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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce旗下拓墣產(chǎn)業(yè)研究所觀察指出,人臉辨識(shí)(Facial Recognition)近年因?yàn)檎?、企業(yè)、金融與消費(fèi)者等領(lǐng)域應(yīng)用而興起,未來(lái)5年產(chǎn)值將快速成長(zhǎng);估計(jì)2015年人臉辨識(shí)全球產(chǎn)值為2.3億美元,2019年將成長(zhǎng)到4.5億美元,復(fù)合年成長(zhǎng)率達(dá)17.97%,以亞太地區(qū)為最主要成長(zhǎng)市場(chǎng),全球占比近60%。

 市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce旗下拓墣產(chǎn)業(yè)研究所觀察指出,人臉辨識(shí)(Facial Recognition)近年因?yàn)檎?、企業(yè)、金融與消費(fèi)者等領(lǐng)域應(yīng)用而興起,未來(lái)5年產(chǎn)值將快速成長(zhǎng);估計(jì)2015年人臉辨識(shí)全球產(chǎn)值為2.3億美元,2019年將成長(zhǎng)到4.5億美元,復(fù)合年成長(zhǎng)率達(dá)17.97%,以亞太地區(qū)為最主要成長(zhǎng)市場(chǎng),全球占比近60%。

產(chǎn)業(yè)分析師林貞妤指出,相較于指紋辨識(shí),人臉辨識(shí)因難以復(fù)制且大眾使用的抗拒心理最小,使其應(yīng)用層面廣闊。目前人臉辨識(shí)的應(yīng)用仍以安全控管為主,但也逐漸應(yīng)用在智慧零售、行動(dòng)支付等范疇。如2015年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識(shí)技術(shù)公司Face++合作,發(fā)表支付寶“微笑支付(Smile to Pay)”,以手機(jī)自拍即可進(jìn)行網(wǎng)購(gòu)行動(dòng)支付認(rèn)證,目前已經(jīng)正式上線。此外,近年持續(xù)耕耘人臉辨識(shí)軟體或?qū)@膹S商也包含微軟(Microsoft)、Google、蘋(píng)果(Apple)、Facebook等。

林貞妤表示,現(xiàn)行人臉辨識(shí)主流采平面2D擷取人臉與五官相對(duì)位置進(jìn)行辨識(shí),存在以平面照片或影片蒙騙通關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。廠商漸往能判別景深3D人臉辨識(shí)邁進(jìn),以有效防堵蒙騙通過(guò)的情形。3D人臉辨識(shí)技術(shù)主要采可見(jiàn)光影像疊加紅外光深度影像,或偵測(cè)紅外光投影光點(diǎn)變化達(dá)成,輔助光源以850奈米或940奈米紅外光光源為主。

為支援Windows Hello軟體服務(wù),英特爾(Intel)與微軟合作推出RealSense 3D Camera,透過(guò)紅外線雷射投影擷取臉部特征,進(jìn)行人臉身份辨識(shí)與3D影像掃描建檔。未來(lái)隨著3D資料庫(kù)龐大需求,將有助英特爾推廣更高效能CPU,有機(jī)會(huì)扭轉(zhuǎn)與安謀和高通的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

人臉辨識(shí)目前主要應(yīng)用于安控領(lǐng)域,包含入出境管理系統(tǒng)、嫌疑犯?jìng)刹橄到y(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng)等。依不同使用需求設(shè)定身份比對(duì)模式,如門(mén)禁管控采一對(duì)一身份比對(duì),感應(yīng)者必須與資料庫(kù)內(nèi)特征資料相符才能通行;入出境管理采一對(duì)多,判別身份是否遭冒用等。臺(tái)灣納入人臉辨識(shí)安全監(jiān)控系統(tǒng)的廠商,以中興保全推出“中興保全無(wú)限+”較具規(guī)模。

林貞妤指出,由于零售廠商越加注重廣告行銷(xiāo)有效性,經(jīng)由人臉辨識(shí)系統(tǒng),可判別消費(fèi)者的性別、年齡,主動(dòng)推播符合此客群偏好的廣告,帶動(dòng)智慧電子看板與POS機(jī)(銷(xiāo)售時(shí)點(diǎn)情報(bào)系統(tǒng)或服務(wù)式端點(diǎn)銷(xiāo)售系統(tǒng))等應(yīng)用需求商機(jī),預(yù)期智慧零售應(yīng)用將成為人臉辨識(shí)最具潛力的市場(chǎng)。

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