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基于ARM和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
基于ARM和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
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基于ARM 和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
摘要：提出了一種針對嵌入式系統(tǒng)的字符識別方法。介紹了一種基于ARM9處理器和嵌入式L inux 的字符圖像采集與識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用嵌入式L inux操作系統(tǒng), 圖像預處理和字符識別的軟件開發(fā)可以脫離硬件。通過開發(fā)
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基于ARM 和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
基于ARM 和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
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圖像采集壓縮和高清分析并行處理的硬件系統(tǒng)設(shè)計
摘要：將DSP與FPGA結(jié)合，設(shè)計一種對CMOS圖像傳感器進行圖像采集和處理的硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在硬件層面把圖像分路處理，一路直接壓縮后傳輸，另一路循環(huán)存儲到多幀高清圖像存儲區(qū)，便于軟件分析，較好地解決了傳輸
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圖像采集壓縮和高清分析并行處理的硬件系統(tǒng)設(shè)計
摘要：將DSP與FPGA結(jié)合，設(shè)計一種對CMOS圖像傳感器進行圖像采集和處理的硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在硬件層面把圖像分路處理，一路直接壓縮后傳輸，另一路循環(huán)存儲到多幀高清圖像存儲區(qū)，便于軟件分析，較好地解決了傳輸
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Lon總線在智能家庭圖像采集節(jié)點應(yīng)用
本文通過一個具體的實例，介紹了Lon Works技術(shù)在智能家庭的具體應(yīng)用。LON總線是美國ECHELON公司1991推出的為集散式監(jiān)控系統(tǒng)提供的實現(xiàn)手段，并有一系列完整的開發(fā)平臺。作者采用神經(jīng)元芯片Neuron 3150并配合W77E58單
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基于FPGA和TMS320DM642的CCD圖像采集和處理系統(tǒng)硬件設(shè)計
本文面向?qū)崟r圖像采集和處理，采用模塊化設(shè)計思想，以TMS320DM642、SAA7115、OSD FPGA等實現(xiàn)了視頻圖像采集和處理系統(tǒng)的硬件電路，該系統(tǒng)電路簡單、結(jié)構(gòu)緊湊、調(diào)節(jié)靈活、可靠性高、實時性強的特點，通過驗證，滿足設(shè)計的應(yīng)用要求，可為今后視頻圖像采集和處理的進一步研發(fā)提供參考。
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接觸式圖像傳感器CIS的圖像采集及補償技術(shù)
· 明輸出VP是指當CIS讀取白樣張時，光電傳感器輸出的電信號值。· 明偏差UP是指像素陣列中，所有像素點的明輸出的偏差值。·
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基于圖像采集技術(shù)的汽車牌照自動識別系統(tǒng)設(shè)計
引言 智能交通系統(tǒng)的研究領(lǐng)域十分廣闊，各國各地區(qū)的側(cè)重點也有所不同。如：電子收費系統(tǒng)是ITS在公路收費領(lǐng)域的具體表現(xiàn)，可解決收費站的“瓶頸”制約，較好地緩解收費站的交通擁擠、排隊等候以及環(huán)
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USB控制器芯片及其在圖像采集中的應(yīng)用
計算機外設(shè)的豐富及消費電子設(shè)備與計算機連接的實現(xiàn)，擴展了PC的應(yīng)用空間，同時外設(shè)的日益豐富也給用戶造成了連接上的困難。USB技術(shù)的提出是基于采用通用連接技術(shù)實現(xiàn)外設(shè)的簡單連接，以達到方便用戶、降低成本、擴展
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受限條件下智能虹膜圖像采集終端設(shè)計考慮
根據(jù)虹膜識別技術(shù)原理，給出了實用性虹膜識別系統(tǒng)的組成框圖；結(jié)合試驗結(jié)果和用戶反饋分析了在不同受限條件下全自動虹膜圖像采集智能終端的設(shè)計方案以及進行虹膜圖像采集和提取圖像的設(shè)計思考，對自動化虹膜識別系統(tǒng)的實際商業(yè)應(yīng)用具有指導意義。
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LabVIEW應(yīng)用于實時圖像采集及處理系統(tǒng)
摘 要：本文在LabVIEW和NI-IMAQ Vision軟件平臺下，利用通用圖像采集卡開發(fā)一種圖像實時采集處理虛擬儀器系統(tǒng)。通過調(diào)用動態(tài)鏈接庫驅(qū)動通用圖像采集卡完成圖像采集，采集圖像的幀速率達到25幀每秒。利用NI-IMAQ
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LabVIEW應(yīng)用于實時圖像采集及處理系統(tǒng)
摘 要：本文在LabVIEW和NI-IMAQ Vision軟件平臺下，利用通用圖像采集卡開發(fā)一種圖像實時采集處理虛擬儀器系統(tǒng)。通過調(diào)用動態(tài)鏈接庫驅(qū)動通用圖像采集卡完成圖像采集，采集圖像的幀速率達到25幀每秒。利用NI-IMAQ
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LabVIEW應(yīng)用于實時圖像采集及處理系統(tǒng)
LabVIEW應(yīng)用于實時圖像采集及處理系統(tǒng)
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SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計
對基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統(tǒng)進行了深入研究，在完成硬件實驗平臺設(shè)計的基礎(chǔ)上，完成了嵌入式操作系統(tǒng)的移植及應(yīng)用程序的設(shè)計。以PDF417二維條碼的識別為例，對識別過程及識別算法進行研究，并對所設(shè)計的系統(tǒng)進行測試，達到了較好的識別效果。
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SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計
SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計
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SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計
SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計
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基于FPGA的B超成像系統(tǒng)圖像采集的原理和實現(xiàn)
1、引言醫(yī)學超聲診斷成像技術(shù)大多數(shù)采用超聲脈沖回波法，即利用探頭產(chǎn)生超聲波進入人體，由人體組織反射產(chǎn)生的回波經(jīng)換能器接收后轉(zhuǎn)換為電信號，經(jīng)過提取、放大、處理，再由數(shù)字掃描變換器轉(zhuǎn)換為標準視頻信號，
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基于DM642的橋梁纜索表面缺陷圖像采集及傳輸系統(tǒng)設(shè)計
針對目前國內(nèi)橋梁纜索表面缺陷檢測的不足，提出一種基于DM642的纜索表面缺陷圖像采集及傳輸系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的硬件平臺以及軟件設(shè)計。系統(tǒng)的硬件平臺主要由3路視頻解碼芯片SAA7113、可編程邏輯器件（CPLD）、物理層收發(fā)器LXT971A以及信號處理器DM642等組成；軟件設(shè)計主要介紹了系統(tǒng)功能實現(xiàn)流程、圖像壓縮算法設(shè)計等。
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基于DM642的橋梁纜索表面缺陷圖像采集及傳輸系統(tǒng)設(shè)計
針對目前國內(nèi)橋梁纜索表面缺陷檢測的不足，提出一種基于DM642的纜索表面缺陷圖像采集及傳輸系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的硬件平臺以及軟件設(shè)計。系統(tǒng)的硬件平臺主要由3路視頻解碼芯片SAA7113、可編程邏輯器件（CPLD）、物理層收發(fā)器LXT971A以及信號處理器DM642等組成；軟件設(shè)計主要介紹了系統(tǒng)功能實現(xiàn)流程、圖像壓縮算法設(shè)計等。
