一輛在道路上自動駕駛的汽車,如果被黑客控制,它還能把乘客安全送到目的地嗎?在5月29日剛剛落幕的2019數(shù)博會上,圖靈獎獲得者惠特菲爾德·迪菲和中國工程院院士倪光南都表達了相同的憂慮。面對即將到
1、連接援助物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在很大程度上依賴于設(shè)備和服務(wù)器之間的互連。這是建立和維護數(shù)據(jù)中心背后的核心要素之一:能夠在服務(wù)器之間創(chuàng)建和維護連接。然而,物聯(lián)網(wǎng)的需求遠遠超過數(shù)據(jù)中心過去經(jīng)歷的任何
傅盛:雖然挑戰(zhàn)重重 但堅信人工智能戰(zhàn)略在正確的道路上 金融界網(wǎng)站訊 2019年6月14日,獵豹移動發(fā)布2019年第一季度財報,根據(jù)財報顯示,獵豹移動總收入為人民幣10.86
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析大家都討論的太多了,但是對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析而言,卻講的太少。本文筆者將從對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分類出發(fā),講述:如何進行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 在網(wǎng)上查了查,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)
貿(mào)易融資利用貿(mào)易自償性所產(chǎn)生的現(xiàn)金流作為還款來源,有效解決了貿(mào)易企業(yè)因抵押品不足、財務(wù)指標(biāo)不達標(biāo)而無法融資的問題。對銀行而言,只要控制住貿(mào)易標(biāo)的物的貨權(quán),就可以憑借貨物未來的變現(xiàn)價值作為第一還款
去年5月,國務(wù)院常務(wù)會議提出推動取消高速公路省界收費站后,今年3月5日在政府工作報告中承諾,兩年內(nèi)基本取消全國高速公路省界收費站,實現(xiàn)不停車快捷收費。 交通運輸部也稱取消京津冀、長三角地
兩年前,2017年5月,英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志發(fā)表文章,將數(shù)據(jù)比作“未來的石油”。自那以后,數(shù)據(jù)是“21世紀(jì)最寶貴的資源”這種觀點便在傳媒領(lǐng)域和學(xué)術(shù)界傳播開來。 一年前,2018年5月25
當(dāng)你跨進家門,輕輕念叨了一聲“好累”,亮起的臺燈光線自動柔和了;唱歌的音箱切換了舒緩的音樂;冰箱告訴你“水果再過3天就不新鮮了,快吃吧”;只需把換下的衣服交給洗衣機,它就會調(diào)節(jié)成最合適的清洗模式
目前,區(qū)塊鏈上最基本的應(yīng)用就是數(shù)字貨幣,也就是數(shù)字貨幣在不同地址的轉(zhuǎn)移,或者稱之為價值的轉(zhuǎn)移。 舉個貨幣轉(zhuǎn)移的例子。我要給你轉(zhuǎn)100個wicc,我們已經(jīng)在線下溝通過這件事,最終在區(qū)塊鏈鏈
我們經(jīng)常把網(wǎng)絡(luò)比喻為管道,數(shù)據(jù)比喻為水流,數(shù)據(jù)中心則是水庫或蓄水池。進入5G時代,一方面,管道越來越寬,水流越來越大,另一方面,大量應(yīng)用場景需要就地取水和蓄水,作為蓄水池的數(shù)據(jù)中心將會發(fā)生怎樣的
誰擁有數(shù)據(jù)的問題將會很快變得模糊不清。數(shù)據(jù)不再生活在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的圍墻花園中,它們存在于邊緣、傳輸中、云中,并且通常位于這些路徑的中間連接點 據(jù)業(yè)內(nèi)觀察人士稱,我們正處于一場巨
泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的存儲和運算設(shè)備, 采用先進芯片技術(shù)、協(xié)同計算技術(shù)等,將基于大數(shù)據(jù)平臺/人工智能平臺,用數(shù)據(jù)驅(qū)動泛在電力物聯(lián)網(wǎng),極大提升計算力,形成以人工智能為核心的“超級計算機”。讀完這則消息,
在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢下,終端類型和結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)越來越開放,業(yè)務(wù)越來越融合,越需要實現(xiàn)端、邊、云的安全免疫,任何一個微小的安全漏洞,都可能導(dǎo)致大批風(fēng)電場和光伏電站陷入癱瘓,或是自動駕
隨著5G商用的正式開始與人工智能技術(shù)的加速落地,大數(shù)據(jù)+AI已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展最核心的驅(qū)動之一。這些新興技術(shù)的應(yīng)用不僅改變了我們的資訊獲取方式,也形成了新的媒體生態(tài)。 AI使用場景已貫通新
行業(yè)專家表示,環(huán)境法規(guī)正在增加數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)冷卻方法的成本。那么數(shù)據(jù)中心運營商如何降低運營成本,并獲得綠色資質(zhì)認(rèn)證? 數(shù)據(jù)中心部門需要加強教育,了解不同冷卻方案及其對運營支出(OPEX)、
工業(yè)4.0變革,預(yù)測性維護起關(guān)鍵作用 球制造業(yè)市場競爭環(huán)境日益激烈,對于工廠企業(yè)來說,降低生產(chǎn)線成本是一項重大的挑戰(zhàn),關(guān)系的企業(yè)的長久發(fā)展之生計。而無法預(yù)料的停機時間意味著更高的
調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,到2020年將有200億臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上,這并沒有突出物聯(lián)網(wǎng)的增長,而是吸引了人們對將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)的目的是幫助人們根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更明
在用網(wǎng)絡(luò)連接家中家電和設(shè)備的“智能家居”領(lǐng)域,有個意想不到的家電產(chǎn)品正在瞄準(zhǔn)主角的寶座。在掃地機器人領(lǐng)域占據(jù)世界約70%市場的美國智能機器人公司(iRobot)19日宣布,將向日本市場投放能利用
許多人試圖進入與數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域;但是,由于分支學(xué)科之間有很多交叉和混淆,網(wǎng)絡(luò)上也有很多可用的資源,有的人可能會迷失方向,究竟從哪里開始呢?許多人最終學(xué)習(xí)了一套通用的技能,成為了數(shù)據(jù)科學(xué)通才。
隨著很多企業(yè)投入大量資金和人力研究和開發(fā)人工智能,他們面臨著隱私與道德的相關(guān)問題。例如,負責(zé)任的人工智能是什么樣的?如何控制人工智能偏見?人工智能技術(shù)是前沿技術(shù),它對社會發(fā)展有著嚴(yán)重的影響。但在