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機器視覺：驅(qū)動汽車行業(yè)變革的新引擎
在科技飛速發(fā)展的今天，機器視覺技術作為人工智能領域的重要分支，正深刻地改變著汽車行業(yè)的面貌。從汽車的設計研發(fā)、生產(chǎn)制造，到質(zhì)量檢測、物流管理，機器視覺技術的身影無處不在，為汽車行業(yè)的智能化、自動化發(fā)展注入了強大動力。
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SRF05 超聲波測距方法
在整個系統(tǒng)中測距是最總要的一環(huán)，它直接影響電機運行距離的精度，在有效范圍內(nèi)的圖像采集控制。
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虹膜識別應用中圖像采集的工作原理
虹膜識別在全球的使用率正在趕超指紋和人臉識別等其他流行的生物識別應用。虹膜識別是一種高精度技術，因為人類的虹膜圖案不會隨著年齡的增長而改變，而且更難偽造。然而，虹膜的合格圖像也比人臉或指紋更難捕捉。
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安路科技基于PH1A的4K攝像頭圖像采集與實時顯示方案
安路科技專注于研發(fā)通用可編程邏輯芯片技術及系統(tǒng)解決方案，公司正在不斷向更多應用場景的產(chǎn)品矩陣拓展，以順應下游市場蓬勃發(fā)展。安路科技基于PH1A90器件開發(fā)了4K攝像頭圖像采集與實時顯示的典型應用，充分利用了PH1A系列FPGA內(nèi)部的高速MIPIIO、DDR以及SerDes，在攝像頭圖像采集、圖像存儲和視頻顯示領域可以做到游刃有余。
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基于FPGA和OV5640的圖像采集和處理系統(tǒng)設計
摘要:為了解決視頻流數(shù)據(jù)實時顯示和圖像預處理問題,設計了基于FPGA和OV5640攝像頭的圖像采集和處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過OV5640攝像頭進行圖像數(shù)據(jù)的采集,然后將其傳輸至FPGA內(nèi)部,FPGA先控制視頻流數(shù)據(jù)存儲在SDRAM中,再將其傳輸至TFT顯示屏進行實時視頻流顯示和處理。
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基于人臉識別的課堂視頻考勤系統(tǒng)設計
摘 要 ：學生在課堂上的考勤是學生日常管理的重要任務，傳統(tǒng)的紙質(zhì)點名方式會浪費很多時間和精力?，F(xiàn)有許多非手工方式，雖然能節(jié)約精力，但是必須排隊刷卡、采集虹膜、人臉或者指紋，也很費力。文中提出一種自動考勤系統(tǒng)，無需人工干預，無需排隊采集信息。該系統(tǒng)通過現(xiàn)有教室里普遍應用的高清攝像頭，在上課開始時自動采集圖像，檢測圖像中的人臉，并將檢測到的人臉與數(shù)據(jù)庫進行比較，并標記出勤情況。這種新系統(tǒng)比傳統(tǒng)的考勤系統(tǒng)省時，同時又不干擾正常的教學過程，能準確檢測學生在課堂上的出勤情況。
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基于OpenCV和嵌入式的工業(yè)圖像檢測系統(tǒng)
摘 要：機器視覺已在國內(nèi)外引起了廣范的關注，人們對機器視覺的應用呼聲越來越高。文中給出一種以嵌入式芯片為核心，配合攝像頭、網(wǎng)絡接口等外設，搭建了基于OpenCV的嵌入式圖像采集傳輸系統(tǒng)。從嵌入式微處理器的網(wǎng)絡傳輸和圖像處理方面進行總結(jié)，論述了實際設計中的寶貴經(jīng)驗和高效的設計方法，進一步展望了未來工業(yè)自動化檢測系統(tǒng)，構(gòu)建出用于工業(yè)檢測的小型物聯(lián)網(wǎng)機器視覺系統(tǒng)雛形。
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基于TVP5146的掌脈圖像采集系統(tǒng)的設計
面對超出想象的巨大通信市場需求，運營商正在尋求一條新的途徑以更低的成本建造新型光傳送網(wǎng)絡，增強網(wǎng)絡容量的擴展能力和組網(wǎng)靈活性。自動交換光網(wǎng)絡（ASON）的出現(xiàn)，是在充分吸收了IP網(wǎng)絡和技術的優(yōu)點
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狂砸25億元 廣州挹注“高標準”城市智能化視頻系統(tǒng)
全球領先的光網(wǎng)絡解決方案提供商Xtera CommunicaTIons， Inc. （“Xtera”）今天宣布推出專為海底電纜系統(tǒng)打造的新一代光中繼器。此舉將提升Xt
