數(shù)據(jù)
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I2C的Data是在時(shí)鐘上升沿采樣還是下降沿采樣？
I2C 總線(xiàn)的起始條件和終止條件通常由主機(jī)產(chǎn)生。起始條件是在 SCL 高電平時(shí)，SDA 從高電平轉(zhuǎn)為低電平;而終止條件則是當(dāng) SCL 高電平時(shí)，SDA 從低電平轉(zhuǎn)化為高電平。這兩個(gè)條件的準(zhǔn)確識(shí)別對(duì)于 I2C 通信的正確啟動(dòng)和結(jié)束至關(guān)重要。
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一文解析AI大模型是如何進(jìn)行訓(xùn)練的
在AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度=驗(yàn)收合格數(shù)量/全部數(shù)量，這意味極高的精準(zhǔn)度不僅要滿(mǎn)足一些客觀標(biāo)準(zhǔn)，還需要與AI項(xiàng)目方的需求深度契合，通過(guò)基于需求的驗(yàn)收過(guò)程。
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基于SDRS數(shù)據(jù)的鉆石DA20飛機(jī)故障分析及處理
基于使用困難報(bào)告系統(tǒng)(SDRS)對(duì)鉆石DA20飛機(jī)的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ?；赟DRS系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù) , 結(jié)合故障分類(lèi)方法 ,對(duì)鉆石DA20飛機(jī)的不同故障進(jìn)行研究 ,并提出相應(yīng)的解決措施 ,有利于提高鉆石DA20飛機(jī)機(jī)隊(duì)的可靠性和安全性。
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高速數(shù)據(jù)傳輸：構(gòu)建嵌入式視覺(jué)的未來(lái)
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液，驅(qū)動(dòng)著各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域，高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色，它不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)視覺(jué)感知的基礎(chǔ)，更是開(kāi)啟未來(lái)智能應(yīng)用無(wú)限可能的鑰匙。
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看完秒懂！如何搞定內(nèi)存卡數(shù)據(jù)恢復(fù)
在如今數(shù)字化的時(shí)代，SD 卡作為一種常見(jiàn)的存儲(chǔ)設(shè)備，承載著我們大量珍貴的記憶和重要的資料，如精彩的照片、珍貴的視頻以及關(guān)鍵的文檔等。然而，令人頭疼的是，SD 卡數(shù)據(jù)丟失的情況時(shí)有發(fā)生，可能是由于誤刪除、格式化、病毒感染、SD 卡損壞等原因。
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高頻開(kāi)關(guān)和動(dòng)態(tài)電壓控制(DVC)的無(wú)條件穩(wěn)定性設(shè)計(jì)
如今，我們正處于一個(gè)被無(wú)處不在的數(shù)據(jù)及高耗電應(yīng)用所驅(qū)動(dòng)的信息計(jì)算世界中，使得電源管理成為了不同系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和軟件所面臨多方面挑戰(zhàn)中的不可忽視的一環(huán)。
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真金無(wú)懼火煉 ——魏德米勒電氣聯(lián)接方案在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)某知名鋼鐵集團(tuán)致力于推動(dòng)傳統(tǒng)鋼鐵主業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，通過(guò)提高電控自動(dòng)化水平，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)能效率，不斷提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
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無(wú)數(shù)據(jù) 不模型 亞馬遜云科技持續(xù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)基座構(gòu)建三大核心能力
北京——2024年4月30日 亞馬遜云科技持續(xù)引領(lǐng)云上數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新，助力企業(yè)構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)基座以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，加速生成式AI技術(shù)落地。在生成式AI時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵——基礎(chǔ)模型依賴(lài)于大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，生成式AI的差異化優(yōu)勢(shì)來(lái)源于企業(yè)的專(zhuān)有數(shù)據(jù)，生成式AI應(yīng)用產(chǎn)生的大量新數(shù)據(jù)也需要及時(shí)有效地加以管理和利用。亞馬遜云科技持續(xù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)基座構(gòu)建必備的三大核心能力，即模型微調(diào)和預(yù)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)處理能力、利用專(zhuān)有數(shù)據(jù)與模型快速結(jié)合以產(chǎn)生獨(dú)特價(jià)值的能力，以及有效處理新數(shù)據(jù)以助推生成式AI應(yīng)用持續(xù)快速發(fā)展的能力，助力企業(yè)在生成式AI時(shí)代取得成功。
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Amazon Bedrock推出全新功能 助力數(shù)萬(wàn)客戶(hù)構(gòu)建和擴(kuò)展安全的生成式AI應(yīng)用程序
全新的專(zhuān)有模型導(dǎo)入功能讓客戶(hù)更輕松地將其專(zhuān)屬模型導(dǎo)入到Amazon Bedrock中，從而充分利用Amazon Bedrock的強(qiáng)大功能。全新的模型評(píng)估功能使客戶(hù)能夠廣泛且便捷地選擇完全托管模型，包括RAG優(yōu)化的新版Amazon Titan Embeddings V2以及來(lái)自Cohere、Meta的最新模型。Amazon Bedrock的Guardrails采用業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)幫助客戶(hù)根據(jù)應(yīng)用需求和負(fù)責(zé)任的AI政策，有效實(shí)施定制的安全措施。
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意法半導(dǎo)體公布2024年第一季度財(cái)報(bào)和電話(huà)會(huì)議時(shí)間安排
2024年4月17日，中國(guó) – 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱(chēng)ST;紐約證券交易所代碼:STM)將在2024年4月25日歐洲證券交易所開(kāi)盤(pán)前公布2024年第一季度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。
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鐵威馬TOS 6上線(xiàn)，小白也能輕松玩轉(zhuǎn)NAS
