新的一周又開(kāi)始了,日子總在不知不覺(jué)間悄悄離去,你知道近期外匯行業(yè)的重點(diǎn)事件嗎?小編總結(jié)了本周全球外匯行業(yè)的重點(diǎn)事件,下面就給大家仔細(xì)解讀一下: 1、MT5開(kāi)始支持孟買(mǎi)證交所的模
“匠心”并非傳統(tǒng)工藝的專(zhuān)屬名詞,它可以被理解為傳統(tǒng)工匠精湛技藝的延伸,也代表了一種執(zhí)著于將事物做到極致的純粹精神。在“工業(yè)4.0”和“
Facebook 泄露用戶(hù)數(shù)據(jù)事件還在持續(xù)發(fā)酵,CEO 扎克伯格 3 月 21 首度在其主頁(yè)回應(yīng)稱(chēng)“有責(zé)任保護(hù)好你們的數(shù)據(jù)...我們犯下了一些錯(cuò)誤,能做的還有很多”
3月28日,由中國(guó)新聞社財(cái)經(jīng)新媒體中新經(jīng)緯主辦的第五屆財(cái)經(jīng)中國(guó)V論壇在北京舉行。論壇上,圍繞“人工智能:現(xiàn)實(shí)與圖景”主題,多位學(xué)界、業(yè)界專(zhuān)家探討目前人工智能發(fā)展面臨的機(jī)遇
作為AI醫(yī)療的基本素材,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量非常重要。但“干凈”的數(shù)據(jù)并不容易獲得,需要很大的工作量。 隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展,應(yīng)用場(chǎng)景正逐步多元化。目前,AI參與
騰訊AI生態(tài)養(yǎng)鵝這個(gè)事情是暫時(shí)沒(méi)有實(shí)現(xiàn),不過(guò),阿里用AI幫人養(yǎng)的豬是真的快出欄了! 昨日,一則“騰訊宣布正式養(yǎng)鵝,AI生態(tài)鵝廠在貴州貴安新區(qū)落成”的消息在網(wǎng)上熱傳
不知道畢達(dá)哥拉斯穿越到兩千多年之后發(fā)現(xiàn)基于其數(shù)字哲學(xué)的大數(shù)據(jù)可以如此改變世界,他會(huì)作何感想。 古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯曾說(shuō),萬(wàn)物的起源是“數(shù)字”。 數(shù)字和數(shù)
據(jù)外媒報(bào)道,戴爾科技公司(Dell Technologies)宣布,該公司已加盟汽車(chē)邊緣運(yùn)算聯(lián)盟(AutomoTIve Edge CompuTIng ConsorTIum,AECC),進(jìn)入新興的
3月28日消息,據(jù)TechCrunch報(bào)道,不久前,網(wǎng)約車(chē)巨頭Uber的一輛無(wú)人駕駛在美國(guó)亞利桑那州坦佩撞死一名行人,作為對(duì)此次事件的回應(yīng),芯片巨頭英偉達(dá)宣布暫時(shí)停止對(duì)其所有無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試。
“中國(guó)自動(dòng)駕駛路測(cè)已經(jīng)落后美國(guó)四年,這不需要討論了。與歐美相比,在中國(guó)進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)面臨更多挑戰(zhàn)。”在“2018智能汽車(chē)國(guó)際研討會(huì)”上,吉
【IT168 評(píng)論】在企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中,BI是重要的組成部分。而國(guó)內(nèi)不少BI廠商都提供從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到報(bào)表的一站式解決方案,能夠提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)某種程度上體現(xiàn)了廠商的技術(shù)實(shí)力。不少企業(yè)也選擇搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)
希望能夠盡早從監(jiān)控視頻中發(fā)現(xiàn)蛛絲馬跡,最大限度的還原事實(shí)真相。 今年的315,一篇關(guān)于“奔馳車(chē)定速巡航失控狂奔百公里”的報(bào)道引發(fā)了廣泛的社會(huì)關(guān)注。最近,&ldqu
7月3日消息,在 CSDN 主辦的第三屆 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)(AI ProCon 2020)上,360金融首席科學(xué)家張家興博士分享了數(shù)據(jù)+AI融合中臺(tái)—;金融領(lǐng)域人工智能實(shí)踐。 張家興認(rèn)為,360金融提
如今是信息時(shí)代,得數(shù)據(jù)者得天下。然而,只是“有”數(shù)據(jù)還不夠,數(shù)據(jù)的“準(zhǔn)確性”和數(shù)據(jù)的“分析”也是至關(guān)重要的。愛(ài)因斯坦也說(shuō)過(guò)
IT組織正在采用基于人工智能的工具來(lái)改進(jìn)支持,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并預(yù)測(cè)系統(tǒng)故障,從而釋放員工去完成更高價(jià)值的任務(wù)。 人工智能正一步步的吞噬世界,IT運(yùn)營(yíng)也不例外。 盡管還處于部署的早期
現(xiàn)在沒(méi)有什么比人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類(lèi)精神行為的技術(shù)來(lái)吸引客戶(hù)、促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)作。Gartner的數(shù)據(jù)顯示,未來(lái)幾年這一趨勢(shì)將進(jìn)一步加速,
不久前,F(xiàn)acebook 因擅用用戶(hù)數(shù)據(jù)受到 嚴(yán)厲審查 。而后,它使用人工智能預(yù)測(cè)并向廣告商售賣(mài)用戶(hù)預(yù)期行為的舉動(dòng)也沒(méi)能逃脫我們的法眼。但這種種做法并不值得我們驚訝——F
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)深度學(xué)習(xí)——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門(mén)話題,而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。以下維恩圖解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)與深
在開(kāi)始看整篇文章之前,我希望大家能暫時(shí)忘掉那些“機(jī)器人偷走了我們的工作”之類(lèi)聳人聽(tīng)聞的新聞標(biāo)題??v觀古今,早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時(shí),人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好
在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工,切片和切割,以獲得經(jīng)營(yíng)和發(fā)展業(yè)務(wù)的洞察力。不幸的是,當(dāng)今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的和隱藏的,使得在沒(méi)有顯著的人類(lèi)參與的情況下難以