-
壓縮空氣業(yè)務(wù)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為最佳實踐
壓縮空氣為主要工業(yè)能源之一，約占全球工業(yè)用能的10%，因此將在塑造未來智能工廠方面發(fā)揮重要作用。據(jù)Eureka Magazine報導(dǎo)，借助連網(wǎng)替空氣壓縮機(jī)增加智能功能的概念并不新鮮。
-
AI人工智能在建筑業(yè)之應(yīng)用
人工智能正對各個領(lǐng)域帶來革命性的影響。相較于醫(yī)療、金融、家電產(chǎn)業(yè)而言，建筑工程導(dǎo)入AI技術(shù)的使用則起步較晚。由于，AI在大量資料的整理、分析、尋找規(guī)律上有很強的能力，與傳統(tǒng)作法用人力去處理比起來有很大的優(yōu)勢，因此AI現(xiàn)在也得到工程界的重視。
-
制造業(yè)減稅要“深化稅改，統(tǒng)籌推進(jìn)”
當(dāng)前，業(yè)界“制造業(yè)減稅”相關(guān)輿情多強調(diào)企業(yè)稅負(fù)沉重，卻忽視制造業(yè)減稅對于建立現(xiàn)代財政制度、深化稅收制度改革的重要意義。回溯深化財稅體制改革初心，深化稅制改革意在優(yōu)化稅制結(jié)構(gòu)。制造業(yè)減稅是降低間接稅比重、提高直接稅比重應(yīng)有之義，要立足于深化稅改的總體框架內(nèi)，統(tǒng)籌推進(jìn)。
-
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不同于消費者物聯(lián)網(wǎng)的10大特點
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)實現(xiàn)了消費者、企業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健、制造業(yè)和公用事業(yè)到政府和城市等多個細(xì)分市場的顛覆性轉(zhuǎn)型。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是大型物聯(lián)網(wǎng)的一個分支，專注于工業(yè)應(yīng)用，如制造業(yè)、石油、天然氣和公用事業(yè)等特殊領(lǐng)域。
-
打造完整工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）所需元素
雖然建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的必須條件，就能打造完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，但畢竟工業(yè)環(huán)境與一般的消費性或商業(yè)應(yīng)用不同，因此需考慮并選擇適用于工業(yè)領(lǐng)域的組件或系統(tǒng)，才能滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求。
-
從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)看極端物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的幾點思考
最近ADI發(fā)布了多個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例，包括機(jī)場油庫監(jiān)測、制藥廠用水量監(jiān)測、山地水量監(jiān)測、半導(dǎo)體晶圓廠的氣瓶監(jiān)測等等，這些應(yīng)用幾乎都有自然和電氣環(huán)境惡劣、施工難度大、工程施工對正常生產(chǎn)不能產(chǎn)生影響等共性。
-
智能工廠帶動制造業(yè)變革 5種做法降低成本提高生產(chǎn)力
隨著云端、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)以及工業(yè)4.0與智能工廠及倉庫等概念報到后，已經(jīng)帶動整個制造業(yè)出現(xiàn)變革。制造業(yè)也可引進(jìn)協(xié)作機(jī)器人(Cobot)或讓工作空間個人化等作法進(jìn)而提高生產(chǎn)力。
-
重塑車輪：智能輪胎體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)帶來的真正抓地力
正如Jessica Twentyman所報道，智能輪胎的競爭大戰(zhàn)已經(jīng)拉開帷幕，各大廠家都在依靠物聯(lián)網(wǎng)提高車輛行駛的安全性、提高燃料利用率并延長輪胎使用壽命。
-
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入人工智能時代
智能化是近年來制造業(yè)最重要的趨勢，歷經(jīng)過去幾年的市場教育，這兩年市場詢問度已開始提高，而從2016年開始，IT產(chǎn)業(yè)掀起人工智能(AI)熱潮，AI與物聯(lián)網(wǎng)的整合將成為未來各垂直領(lǐng)域的主流系統(tǒng)，在制造業(yè)中，AI也將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心運算架構(gòu)之一。
-
變革風(fēng)口 創(chuàng)新潮頭——來自漢諾威工博會的觀察與思考
這是變革的風(fēng)口——工業(yè)4.0從概念變成現(xiàn)實，預(yù)示著即將席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將顛覆人們對工業(yè)的認(rèn)知。
-
時間敏感網(wǎng)絡(luò)從五方面支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)的持續(xù)發(fā)展已導(dǎo)致IEEE 802.1和IEEE 802.3標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生重大更新。TSN本質(zhì)上是一個確定性以太網(wǎng)擴(kuò)展集，同時也是音頻視頻橋接(AVB)的后繼者——最初設(shè)計用于支持專業(yè)音頻和視頻環(huán)境(如現(xiàn)場DJ演出)中的實時媒體流傳輸?shù)腎EEE項目。
-
