人民幣1308億元產(chǎn)值,并創(chuàng)造13萬人的就業(yè)機會?,F(xiàn)今食品工廠主要以大量生產(chǎn)模式為主,但為因應(yīng)訂制化的消費趨勢,未來工廠將朝智能化生產(chǎn)的方向發(fā)展,大數(shù)據(jù)、智能制造和機器人將在未來食品業(yè)扮演重要角色,無論是智能化原料管理、制造、配送、銷售和消費系統(tǒng)建構(gòu),或是創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)開發(fā)及改善供應(yīng)鏈,智能科技都將為食品業(yè)帶來翻轉(zhuǎn)的新力量。但臺灣地區(qū)以中小型為主的食品業(yè),面對智能化的浪潮,與其說是摩拳擦掌、滿心期待,更多的卻是戒慎惶恐的心情……
為了響應(yīng)“中國制造2025”戰(zhàn)略,今天,英飛凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)與金邦達(股票代碼:HK03315)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方達成共識,英飛凌通過分享德國工業(yè)4.0的經(jīng)驗與知識,協(xié)助金邦達從架構(gòu)上改進現(xiàn)有多系統(tǒng)的集成,進一步提升金邦達智能運營水平。
工業(yè)4.0為全球制造業(yè)大勢所趨,據(jù)研究機構(gòu)報告指出,2015年全球制造領(lǐng)域內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約529億美元,預(yù)估2020年將成長至1,332億美元,年復(fù)合成長率約20.3%;工業(yè)用傳感器產(chǎn)值也由2016年的25.4億美元成長至2020年的40.5億美元。
云端運算一直是聯(lián)網(wǎng)裝置和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展的最大動能,而更便宜的儲存與強大的運算能力是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)興起的關(guān)鍵驅(qū)動力,其中機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)技術(shù)的發(fā)展才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵。
說到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),OEM設(shè)備制造商通常有自己的考慮,所以遲遲未部署IIoT,無法享受新技術(shù)所帶來的效益。據(jù)Automation World報導(dǎo)指出,OEM設(shè)備制造商主要擔(dān)心難度和成本太高。
日本綜合商社丸紅(Marubeni)已與泰國國家石油公司(PTT)旗下Global Power Synergy(GPSC)簽訂基本協(xié)議,將在GPSC現(xiàn)有發(fā)電廠安裝感測裝置,搜集并分析電力設(shè)施運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。
進入老人社會許久的日本,其勞動力已面臨青黃不接的狀況,對于亟需體力勞動的建筑業(yè)而言是一大挑戰(zhàn),對此日本數(shù)家建設(shè)公司改以自駕工程車、機器人或無人機代勞粗重的體力活動。
德國開始喊出工業(yè)4.0(industry 4.0)后,當(dāng)?shù)罔F路公司日前開始對外征求可提升乘客服務(wù)質(zhì)量與軌道管理的科技解決方案。有評論認(rèn)為,未來鐵路與運輸將因科技之助,而提升其整體經(jīng)營與乘客服務(wù)效率。