7月30日消息 據(jù)海南日報報道,工業(yè)和信息化部近日正式批復同意建設海南自由貿(mào)易港國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道,預計年底前建成投用。國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道是以園區(qū)為接入單位、服務于外向型企業(yè)、直達我國北上廣國
原標題:從“人臉識別”到“狗臉識別”,人工智能也要去寵物經(jīng)濟分杯羹? 美國學者尼葛洛龐帝在其 1996 年出版的《數(shù)字化生存》(Being Digital)一書中提到對未來的暢想:人類生存于一個虛擬的
什么是云計算路線圖?為什么擁有一個云計算路線圖很重要?對于很多組織來說需要了解或回答這些問題。 組織將業(yè)務遷移到云平臺并非易事,由于遷移的負載和步驟很多,需要耗費大量時間和精力,并且面臨的挑戰(zhàn)將會隨
北京時間 7 月 21 日早間消息,據(jù)外媒報道,知情人士透露,軟銀集團聘請高盛(Goldman Sachs)以約 10 億美元的價格出售其數(shù)據(jù)和設備管理部門 Treasure Data。本月早些時候軟
從舊式編程語言(例如COBOL)到現(xiàn)代語言(例如Java或C ++)的代碼庫遷移是一項艱巨的任務,需要源語言和目標語言方面的專業(yè)知識。 例如,COBOL至今仍在全球大型機系統(tǒng)中廣泛使用,因此公司,政府
8月3日晚間,據(jù)《華爾街日報》報道,中國最大的科技巨頭華為和最大的互聯(lián)網(wǎng)巨頭之一騰訊就用戶數(shù)據(jù)使用一事起了爭執(zhí)。雙方目前互不讓步,騰訊已向監(jiān)管部門投訴華為,而華為方面則認為產(chǎn)品通過檢測,不存在爭
導讀 包括圖像,視頻,音頻,文本,非常的全。 largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人員創(chuàng)建的TensorFlow
最近關(guān)于大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露的報道,令所有人都感到震驚??蛻魮乃麄兊呢攧蘸蛡€人信息遭到劫持。受到威脅的組織擔心近期和長期的業(yè)務影響。其他組織擔心他們是否會成為下一個。但有兩件事是確定的。數(shù)據(jù)泄露的成
國務院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,描繪出了我國新一代人工智能發(fā)展的藍圖,更是全面提升了AI本就不衰的熱度。無論對企業(yè)還是個人而言,AI毫無疑問是巨大的機遇,雖然它尚在發(fā)展階段,但目前的
當前,人工智能成為最大風口,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2014至2017年間,國內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得投資,總額超過1000億人民幣。步入2018年,人工智能商業(yè)化探索開始,“沒有商業(yè)
近日,麻省理工學院媒體實驗室出品了一個“暗黑版AI”,再次將人工智能的黑箱隱憂這個經(jīng)久不衰的話題送上熱門。據(jù)報道,實驗室的三人團隊聯(lián)手創(chuàng)造了一個叫諾曼(Norman)的人
科技的進步總會給我們的生活帶來前所未有的改變,隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,我們的生活、工作方式也將迎來新的變化。如正在到來的第四次工業(yè)革命,是繼機械化、電氣化及信息化之后的一次大規(guī)模的智能化
近幾年,人工智能技術(shù)的熱度很高,很多企業(yè)都在積極研究這門技術(shù),并積極地將它應用在傳統(tǒng)的領(lǐng)域之中,如汽車、醫(yī)療、安防等,人工智能將給很多行業(yè)帶來新的革命浪潮。 國內(nèi)企業(yè)紛紛布局&
去年,《紐約時報》刊登了一篇文章,談論了印度科技產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。文章中講到,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,印度科技產(chǎn)業(yè)受到了極大的沖擊,行業(yè)內(nèi)開始大規(guī)模裁員,預計到2020年也許會有一半的人失業(yè)。這個結(jié)論
著名神經(jīng)科學家、清華大學教授魯白認為,數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬是人工智能進一步發(fā)展需要解決的重要課題。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,有接近8成的受訪者擔心某些領(lǐng)域的人工智能會威脅自己的隱私。 魯白教授提到的人
一個普遍的共識是,溫布爾登網(wǎng)球公開賽是世界上最偉大的網(wǎng)球錦標賽。當然,有些人會力挺法拉盛草地公園(美國網(wǎng)球公開賽場地)的燈光,或者是羅蘭加洛斯(法國網(wǎng)球公開賽場地)紅土場的魔力,但是溫布爾登是最
本文介紹了如何使用深度學習執(zhí)行文本實體提取。作者嘗試了分別使用深度學習和傳統(tǒng)方法來提取文章信息,結(jié)果深度學習的準確率達到了 85%,遠遠領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。 引言
通衢大道上有這樣一家別有風情的酒吧,推開門便是滿滿的啤酒香,走到吧臺,點上一杯名字很特別的酒,淺酌一口,不禁發(fā)出嘖嘖的贊嘆聲。這時候老板從外面風塵仆仆地進來,見到客人就上前攀談到,“
據(jù)國外媒體報道,雖然人工智能是一種非常有趣的領(lǐng)域,能夠?qū)崿F(xiàn)各種行業(yè)自動化,并帶來產(chǎn)業(yè)化加速發(fā)展。但是包括埃隆·馬斯克(Elon Musk)在內(nèi)的許多精英人士對于人工智能的能力持意見
據(jù)國外媒體報道,在人工智能的幫助下,科技公司向環(huán)保組織提供更為精確的高分辨率地圖,為環(huán)保決策提供更為詳細的最新信息,從而達到保護環(huán)境和預防自然災害的目的。 ▲圖示:洪水肆虐后的