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[導讀]基于Amazon Web Service(AWS)的芯和云平臺,可以讓用戶利用AWS所提供的接近無限的計算、內(nèi)存、存儲等資源,從而大大加快了設計周期和上市時間。

在先進工藝制程和先進封裝技術的推動下,從芯片到封裝到系統(tǒng)的設計和驗證EDA流程變得越來越復雜,它們的工程仿真分析高度依賴于包括高性能計算集群的IT基礎設施投資。然而,隨著設計周期和上市時間的縮短,對高性能計算的需求時常波動很大和不可預測?;跐M足峰值需求來創(chuàng)建IT基礎設施,不僅變得很有挑戰(zhàn),而且也不經(jīng)濟。

那么,該如何解決這一問題呢?把傳統(tǒng)的EDA流程從on-premises的IT環(huán)境轉(zhuǎn)移到云環(huán)境,可以保證高性能EDA仿真任務所需的擴展性和敏捷性,云平臺提供了快速響應市場需求、自如伸縮計算資源的能力,這種能力幫助半導體公司實現(xiàn)了按需付費。

對此,芯和半導體近日正式發(fā)布了其在亞馬遜Amazon Web Services(AWS)上的EDA云平臺。

據(jù)悉,芯和利用其自主知識產(chǎn)權(quán)電磁算法技術,為客戶提供了從芯片到封裝到系統(tǒng)的EDA解決方案;Amazon Web Services (AWS) 提供了一個安全、快捷、可擴展的平臺,包含豐富的支持EDA云的服務和解決方案。兩者有機結(jié)合,將芯和EDA解決方案移植到AWS,可以讓用戶利用AWS所提供的接近無限的計算、內(nèi)存、存儲等資源,從而大大加快了設計周期和上市時間。

基于Amazon EC2構(gòu)建的芯和云解決方案,支持各種基于計算、內(nèi)存不同配置的實例;芯和的電磁求解器支持多核并行和分布式并行,非常適合于云環(huán)境;芯和自帶的調(diào)度程序JobQueue,可以管理計算資源和安排仿真作業(yè)的優(yōu)先順序。所有這些優(yōu)勢結(jié)合Amazon Web Services(AWS)提供的接近無限的資源,確保了芯和可以幫助用戶實現(xiàn)仿真作業(yè)的擴展。

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