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[導(dǎo)讀]在知名外媒“Rock Health”報(bào)告中,“數(shù)據(jù)分析”已成為數(shù)據(jù)健康單中最重要的詞匯之一。很顯然的,Bigdata是現(xiàn)在醫(yī)療體系中最重要的傳輸數(shù)據(jù)來源。最近,一名劍橋文學(xué)碩士發(fā)明了一個(gè)大規(guī)模的科技平臺(tái)——GNS醫(yī)療軟件。

在知名外媒“Rock Health”報(bào)告中,“數(shù)據(jù)分析”已成為數(shù)據(jù)健康單中最重要的詞匯之一。很顯然的,Bigdata是現(xiàn)在醫(yī)療體系中最重要的傳輸數(shù)據(jù)來源。最近,一名劍橋文學(xué)碩士發(fā)明了一個(gè)大規(guī)模的科技平臺(tái)——GNS醫(yī)療軟件。軟件致力于收納巨量的數(shù)據(jù)集,并依此提供個(gè)性化醫(yī)療建議。

 

Bigdata在世界范圍內(nèi)被普遍看好,被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將來發(fā)展的必然趨勢(shì)——無論是社交網(wǎng)站、電子商務(wù)還是企業(yè)。但隨著GNS醫(yī)療的出爐,Bigdata適合在衛(wèi)生保健服務(wù)的特點(diǎn)更顯著的展露出來:“醫(yī)療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)況對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性很大:從生物數(shù)據(jù)如基因表達(dá)、多型性單點(diǎn)核苷酸、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué),到最近的下一代基因序列數(shù)據(jù),再由數(shù)據(jù)進(jìn)一步引發(fā)的數(shù)字化病人級(jí)數(shù)據(jù):電子健康記錄(EHRs)和健康信息交流(HIEs)、數(shù)據(jù)成像和測(cè)試結(jié)果,甚至包括醫(yī)療和處方及個(gè)人健康設(shè)備?!?/p>

提供個(gè)性化醫(yī)療

GNS利用機(jī)器強(qiáng)大的儲(chǔ)備能力,通過基于云計(jì)算大規(guī)模運(yùn)行的超級(jí)計(jì)算機(jī),來分析所有的醫(yī)療數(shù)據(jù)。其核心技術(shù)被稱為 REFS (逆向工程和轉(zhuǎn)發(fā)仿真)。

REFS的總體目標(biāo)是幫助衛(wèi)生保健提供者向他們的病人提供“個(gè)性化醫(yī)療”。 REFS使用患者的DNA,分子以及臨床數(shù)據(jù),來精確地確定哪些是最適合病人的藥物。

真實(shí)來源數(shù)據(jù)

“GNS能給人信賴感的最關(guān)鍵因素是來源真實(shí)的數(shù)據(jù)。”GNS醫(yī)療并不是從隨機(jī)臨床試驗(yàn)(RCT)中生成數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)實(shí)際上來自一個(gè)對(duì)照實(shí)驗(yàn),真實(shí)數(shù)據(jù)不能被人為控制,所以可以大大減少人為的差錯(cuò)?!毕栂M谐蝗漳軐€(gè)性化醫(yī)療推廣到全世界:“我希望的是,數(shù)據(jù)能被充分收集并最終集中在云技術(shù)存儲(chǔ)庫,我們將不斷精簡(jiǎn)這些數(shù)據(jù),劃分哪些對(duì)工作有幫助,哪些對(duì)工作沒有幫助,以更有效率地為人們服務(wù)?!?/p>

如果你正在尋找未來的互聯(lián)網(wǎng),那么告訴你,它不是下一個(gè)熱門的社交視頻應(yīng)用程序,而是一款旨在改變?nèi)藗兊纳?、甚至有可能挽救生命?strong>軟件。對(duì)于GNS,我們將繼續(xù)給你最前沿的報(bào)道。

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