臺灣地區(qū)有超過6,000家的食品工廠，2016年創(chuàng)下人民幣1308億元產(chǎn)值，并創(chuàng)造13萬人的就業(yè)機會。現(xiàn)今食品工廠主要以大量生產(chǎn)模式為主，但為因應訂制化的消費趨勢，未來工廠將朝智能化生產(chǎn)的方向發(fā)展，大數(shù)據(jù)、智能制造和機器人將在未來食品業(yè)扮演重要角色，無論是智能化原料管理、制造、配送、銷售和消費系統(tǒng)建構，或是創(chuàng)新產(chǎn)品、服務開發(fā)及改善供應鏈，智能科技都將為食品業(yè)帶來翻轉(zhuǎn)的新力量。但臺灣地區(qū)以中小型為主的食品業(yè)，面對智能化的浪潮，與其說是摩拳擦掌、滿心期待，更多的卻是戒慎惶恐的心情……

近年來機器人設計和生產(chǎn)技術的進步，已改變生產(chǎn)線運轉(zhuǎn)模式，成為食品加工發(fā)展的推手。然因加工制程自動化不易，食品業(yè)應用機器人速度較慢，臺灣地區(qū)廠商多采取逐步導入策略，但未來智能化科技應用仍將改變食品制造業(yè)的樣貌。食品工業(yè)發(fā)展研究所預估在2025年之前，高科技與智能化的導入，將使食品產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)設備體積更為精巧、靈活，生產(chǎn)制造效率、彈性與訂制化能力更為提高。此種優(yōu)勢最有可能在自動化食品飲料生產(chǎn)線獲得實現(xiàn)與應用，藉由優(yōu)化生產(chǎn)流程的效率和可靠性，平衡所有零組件的速度，停機時間得以降低，整體設備運轉(zhuǎn)效率因而大為提升。另外，食品從原料采購至生產(chǎn)制造等龐大數(shù)據(jù)，藉由物聯(lián)網(wǎng)自動、實時搜集各項生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并上傳至云端平臺運算，能協(xié)助食品業(yè)者縮短決策時間、節(jié)省大量資源。

食品工業(yè)發(fā)展研究所副研究員黃秋香指出，機器人靈活度高、可重復性工作、適應強，導入食品業(yè)可提高整體設備效率，并減少目前輸送機的長度與數(shù)量，簡化布局廠房的空間。另外，機器人都是按照標準化設定作業(yè)，可提升生產(chǎn)衛(wèi)生安全。過去食品業(yè)多是使用“固定型機器人”，用來執(zhí)行重復性、重勞力、危險性的工作，未來運用傳感器與視覺系統(tǒng)，單臂或雙臂的“協(xié)作型機器人”有更多發(fā)揮空間，可應用在包裝及食品飲料生產(chǎn)等領域。

大數(shù)據(jù)下的食品開發(fā)管理

大數(shù)據(jù)的搜集和分析應用，不但扮演創(chuàng)新連結的重要角色，智能化供應鏈也正在取代原以機械和生產(chǎn)為重的食品業(yè)經(jīng)營模式。大數(shù)據(jù)將與生產(chǎn)制造、產(chǎn)品設計和服務交叉鏈接，可促成消費需求主導的供應模式，同時食品業(yè)者也能展現(xiàn)自家產(chǎn)品的差異化價值。

黃秋香指出，大數(shù)據(jù)分析可簡化開發(fā)程序，包括美國谷片公司家樂氏(Kellogg's)、美國食品億滋(Mondelēz)、瑞士食品飲料公司雀巢(Nestlé)、美國罐頭湯公司金寶湯(Campbell)、愛爾蘭營養(yǎng)品公司(Glanbia)等許多廠商，已經(jīng)開始應用大數(shù)據(jù)開發(fā)管理產(chǎn)品。不過目前多數(shù)食品企業(yè)的研發(fā)信息，散布于不同部門，未能有效匯整且產(chǎn)品構想的能見度低，加上缺乏全面及制度化系統(tǒng)，導致產(chǎn)品開發(fā)成本與風險增加，降低投資報酬率。另外，大數(shù)據(jù)也被應用于食品業(yè)的消費服務管理，像是意大利面食大廠Barilla與Cisco合作，將原料與產(chǎn)品信息進行勾稽，當消費者以手機掃瞄包裝條形碼，會連接到產(chǎn)品信息平臺，提供產(chǎn)品供應鏈的透明度，成為Barilla的競爭優(yōu)勢。

McCathy研究指出，至2020年，將有500億部生產(chǎn)機械設備將與網(wǎng)絡鏈接，2023年食品產(chǎn)線將與IT密切合作，改變勞動密集的情況和降低維修負擔，提升食品安全。因此，未來食品工廠的樣貌，會是由科技串連食品的整體供應，每部機械設備都將和傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術進行連結，食品企業(yè)必須能收集及善用數(shù)據(jù)，了解顧客需求并重新改變營運思維，才能取得智能化的發(fā)展先機。

通路業(yè)領頭 帶動臺灣食品業(yè)智能革命

食品工業(yè)發(fā)展研究所主任簡相堂指出，面對智能制造的趨勢，食品業(yè)界其實是抱著誠惶誠恐的態(tài)度，因為對食品業(yè)而言，某些關鍵科技目前可能還做不到;另一方面則是對于制造業(yè)本身的惶恐，因為食品業(yè)要實現(xiàn)智能化還沒這么快，目前可能還停留在自動化、半智能化。食品業(yè)者看的是產(chǎn)業(yè)鏈里整體的競爭力，而在整個產(chǎn)業(yè)鏈里，最容易導入智能化的就是通路業(yè)者，通路業(yè)者會向上游制造端、運送端提出智能化的要求，能配合通路展開智能化的廠商，相對就會有比較好的議價空間;不能配合的廠商并非完全沒有機會，可能只能從價格或其他方面去競爭?，F(xiàn)在海內(nèi)外的食品大廠都在積極應對智能制造的議題，不過至今仍沒有完善的解決方案，適用于大公司的，不見得適合中小型企業(yè)，食品產(chǎn)業(yè)在發(fā)展智能化的過程中，最在意的就是買家和賣家之間智能化的腳步。

雖然大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術，對食品業(yè)是另一個領域的專業(yè)知識，但卻是不得不的必要投入;食品業(yè)無需從無到有自行研發(fā)，透過外部資源和其他廠商合作，就能事半功倍縮短智能化進程。簡相堂認為，大數(shù)據(jù)雖然迷人，但食品業(yè)更需要的是深刻掌握消費者生活形態(tài)的“厚數(shù)據(jù)”，若能將大數(shù)據(jù)結合民眾生活形態(tài)的細膩變遷，相信會激蕩出更多的火花。