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【世說芯品】Microchip推出高速CoaXPress? 2.0器件，加快機器視覺圖像采集速度，簡化系統(tǒng)設計和部署
在12.5 Gbps CoaXPress? 2.0接口標準去年獲得批準之前，機器視覺圖像采集解決方案已經(jīng)取代輸送帶，成為實現(xiàn)更快生產(chǎn)線吞吐量的主要障礙。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）宣布推出首款單芯片物理層接口器件，在實現(xiàn)工廠車間CoaXPress（CXP）全
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自動化浪潮下的機器視覺技術將會被怎樣應用？
在制造工業(yè)競爭激烈的當代，全世界的制造工廠不得不以提高制造系統(tǒng)的自動化程度和穩(wěn)定性等途徑來節(jié)約成本、擴大生產(chǎn)、提高競爭力。 日益增加的人工勞動成本、越來越高的產(chǎn)品品質(zhì)要求、比例不
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假指紋肆虐！將引發(fā)一場技術生死博弈
這幾年，大家都在討論智能化，智能家電。人工智能已經(jīng)成為社會發(fā)展的主流，家電行業(yè)更是做的風生水起。 無論是冰箱，空調(diào)還是電視等，都在大肆的宣傳家居智能化。那么什么又是智能家電？ 智
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春運機場安防技術應用概況及分析
機場安防集系統(tǒng)涉及面廣、監(jiān)控對象多、業(yè)務場景復雜，這些特點決定了機場安防監(jiān)控系統(tǒng)的復雜性和挑戰(zhàn)性。只有充分利用高新技術，通過人防、技防、物防的結(jié)合，才能解決機場安防監(jiān)控不斷面臨的問題，機場安防系
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智能虹膜圖像采集終端如何來設計
引言 統(tǒng)計表明，虹膜紋理有幾百個自由度，即使是同樣的基因型，其虹膜的表現(xiàn)型表達是不相關的。正因為人眼虹膜獨特的紋理圖像適合用于自動身份識別，所以其具有高效、準確、不可復制等特點?；驹?/p>
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基于ZYNQ的CameraLink圖像采集與邊緣檢測開發(fā)詳解
1. 案例說明 (1) PL端接入CameraLink相機，通過Base模式采集圖像（1280*1024），然后通過VDMA緩存到PS端DDR。 (2)?使用AXI4-Stream Switch IP核將圖像復分成兩路，一路用于邊緣檢測處理（Sobel算法），另一路直接回顯。 (3)?利用Video Mixer IP核將圖像疊加，
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LabVIEW圖像采集相關（一）
單次采集圖像時，常用Snap.vi來編程。，如果我們連續(xù)采集的話，就會想到如下的模式。?snap但是上圖中的模式，采集圖像比較慢，因為Snap.vi都包含了初始化和關閉等環(huán)節(jié)，最快的情況下也得需要120ms。NI為了解決這種問
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USB控制器芯片及其在圖像采集中的應用
計算機外設的豐富及消費電子設備與計算機連接的實現(xiàn)，擴展了PC的應用空間，同時外設的日益豐富也給用戶造成了連接上的困難。USB技術的提出是基于采用通用連接技術實現(xiàn)外設的
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基于DSP5416水表號碼圖像采集系統(tǒng)
隨著科學研究對圖像采集的要求日益提高，對號碼圖像采集系統(tǒng)的存儲量、速度都提出了越來越高的技術要求。為了實現(xiàn)號碼圖像的自動讀取, 以前采用CCD圖像傳感器加顯示器推出新型高集成.
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LabVIEW圖像采集相關（二）
很多機器視覺應用，比如生產(chǎn)線上的產(chǎn)品外觀檢測，并不需要一直在采集圖像，而是當產(chǎn)品到達檢測位置后，才采集圖像進行分析。因此用到了觸發(fā)功能。?一般來說，圖像采集卡都支持外觸發(fā)，NI的圖像采集卡也不例外。觸發(fā)信
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低成本多媒體解決方案匯總
在IoT和互聯(lián)網(wǎng)+的市場大潮中，各色智能設備層出不窮，產(chǎn)品個性化和差異化需求強烈，對此廣州周立功單片機科技有限公司推出了一系列彩屏顯示方案，用于提升產(chǎn)品的交互性和視覺沖擊性。彩屏顯示系列方案覆蓋了從低分辨率320x240到高清的1280x720的多種顯示需要。
