一個普遍的共識是，溫布爾登網(wǎng)球公開賽是世界上最偉大的網(wǎng)球錦標賽。當然，有些人會力挺法拉盛草地公園（美國網(wǎng)球公開賽場地）的燈光，或者是羅蘭加洛斯（法國網(wǎng)球公開賽場地）紅土場的魔力，但是溫布爾登是最負盛名的網(wǎng)球錦標賽。

位于倫敦郊外溫布爾登的全英俱樂部（AELTC）是唯一的草地大滿貫賽事溫網(wǎng)舉辦地，他們做出的每一個決定都是基于如何提高錦標賽的聲譽，而不是能夠產生多少收入。草地球場、全白色的制服和純凈的場地都有助于公開賽的形象，而球場廣告的缺席在網(wǎng)球大滿貫比賽中是獨一無二的。

正是這種對細節(jié)的關注解釋了為什么該俱樂部會將奧古斯塔國家高爾夫俱樂部（AugustaNaTIonal）——美國大師杯高爾夫賽的主辦方視作自己的同類，以及為什么它會在升級設施和增加獎金上投入數(shù)百萬美元。

這也有助于解釋為什么AELTC正在研究人工智能（AI）。

作為歷史最悠久，也是最嚴謹?shù)木W(wǎng)球賽事，溫網(wǎng)不僅書寫著不老的傳奇，也是網(wǎng)球科技的先驅者。

三十年來，IBM一直是溫網(wǎng)的合作伙伴，為其提供IT基礎設施，幫助組織者運行錦標賽并向世界各地的球迷提供內容。如果AELTC想要保持住這種聲望，就不能停滯不前，因此雙方之間更像是一種合作伙伴的關系，而不僅僅是一紙供應商協(xié)議。

AELTC負責改善觀眾在比賽現(xiàn)場及通過電視或者在線視頻遠程觀看比賽體驗的數(shù)字主管AlexandraWillis表示：“我們的使命并不是要成為一個領先的賽事，而是要在這項運動中成為領先的活動。”

溫網(wǎng)過去幾年花費了大量的時間和精力，試圖通過其在線網(wǎng)站和移動應用來復制現(xiàn)場觀看比賽的體驗。這包括很多傳統(tǒng)的功能，如現(xiàn)場比分和視頻集錦，還有更多的實驗項目，如對“HenmanHill”和世界其他地方的民意調查，以及360度的場地影像。

Willis繼續(xù)表示：

“我們正在嘗試以創(chuàng)新的方式慶祝我們的歷史，試圖改變人們對網(wǎng)球的看法，溫網(wǎng)是倫敦西南部著名的錦標賽，但它也是一個全球品牌，我們希望這個比賽對于未來永不過時，無論是未來的觀眾還是業(yè)務。”

她認為溫網(wǎng)是一個“數(shù)據(jù)驅動的媒體組織”，必須關注內容和體驗。

2018年溫網(wǎng)最顯著的變化之一是一個全新的官方網(wǎng)站，該網(wǎng)站現(xiàn)在可以動態(tài)加載內容并提供永久視頻。這是溫網(wǎng)首次開通網(wǎng)絡廣播，一個名為溫布爾登廣播服務公司（WimbledonBroadcastServices，WBS）的新部門向所有版權持有者——包括英國廣播公司（BBC）——提供比賽現(xiàn)場的視頻。

此舉將使溫布爾登對廣播有更大的控制權，并證明AELTC希望確保其所有平臺都是適合于錦標賽的“門戶”。

新的MyWimbledon計劃在多個平臺上推出，重點是增加個性化。任何使用SW19免費Wi－Fi網(wǎng)絡的人都會被邀請注冊，但Willis強調，這不會“僅僅是一個電子郵件程序，它將為球迷們提供跨越整個溫網(wǎng)平臺的體驗。”

說到Wi－Fi，在多年對無線連接的回避之后，如今AELTC已擴展其網(wǎng)絡以覆蓋這一著名賽事。

AELTC過去曾使用過IBM的WatsonAI平臺，使用了聊天機器人和SlamTracker給出的數(shù)據(jù)驅動的見解，但是今年，它的表現(xiàn)可不是僅止于此。

一個由Watson支持的全新FacebookMessenger聊天機器人已經(jīng)被創(chuàng)造出來，讓全世界的球迷可以查看他們喜愛的球員的信息和其他的內容。它針對的是那些不在現(xiàn)場、并且在溫網(wǎng)官方應用程序中使用“弗雷德（Fred）”人工智能助手的球迷。

SlamTracker已經(jīng)更新了一個新的，由Watson支持“動量”指標，讓球迷們可以隨時了解當前是哪位球員在比賽中比分領先。

但，最有用的改進是對人工智能在剪輯集錦方面做出的改進。該系統(tǒng)于去年推出，分析了所有球場的鏡頭，并將其轉化為各種平臺的精彩集錦。Watson可以識別人群噪音，球員的動作和其他指標，因此它可以確定哪些剪輯是最重要也是最令人興奮的。

在兩周的時間里，溫網(wǎng)要進行幾百場的比賽，要讓人類篩選并剪輯這些比賽，讓它們成為可用的材料可能需要花費數(shù)個小時。在2017年，溫網(wǎng)人工智能支持的集錦產生了1400萬次的點擊觀看，今年的改進意味著集錦提供的速度可以加快15分鐘。

溫網(wǎng)還有另一項重要的人工智能行動，但這項行動的效果并不是那么容易被看見。今年溫布爾登網(wǎng)球公開賽的海報是由Watson制作的，它分析了溫布爾登存檔中30萬張不同的圖片，并利用其中的9000張制作成了海報拼圖。

Watson學會了識別這些圖像中的不同元素，例如天空、邊裁、球場和裁判椅，并使用它們來創(chuàng)建最終的圖像。例如，人群中個人的圖像用于在拼圖中創(chuàng)建人群。

Willis解釋說：“沃森被教會識別天空之類的東西，找出哪些圖像有天空并將它們拼接在一起。”

這張海報旨在紀念這項錦標賽的一百五十周年，并被IBM和溫網(wǎng)作為傳統(tǒng)與技術完美結合的典范。

但AI還不夠強大。還有一些領域是人工智能無法提供幫助的，至少在目前是這樣。在每個球場上，每位球員的數(shù)據(jù)至少需要一名分析員手工記錄統(tǒng)計，然后將這些數(shù)據(jù)提供給溫網(wǎng)的數(shù)字平臺，然后進入Watson。

在中心球場，有足夠的空間容納三名分析員，但在一些外部球場，空間就只夠容納一位分析員。為了盡量減少錯誤，溫網(wǎng)首次在場外分析員和廣播中心之間引入了無線電系統(tǒng)。如果分析員無法確定或需要其他意見，他們就可以簡單地引用該分數(shù)，并要求某個人利用視頻片段對其進行審核。

例如，要想?yún)^(qū)分ACE球和發(fā)球直接得分可能很困難。如果存在著差異，次席分析員會建議修改記錄。

負責IBM參與的工作的SamSeddon說：“我們在確保我們捕獲的數(shù)據(jù)質量方面投入了大量資金。”Sam表示：“（有了溫布爾登廣播服務）任何場地都可以在電視直播中播出。隨著溫網(wǎng)更多地成為媒體業(yè)務，我們需要這種設置，因為我們必須保持對數(shù)據(jù)的信任。”