數(shù)據(jù)占滿(mǎn)我們的電子設(shè)備已成常態(tài),為了滿(mǎn)足廣大用戶(hù)的需求,NAS應(yīng)運(yùn)而生。然而,對(duì)于許多普通用戶(hù)來(lái)說(shuō),NAS設(shè)備的設(shè)置和使用卻常常令人望而卻步。不過(guò),鐵威馬TOS 6的出現(xiàn),不僅功能強(qiáng)大,而且操作簡(jiǎn)便,即使是初次接觸NAS的小白用戶(hù)也能輕松上手。下面為大家分享鐵威馬TOS 6的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),讓您輕松玩轉(zhuǎn)NAS。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，其過(guò)程涉及到多個(gè)核心環(huán)節(jié)。本文將詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練與評(píng)估，以及模型部署與應(yīng)用，以揭示機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的完整流程。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本過(guò)程
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，它通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、分類(lèi)、聚類(lèi)等任務(wù)。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本過(guò)程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練與評(píng)估等關(guān)鍵步驟，并解釋每一步驟的重要性和作用。
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通用人工智能技術(shù)是否成熟
隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)于通用人工智能(AGI，即Artificial General Intelligence)的期待也日益高漲。通用人工智能指的是具備像人類(lèi)一樣全面智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能夠執(zhí)行各種復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，并且具備不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境的能力。然而，關(guān)于通用人工智能技術(shù)是否已經(jīng)成熟的問(wèn)題，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界存在不同的看法。本文將深入探討通用人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、成熟度的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)以及面臨的挑戰(zhàn)，從而分析通用人工智能技術(shù)是否成熟。
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刻錄機(jī)是什么？它是怎樣進(jìn)行工作的？
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)的數(shù)量和價(jià)值飛速增長(zhǎng)，如何安全、有效地存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)成為了一個(gè)重要的問(wèn)題?？啼洐C(jī)，作為一種同時(shí)具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份功能的設(shè)備，在這方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本文將向大家介紹刻錄機(jī)的定義、工作原理以及使用方法，幫助大家更好地了解和掌握這一重要的科技產(chǎn)品。
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使用云服務(wù)器如何確保存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性？
在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，云服務(wù)器已成為企業(yè)和個(gè)人存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的重要平臺(tái)。然而，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理也面臨著多種安全威脅。本文將探討如何使用云服務(wù)器確保存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性。
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亞馬遜云科技推出媒體與娛樂(lè)媒資變現(xiàn)解決方案，助力企業(yè)提高營(yíng)收能力
北京——2023年9月21日，近期，亞馬遜云科技作為參展商參與了久負(fù)盛名的IBC 2023 (歐洲廣播電視展)并宣布推出一系列聚焦?fàn)I收增長(zhǎng)的媒體與娛樂(lè)(Amazon Web Services for M&E)行業(yè)解決方案。這些解決方案通過(guò)組合專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的亞馬遜云科技服務(wù)與合作伙伴的產(chǎn)品，讓媒體與娛樂(lè)行業(yè)客戶(hù)的廣告、許可、訂閱和營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)策略更加簡(jiǎn)化和現(xiàn)代化，在增加各媒體觀看平臺(tái)收入的同時(shí)，與用戶(hù)建立更加深入和個(gè)性化的關(guān)系。
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2023國(guó)際科創(chuàng)節(jié)暨2023數(shù)服會(huì)12月舉行，聚焦數(shù)實(shí)融合
STIF2023第四屆國(guó)際科創(chuàng)節(jié)暨DSC2023國(guó)際數(shù)字服務(wù)大會(huì)(數(shù)服會(huì))定于12月15日在北京舉行，主題為：數(shù)實(shí)融合 推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。日前，活動(dòng)籌備工作正式啟動(dòng)。
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如何使用flash存儲(chǔ)器？如何寫(xiě)入數(shù)據(jù)？
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為了一項(xiàng)基本需求。Flash存儲(chǔ)器成為了一種常見(jiàn)的存儲(chǔ)設(shè)備，用于存儲(chǔ)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如文檔、圖片、視頻等。本文將詳細(xì)介紹如何使用Flash存儲(chǔ)器以及如何寫(xiě)入數(shù)據(jù)，幫助讀者了解Flash存儲(chǔ)器的操作方法和注意事項(xiàng)。
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什么是可視化？可視化技術(shù)主要有哪些？
在信息爆炸時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出來(lái)，如何準(zhǔn)確、高效地理解和傳達(dá)這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)成為許多領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)?？梢暬鳛橐环N強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和展示手段，通過(guò)圖形、圖表和動(dòng)畫(huà)等方式將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的可視形式，幫助用戶(hù)更容易地理解和解釋數(shù)據(jù)。本文將介紹可視化的概念以及主要的可視化技術(shù)。
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