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域與方向
從一定程度上，物聯(lián)網(wǎng)可以說是個“舊瓶裝新酒”的概念，提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT(Internet of things)這個概念的確是一種創(chuàng)新，但是要把這個創(chuàng)新與傳統(tǒng)的M2M——機(jī)器互聯(lián)(machine to machine)區(qū)分開，其中并沒有一條經(jīng)緯分明的界限。
-
感測技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展 多軸已是既定趨勢
物聯(lián)網(wǎng)被譽為IT產(chǎn)業(yè)10年來最重要變革，影響所及甚至將超過互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)可粗分為3部份，包括第1層的感測網(wǎng)絡(luò)、第2層的通訊、第3層的數(shù)據(jù)儲存分析、第4層的應(yīng)用，由此架構(gòu)來看，感測層是整體物聯(lián)網(wǎng)的根基，透過各類傳感器所擷取的數(shù)據(jù)，將匯集成龐大數(shù)據(jù)庫，以供后端決策制定的輔助，因此感測技術(shù)將會是建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)成敗的第一關(guān)鍵。
-
邊緣計算深入影響未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
制造業(yè)正在經(jīng)歷一場數(shù)字化變革，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案正在改變產(chǎn)品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停機(jī)時間更少、能源使用量更少等優(yōu)點，都有助于提升企業(yè)獲利。在向智能工廠邁進(jìn)的過程中，制造業(yè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中大量投資、采用和創(chuàng)新的地方。
-
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)重新定義顧客價值
越來越多消費者想直接在在線購物，也想獲得關(guān)于產(chǎn)品的更多信息。制造商則能透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)收集、了解產(chǎn)品相關(guān)信息，將大量的原始數(shù)據(jù)巧妙地轉(zhuǎn)化，以做出更好的業(yè)務(wù)決策，并將其轉(zhuǎn)化為真正的客戶價值。
-
物聯(lián)網(wǎng)下AI的新發(fā)展趨勢
過去30年，信息科技經(jīng)歷幾次巨大的質(zhì)變，經(jīng)歷e化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動化、社群化、云端運算，以及近年的大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)等等浪潮。從去年起，社會突然看見人工智能(AI)的威力及潛力，無論是產(chǎn)業(yè)或?qū)W研各界都對它充滿期待。
-
機(jī)器人才是工業(yè)應(yīng)用的主角
一年一度的德國漢諾威工業(yè)展(Hannover Messe)即將又要在四月登場，這個全球規(guī)模最大的工業(yè)應(yīng)用展會可說是全球工業(yè)技術(shù)趨勢的風(fēng)向球，不僅有新技術(shù)和新品的展示，同時也是各國展現(xiàn)其工業(yè)實力的場域，所有相關(guān)的業(yè)者都應(yīng)該要參加個幾次才行。
-
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT角色日漸吃重
透過物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，未來的制造管理人員將可清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)在線人工的干預(yù)、實時正確地搜集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)...
-
能者多勞時代已過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需走向?qū)I(yè)分工
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)被視為下一時代的制造業(yè)運營骨干，由于制造業(yè)的專業(yè)性相當(dāng)高，所需的運營系統(tǒng)與一般企業(yè)的差異極大，若由傳統(tǒng)的IT部門著手導(dǎo)入，將會困難重重，因此業(yè)者建議，架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時必須專業(yè)分工，底層的感測訊號擷取、邊際運算控制與上層的云端平臺建立，最好由工控設(shè)備廠商或系統(tǒng)整合業(yè)者負(fù)責(zé)，方能事半功倍，打造出最適化系統(tǒng)。
-
Renesas Synergy™增加對IAR Systems先進(jìn)編譯器技術(shù)的支持，進(jìn)一步鞏固該平臺在IoT領(lǐng)域的性能優(yōu)勢
全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社近日宣布，其面向Renesas Synergy™ Platform的e2 studio集成式開發(fā)環(huán)境(IDE)已得到進(jìn)一步增強。瑞薩電子與領(lǐng)先的嵌入式開發(fā)工具供應(yīng)商IAR Systems®合作，已將IAR Systems先進(jìn)的IAR C/C++ Compiler™集成到基于Eclipse的e2 studio IDE中，此舉將為Renesas Synergy用戶提供巨大的性能優(yōu)勢。
