當(dāng)人們生病時，他們會去看醫(yī)生。但如果能時刻追蹤健康狀況那會是個更好的選擇，于是堪薩斯大學(xué)建筑設(shè)計規(guī)劃學(xué)院的副教授Joe Colistra及其學(xué)生將建立起一個智能房屋原型，通過房屋來對人體健康進(jìn)行追蹤。今日據(jù)digitaltrends報道，Joe Colistra團隊所擁有的項目資金約為5.1萬美元，通過將傳感器嵌入人們居住房屋中，可對居民的生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。

Colistra在一份向?qū)W校提交的聲明中稱，隨著堪薩斯城成為了美國第一個獲得Google Fiber(一個超高速的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù))的城市之后，人們不禁要問，擁有了超高速網(wǎng)絡(luò)之后我們應(yīng)該利用它來做些什么。因此團隊想到了構(gòu)建一個環(huán)境來收集大數(shù)據(jù)。如果想要讓人們的房子可以追蹤人們在屋內(nèi)的運動足跡、記錄進(jìn)出房子的次數(shù)、使用洗手間的次數(shù)以及晚上的睡眠時長該怎么辦?物聯(lián)網(wǎng)的概念可將這些所有數(shù)據(jù)鏈接在一起。

這些傳感器將足夠敏感，可以與預(yù)測算法一起使用。對于老年人來說，如果有人跌倒，地板上的傳感器可以自動將信息發(fā)送給相關(guān)人員進(jìn)行及時處理。又或者，當(dāng)一個人的步伐開始變得緩慢和遲鈍后，可以通知他們注意阿爾茨海默癥的潛在早期征兆。大多數(shù)的傳感器將內(nèi)置于家中各類型設(shè)備中，但它們的工作都將在后臺自動完成，無需人們進(jìn)行任何手動操作。

該團隊希望在本學(xué)年結(jié)束之前使用預(yù)制構(gòu)件(包括墻壁和地板)完成該項目房屋原型的搭建。