12月6日,量子位主辦的MEET 2020智能未來大會在北京舉行。會上,來自人工智能業(yè)界和學界的優(yōu)秀代表齊聚一堂共話人工智能的“新價值、新邊界、新格局”。曠視聯合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌受邀出席并以“AI與產業(yè)變革相向而行”為題發(fā)表演講。
2019年,是不平凡的一年。這一年里人工智能在自身技術演進和產業(yè)生態(tài)建立的同時,也經歷著與物聯網、5G等前沿新技術的聚變考驗。而今,整個行業(yè)都面臨著靈魂拷問:人工智能到底能夠給誰帶來什么價值?人工智能商業(yè)化是否進入到了深水區(qū)?
人工智能技術應用要回歸價值討論
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復認為,人工智能應當回歸理性和商業(yè)本質。傳統(tǒng)公司應當將AI公司作為朋友,尋找最有創(chuàng)意的方法;AI公司應當有服務心態(tài),落地為王。作為在行業(yè)中摸爬滾打八年的實踐者,唐文斌用四個字解答了人工智能落地的議題——價值創(chuàng)造。
唐文斌表示:“人工智能本質上是一個手段,而這種手段在場景中究竟能為誰帶來價值,帶來多大價值,才是最需要人工智能企業(yè)思考的。”曠視在選擇人工智能落地的商業(yè)場景時會從兩個維度考慮,一方面從供給側要看技術的成熟度是否能夠滿足市場需求,另一方面是要從需求側去評估應用的規(guī)模是否足夠大。
(曠視聯合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌)
AIoT是人工智能落地的必經之路
在唐文斌看來,AIoT是人工智能技術與產業(yè)深度結合的必經之路。“5G帶來了連接方式的革命,硬件產業(yè)鏈的日趨成熟和人工智能技術取得的突破性進展是AIoT被反復提及的三個條件。”
曠視對AIoT的理解包含三種必要的角色,即AI算法賦能的傳感器、決策器和執(zhí)行器。唐文斌認為AI與IoT的結合將產生新物種,而曠視也將為更多不同的場景帶來不同的價值。目前,曠視已經構建了從感知到決策,再到執(zhí)行的完整框架,其中的每一個環(huán)節(jié)都有著創(chuàng)新的機會。
同時,唐文斌也強調,AIoT的價值仍要回歸到ROI上,去看技術是否真的為行業(yè)帶來了成本的優(yōu)化、效率的提升和體驗的增強。
人工智能規(guī)?;匈囉谒惴慨a
根據《2019年中國人工智能產業(yè)研究報告》,人工智能在安防、金融與客服行業(yè)的整體成熟度較高,但在制造、零售、農業(yè)等領域的基礎設施IT化程度上都尚未成熟。這造就了要想實現技術能力的AI與行業(yè)深度融合并創(chuàng)造價值,最關鍵的一點就在于低成本、大規(guī)模地產生算法。
2014年,曠視開始自建深度學習框架,用于人工智能算法的批量研發(fā)。目前,曠視以自研深度學習框架為核心的人工智能算法平臺Brain++已經能夠滿足云、邊、端不同計算平臺的部署需求,并產出了大量的貼合主流應用場景的算法模型。
正是基于Brain++,曠視才能夠打造出適合城市物聯網、個人物聯網和供應鏈物聯網場景的AIoT全棧解決方案。“降低算法的生產成本就等于降低人工智能在場景中的應用成本。”唐文斌表示,“曠視Brain++為我們能夠低成本、大規(guī)模生產算法提供了可能,未來我們希望Brain++能夠服務更多的企業(yè)。”
曠視奉行技術信仰,價值務實。“曠視不會賦能百業(yè),只有足夠聚焦才能做好技術落地。”演講最后,唐文斌向與會嘉賓分享了曠視在垂直的三個物聯網場景領域的業(yè)務進展,價值第一的理念始終貫穿其中,人工智能技術與產業(yè)變革雖相向而行,但終會相遇。